A IA já pode automatizar totalmente as traduções de marketing? Informações sobre os estudos mais recente

A automatização do marketing com IA não é "tudo ou nada"

A automatização do marketing com IA já está aqui - e é fácil deixar-se levar pelo entusiasmo. Mas até onde pode a IA levar realmente as equipas de marketing hoje em dia - e o que ainda precisa de julgamento humano para proteger a segmentação, a credibilidade e o desempenho (especialmente em várias línguas, SEO e GEO)?

Na Acolad, temos a sorte de ter uma especialista em IA multilingue, a nossa Gestora de Soluções Globais Leena Peltomaa, que se propôs a abordar academicamente estas questões cruciais.

Na Haage-Helia University of Applies Sciences, Leena investigou exaustivamente o tema na sua tese AI and the Generation of Marketing Content - A Comparative Study of Certain AI Writing Assistants

Na sua investigação primária, pôs à prova ferramentas amplamente utilizadas como Jasper, Writesonic, Grammarly e ChatGPT com uma pergunta muito orientada para o marketing: podem produzir conteúdos multilingues que não sejam apenas legíveis, mas também adequados para SEO e GEO.

Mais de 90 % dos profissionais de marketing inquiridos utilizaram a IA para a criação de conteúdos - e quase todos experimentaram o ChatGPT. A razão é simples: acelera o trabalho.

Mas a mesma investigação também mostra o limite. A IA consegue redigir textos fluentes com rapidez, mas muitas vezes não tem em conta os ingredientes que fazem o marketing funcionar: segmentação, credibilidade e um tom em que as pessoas confiam. Essa lacuna é ainda mais importante quando se publica em várias línguas e se compete tanto na pesquisa clássica (SEO) como nas respostas generativas (GEO).

Aqui vamos investigar mais das principais conclusões de Leena - e o que significam para os líderes de marketing e localização que decidem até onde automatizar.

Principais temas abordados:

• O que é que o estudo testou (e porque é que é uma referência realista)
• Como os profissionais de marketing utilizam a IA atualmente - e o que não confiam que ela faça
• Onde a IA tem um bom desempenho e onde quebra a qualidade do marketing
• Produção multilingue, SEO e GEO: o que ainda é difícil de automatizar
• Um modelo operacional prático para conteúdos de IA + humanos à escala

O que é que o estudo realmente testou

Um caso de utilização realista: Conteúdo de marketing pronto para publicação

A tese coloca uma questão prática: Até que ponto os assistentes de escrita com IA conseguem criar conteúdos de marketing multilingues optimizados para SEO e GEO? Essa é uma fasquia mais alta do que "consegue escrever um parágrafo". Está mais próximo do que a sua equipa realmente precisa quando envia campanhas para vários mercados.

Para tornar o teste realista, foram utilizados prompts que refletem as exigências comuns do B2B: tom autoritário, direcionamento específico para o comprador, criação de confiança e uma CTA clara. A avaliação também incluiu várias línguas (inglês, finlandês, sueco e alemão), porque o marketing global raramente existe apenas em inglês.

As ferramentas e as fontes de dados

O estudo comparou três assistentes de escrita com IA dedicados - Jasper, Writesonic e Grammarly - e utilizou o ChatGPT como base de referência para fins gerais.

As conclusões provêm de quatro ângulos: testes práticos de resultados, um inquérito no LinkedIn (18 profissionais de marketing internacionais), quatro entrevistas semi-estruturadas e análise das opiniões dos utilizadores em plataformas como a Capterra e a G2. É um apanhado do que funcionou na prática, na altura do teste.

Como é que o "bom conteúdo" foi avaliado

As ferramentas não foram classificadas apenas com base na gramática. A qualidade da comercialização foi avaliada com recurso a:

• O quadro dos 4Ws ( - quem, onde, porquê, o quê) para verificar a clareza do posicionamento
• Profundidade e impacto (para além do texto superficial do tipo "caraterística + adjetivo")
• O pensamento EEAT da Google (experiência, especialização, autoridade, fiabilidade

Essas lentes correspondem à forma como os compradores decidem e como os ecossistemas de pesquisa recompensam o conteúdo.

