Os líderes do setor revelam o papel transformador da IA nos negócios globais, desde a inovação de conteúdos à conformidade regulamentar.
Tem sido difícil perceber o burburinho em torno da IA desde que o ChatGPT da OpenAI entrou em cena em 2022.
Com líderes de pensamento globais e especialistas do sector a saudarem a chegada da tecnologia de IA como uma mudança de paradigma, as empresas e organizações de todo o mundo estão a ser cada vez mais pressionadas para a IA sempre que possível.
Mas como é que se ultrapassa a propaganda e o ruído que rodeiam a IA? E quais são os exemplos práticos em que a IA já pode ser efetivamente implementada?
Para descobrir exatamente isso, convidámos um painel de especialistas para discutir 's Top 5 Applications to Globalization. Ouvimos Florian Faes, Managing Director da Slator, uma das principais publicações do setor da localização, David Liu, Senior Product Marketing Manager, Gen AI dos especialistas em automatização de software SnapLogic, Julien Leblanc, Head of South Europe na plataforma de capacitação de vendas Highspot, e Gráinne Maycock, CRO da Acolad.
A fascinante discussão abordou uma grande variedade de áreas em que a IA já está a ter um impacto tangível nas operações diárias - desde o aumento da produção de conteúdos até à formação em conformidade com quadros regulamentares complexos - sem esquecer o papel vital que a supervisão e a criatividade humanas ainda desempenham.
Damos uma olhadela às 5 áreas-chave e à forma como a IA já está a mudar o jogo:
Criação de conteúdos com IA
Um dos benefícios mais imediatamente aparentes da IA tem sido a sua capacidade de aumentar rapidamente a produção de conteúdos. A IA pode ajudá-lo a pesquisar e a escrever conteúdos mais rapidamente do que nunca - quando costumava ser difícil criar conteúdos em grande escala. Mas um dos aspetos verdadeiramente revolucionários é a forma como também pode ser utilizada para analisar os seus próprios resultados, diz Florian.
Em termos práticos, este tipo de automação está a ajudar a melhorar a qualidade do conteúdo da IA e permite que os humanos aumentem os seus próprios conhecimentos. Em segundo lugar, isto permite que os conteúdos sejam cada vez mais multimodais - é agora mais fácil criar mais conteúdos de áudio e vídeo, e mais desses conteúdos são multilingues porque os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) podem funcionar em várias línguas.
Isto permite cada vez mais que as empresas hiper-personalizem o seu conteúdo. As campanhas de marketing, os vídeos explicativos sobre regulamentação e outros conteúdos semelhantes podem ser adaptados a públicos mais pequenos. "Vemos uma grande mudança, por exemplo, as campanhas que levavam seis semanas a serem criadas pelas equipas estão a demorar talvez seis horas", acrescenta Gráinne.
Cada vez mais, os fluxos de trabalho de criação de conteúdos estão a tornar-se menos lineares. As organizações estão a tentar tirar o melhor partido de todas as tecnologias e ferramentas disponíveis e a procurar parcerias para ver como podem criar competências adicionais na sua organização, fluxos de trabalho e, consequentemente, conteúdos.