Como os profissionais de marketing estão a utilizar a IA atualmente

A IA está na moda - mas sobretudo para rascunhos e ideias

No inquérito e nas entrevistas, surgiu um padrão claro: A IA é muito utilizada, mas raramente é considerada como a voz final. Os profissionais de marketing descreveram a IA como uma ferramenta quotidiana - quase como um membro extra da equipa - mas ainda esperam editar antes de publicar.

Isso não é relutância. É controlo de qualidade. A maioria das equipas quer velocidade, mas não à custa da credibilidade da marca.

"As ferramentas de IA são mais utilizadas na fase de conceção do que na produção efetiva de conteúdos. Muitas vezes, os profissionais de marketing preferem criar os seus próprios prompts e aperfeiçoar o processo, por exemplo, adicionando orientações da marca como contexto."

"É sempre necessário localizar e rever - nunca se pode confiar plenamente"

A velocidade é a grande vitória

O "sim" mais forte nos dados diz respeito à eficiência. Os profissionais de marketing utilizam a IA para passar de uma página em branco para um primeiro rascunho viável em minutos e, em seguida, gerar vários ângulos sem reescrever a partir do zero.

Essa velocidade torna-se ainda mais valiosa em fluxos de trabalho reais - quando a mensagem de um produto muda, o feedback jurídico chega tarde ou as vendas pedem uma proposta de valor mais precisa. Em vez de reiniciar, as equipas utilizam a IA para criar novas versões para públicos diferentes (por exemplo, aquisições versus compradores técnicos), canais (páginas de destino, e-mail, redes sociais pagas) ou até mesmo pequenas experiências, como variações de títulos e CTA, para que a campanha continue a avançar enquanto os humanos se concentram nas decisões finais.

"A velocidade é sem dúvida a maior vitória para mim. Estas ferramentas permitem-nos dar vida a ideias rapidamente, testar diferentes abordagens e fazer ajustes em tempo real. Este tipo de flexibilidade permite poupar imenso tempo e apoia realmente os fluxos de trabalho criativos."

A capacidade de sugestão é a dependência oculta

A investigação também destaca algo que muitos líderes subestimam: a qualidade dos resultados depende das competências dos utilizadores. Vários inquiridos sublinharam que é essencial que haja um conhecimento do domínio do mundo real. Sem um contexto sólido, a IA recorre a padrões genéricos.

Por isso, embora a IA possa reduzir o tempo de escrita, também pode aumentar o "tempo de revisão" se a sua equipa não tiver maturidade para dar sugestões ou conhecimentos sobre o assunto.

"O utilizador tem de dominar a engenharia rápida e conhecer o contexto e os factos do mundo real para poder avaliar a utilidade dos resultados."

Onde a IA tem um bom desempenho nos fluxos de trabalho de marketing

A redação em inglês é geralmente forte

No estudo, os assistentes de escrita com IA (e os chatbots de uso geral) eram relativamente bons a produzir um inglês fluente e legível. É por isso que são úteis para primeiros rascunhos, esboços e variações de campanha.

Este ponto forte também explica porque é que a adoção aumentou tão rapidamente: se estiver a criar grandes volumes de conteúdo, um gerador de rascunhos sólido altera o seu rendimento.

A IA tem um bom desempenho na geração de conteúdos em inglês, mas os conteúdos ainda precisam de ser editados para terem um bom desempenho como conteúdos de marketing. Muitos inquiridos mencionaram que, sem edição, os resultados da IA parecem de alto nível, genéricos e não suficientemente tangíveis para os seus públicos-alvo.

A revisão e o polimento podem ser um verdadeiro ganho de produtividade

O Grammarly destacou-se no feedback dos inquéritos como uma ferramenta de IA de apoio prático para revisão e aperfeiçoamento - especialmente entre falantes nativos de inglês e redatores profissionais.

Isto está de acordo com a forma como muitas equipas maduras utilizam a IA: não como um escritor substituto, mas como um acelerador para a edição, consistência e clareza.

"A maioria dos falantes nativos de inglês e redatores profissionais consideraram-na [Grammarly] uma ferramenta boa ou muito boa."

Onde a "automatização total" quebra a qualidade do marketing

O resultado genérico é o modo de falha recorrente

O problema mais comum nos testes de ferramentas não é a linguagem quebrada. É uma linguagem de marketing genérica que parece plausível mas que diz pouco. A tese descreve "maneirismos de IA" repetidos, adjetivos vagos e estruturas estereotipadas que reduzem o interesse do leitor.

Num contexto B2B, isso é perigoso. Um texto genérico não falha apenas em persuadir. Pode ser um sinal de baixa competência.

"O conteúdo bruto gerado pela IA mostra frequentemente os maneirismos da IA em termos de estilo e mantém-se frequentemente a um nível elevado. Por conseguinte, o resultado, normalmente, carece da fiabilidade e da autoridade que seriam importantes para um conteúdo de marketing com bom desempenho."

A segmentação e o posicionamento são mais difíceis do que as frases

Uma das informações mais valiosas é a frequência com que a IA não consegue identificar o "quem" e o "porquê" do posicionamento.

A IA pode normalmente descrever o que um produto ou serviço faz. Mas, muitas vezes, tem dificuldade em abordar uma intenção específica do comprador, antecipar objeções e provar a sua credibilidade com provas tangíveis.

Num exemplo citado nos testes realizados no âmbito do estudo, mesmo quando o anúncio especificava os profissionais de aquisições como público-alvo, o resultado permanecia muitas vezes amplo e não comprometido.

O tom de voz ainda é difícil de automatizar

Os entrevistados descreveram sistematicamente o tom de voz como um ponto problemático - especialmente quando a voz da marca é distinta ou culturalmente fundamentada. Uma citação capta-o na perfeição: se o seu tom é algo como um "mecânico de tratores experiente da casa ao lado", não pode confiar na IA para o reproduzir sem uma forte modelação humana.

Este é o principal limite da automatização: a voz da marca não é apenas a escolha de palavras. É um julgamento.

"Todos eles [modelos de IA] carecem de nuances, podem ser estilisticamente rígidos e tendem a 'trabalhar em excesso', por exemplo, aplicando o tom de voz ao texto: estas ferramentas irão, na maioria das vezes, fornecer uma aplicação mais agressiva ou entusiástica das diretrizes de uma forma que um escritor humano qualificado não faria."

O suporte SEO e GEO é desigual

A investigação revela uma confiança mista na IA para a otimização dos motores de busca (SEO) ou a otimização generativa dos motores (GEO). Cerca de 60 % dos inquiridos consideram a IA útil para a otimização, enquanto cerca de 40 % não a consideram.

Nos testes da ferramenta, alguns assistentes conseguiram propor ideias razoáveis de palavras-chave. Mas o trabalho mais profundo - alinhamento da intenção de pesquisa, seleção de tópicos, criação de provas e mapeamento de palavras-chave do mercado local - ainda exigia estratégia e validação humanas.

A Writesonic é um bom exemplo de compromisso. O seu fluxo de trabalho estruturado e as funcionalidades de "humanização" melhoraram a sensação de um rascunho de blogue e adicionaram fontes externas para reforçar a credibilidade. No entanto, também teve problemas operacionais: tinha dificuldades com os limites de comprimento, podia ser lento e algumas sugestões de palavras-chave eram irrelevantes.

"Quando testadas [...] as palavras-chave SEO identificadas e as abordagens à otimização GEO estavam longe de ser convincentes. A falta de consciência cultural e de contexto era claramente visível nos resultados da IA. Por outras palavras, a IA não elimina a necessidade de uma investigação SEO/GEO adequada por parte de um profissional de marketing humano, mesmo que possa tornar o processo significativamente mais rápido."

Marketing multilingue O fosso da automatização aumenta

O inglês é o mais forte; as outras línguas são menos fiáveis

Uma conclusão consistente é que a qualidade da produção diminui fora do inglês. E o problema não é apenas gramatical. É a naturalidade comercial: frases que parecem traduzidas, tom que não se adequa e terminologia que não corresponde às expectativas locais.

Nos testes das ferramentas, as versões multilingues exigiam frequentemente uma edição exaustiva antes de estarem prontas para publicação e os inquiridos tinham fortes dúvidas sobre a qualidade das ferramentas de tradução automática integradas com assistentes de escrita com IA.

As traduções dos conteúdos gerados pela IA revelaram frequentemente formulações e estruturas gramaticais desajeitadas, não fluentes e não naturais. A maior parte dos parágrafos necessitaria de uma revisão exaustiva para ter um bom desempenho.

Os modelos de uso geral podem traduzir melhor, mas não resolvem o problema da qualidade do conteúdo

Os entrevistados preferiram frequentemente modelos de utilização geral como o ChatGPT (e mencionaram positivamente o Claude e o Gemini para as traduções). Nos testes, o ChatGPT produziu traduções relativamente naturais em comparação com alguns assistentes especializados.

Mas a questão principal mantém-se: uma melhor tradução não significa automaticamente um melhor marketing. Se o conteúdo original é genérico, traduzi-lo bem continua a ser um conteúdo genérico - apenas em mais línguas.

Porque é que a localização não pode ser "Uma proposta → 20 mercados"

O marketing multilingue não é uma mera tarefa de tradução. Mercados diferentes respondem a alegações diferentes, a provas diferentes e a níveis diferentes de frontalidade.

É aqui que um modelo híbrido se torna uma estratégia de desempenho e não apenas uma rede de segurança. Os especialistas humanos validam se a mensagem é persuasiva nesse mercado, se as afirmações estão em conformidade e são adequadas e se as palavras-chave e os tópicos correspondem ao comportamento de pesquisa local.

"As ferramentas de IA podem ignorar alguns pormenores da mensagem. As caraterísticas importantes de um marketing de conteúdos com bom desempenho estão normalmente ausentes nos resultados: o resultado não é tão credível, profundo e direcionado como os profissionais de marketing esperariam. A solução típica para este problema consiste em conceber melhores avisos e fornecer mais contexto aos modelos [...] mas, por vezes, isso não é suficiente".

Um modelo operacional prático para conteúdos de marketing com IA + humanos

O que é que isto significa na prática? A investigação aponta para um padrão simples: deixar a IA fazer o trabalho pesado em termos de velocidade e estrutura e, em seguida, utilizar a experiência humana para garantir a precisão, a prova e a voz da marca.

As lições que se seguem traduzem essas conclusões em medidas práticas que os profissionais de marketing podem aplicar em todos os tipos de conteúdos e mercados.

Comece com uma definição clara de "pronto para publicação"

Se quiser automatizar, defina a meta. A investigação revelou que a qualidade se resumia à credibilidade, à segmentação e à autoridade, e não apenas à legibilidade.

Para muitas equipas, "pronto para publicação" significa que o rascunho deve passar por algumas verificações simples: o comprador e a intenção são inconfundíveis, o texto inclui provas tangíveis, soa como a sua marca e pode comprovar cada afirmação

Construir barreiras de proteção que reduzam o trabalho a dobrar

A investigação mostra que os rascunhos de IA se desviam sem contexto. É por isso que as barreiras de proteção são importantes.

Dê ao modelo as regras da sua marca. Fornecer pormenores sobre o público-alvo. Adicionar pontos de prova necessários. Em seguida, aplique a revisão humana onde é mais importante: reivindicações regulamentadas, precisão técnica e nuances do mercado.

Medir o que é importante e não confundir volume com impacto

Há um ponto importante da tese que merece ser destacado: A IA pode aumentar o volume de produção, mas a qualidade pode diminuir se os seres humanos deixarem de efetuar revisões. Se essa tendência crescer, o cansaço dos conteúdos crescerá com ela.

Uma melhor abordagem é a medição que reflete os resultados: taxa de revisão, tempo de publicação, visibilidade orgânica, tráfego qualificado, envolvimento, conversões por mercado e consistência da marca em todas as línguas.

Então, a IA está pronta para automatizar totalmente o marketing?

Automatizar o que pode ser repetido. Proteger a diferenciação.

A investigação não argumenta contra a IA. É preciso não confiar demasiado nela.

Os assistentes de escrita com IA já são valiosos em termos de velocidade, redação e iteração. Mas, neste apanhado, não foram capazes de cumprir consistentemente o padrão completo de um forte conteúdo de marketing - especialmente em contextos multilingues e em casos de utilização B2B orientados para a credibilidade.

O modelo vencedor a curto prazo é claro: IA para escala, humanos para confiança. É assim que se avança rapidamente sem parecer genérico, arriscar a conformidade ou enfraquecer a sua marca nos mercados globais.