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Actualizado el 2 de abril de 2024

Las cinco maneras principales en las que la IA ya está influyendo en la globalización

Los líderes del sector revelan el rol transformador de la IA en los negocios internacionales, desde la innovación de contenido hasta el cumplimiento normativo.

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Desde el advenimiento de ChatGPT de OpenAI en 2022, no ha sido fácil escapar del ruido generado en torno a la IA.

Los líderes mundiales del pensamiento y los expertos del sector saludan la llegada de la tecnología de IA como un cambio de paradigma, por lo que las empresas y organizaciones de todo el mundo se ven sometidas a una presión cada vez mayor para AI siempre que pueden.

Pero ¿cómo podemos ir más allá de todo el ruido que la rodea? ¿Y en qué ejemplos prácticos se puede utilizar ya de manera eficiente?

Para descubrir exactamente esto, invitamos a un grupo de expertos a debatir 's Top 5 Applications to Globalization. Tuvimos la oportunidad de escuchar a Florian Faes, director gerente de la publicación líder del sector Slator; David Liu, responsable de marketing de productos sénior e IA generativa en la empresa experta de automatización de software SnapLogic; Julien Leblanc, responsable del Sur de Europa en la plataforma de habilitación de ventas Highspot, y la CRO de Acolad Gráinne Maycock.

El fascinante debate versó sobre una gran variedad de áreas en las que la IA ya está teniendo un impacto tangible en las operaciones diarias, desde el aumento de la producción de contenido hasta el cumplimiento de marcos normativos complejos, sin olvidar el papel esencial que todavía tienen la supervisión y la creatividad humanas.

Veamos cinco áreas clave y cómo la IA ya está cambiando las reglas del juego:

Creación de contenido con IA

Uno de los beneficios más evidentes de forma inmediata de la IA ha sido su capacidad para aumentar rápidamente la producción de contenido. Crear contenido a escala siempre ha sido difícil, pero ahora la IA puede ayudarte a investigar y redactar contenido más rápido que nunca. Sin embargo, uno de los aspectos realmente revolucionarios es que se puede utilizar también para revisar el contenido que ella misma produce, afirma Florian.

En términos prácticos, este tipo de automatización está ayudando a mejorar la calidad del contenido de IA y permite a los humanos ampliar sus propios conocimientos expertos. En segundo lugar, esto permite que el contenido sea progresivamente más multimodal, de manera que ahora es más fácil generar más vídeos y audios, y el multilingüismo de este contenido va en aumento porque los modelos del lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden funcionar en diferentes idiomas.

Esto permite que para las empresas cada vez sea más fácil hiperpersonalizar su contenido. Las campañas de marketing, los vídeos que explican normativas y otros contenidos similares se pueden adaptar a públicos más pequeños. «Vemos un cambio enorme. Por ejemplo, campañas para cuya creación se habrían necesitado seis semanas que ahora se hacen en seis horas tal vez», añade Gráinne.

Los flujos de trabajo de creación de contenido son cada vez menos lineales. Las organizaciones están intentando aprovechar al máximo todas las tecnologías y herramientas disponibles y buscando alianzas para ver cómo pueden incorporar conocimientos adicionales a sus organizaciones, flujos de trabajo y, por ende, contenido.

Voces superpuestas, bots conversacionales e interpretación basada en IA

Más allá del contenido escrito, la IA está revolucionando rápidamente el contenido multimedia, la interpretación y los bots conversacionales.

La cada vez mayor viabilidad de la traducción automática directa de voz a voz, junto con el uso de mejores modelos y hardware para reducir la latencia, hace que la interpretación con IA mejore de forma continua. Y, tal y como afirmó Florian, es especialmente revolucionario para lenguas con pocos recursos, para las que puede ser difícil encontrar traductores e intérpretes.

Un gran ejemplo de caso de éxito de interpretación basada en IA puede ser el reciente lanzamiento de un producto del sector de las ciencias de la vida, en el que los asistentes pudieron escuchar el evento en directo en su propio idioma usando una aplicación en sus propios móviles.

La IA también está marcando una gran diferencia con los bots conversacionales y, al igual que con muchas de las implementaciones de IA, los casos de uso están posibilitando otros casos de uso aplicados. David contó cómo SnapLogic adoptó SnapGPT, una herramienta para utilizar instrucciones para crear una integración que vincula Highspot con Salesforce, con el objetivo de que los usuarios no tengan que programar.

Además de facilitar ese contenido de capacitación de ventas en Salesforce, permitió que un equipo de desarrolladores alemanes usara la herramienta en su propio idioma y crease una integración que funcionase en todas las lenguas.

Las voces basadas en IA también están siendo revolucionarias en el ámbito de la creación de contenido multimedia y vídeos. Uno de los retos clásicos a los que se enfrentan las empresas que quieren crear vídeos, especialmente en varios idiomas, puede ser el alto coste de entrada, sobre todo si tenemos en cuenta los costes de los estudios o la disponibilidad de actores de doblaje.

Uno de los primeros servicios de IA lanzados por Acolad fue precisamente para abordar este problema, con AI voice-over helping to reduce the cost of creating quality multimedia content that can be efficiently created in multiple languages.

Gráinne Maycock, de Acolad, afirma que la IA tiene muchas aplicaciones en la localización, incluso en el caso de sectores reacios al riesgo, como el de las ciencias de la vida.

IA y cumplimiento normativo

Tal y como muestra la reciente aprobación por parte de la UE de su histórica Ley de IA, el panorama normativo que rodea a esta tecnología está evolucionando con rapidez, de manera que las empresas tienen que estar preparadas para adaptarse e incorporar procesos que garanticen el cumplimiento normativo y la gobernanza de los datos.

A pesar de que, evidentemente, sigue siendo un sector muy reacio al riesgo, las organizaciones del ámbito de las ciencias de la vida están adoptando un enfoque más abierto a la hora de buscar formas de combinar la reducción del riesgo con la optimización que puede ofrecer la IA.

En palabras de Gráinne: «Con la experimentación y las aplicaciones prácticas, las pruebas de concepto que hemos hecho, estamos demostrando al espacio de las ciencias de la vida que hay muchas aplicaciones de bajo riesgo que, de hecho, ofrecen más calidad que los humanos y pueden validarse. Así que creo que vamos a ir viendo cada vez más novedades».

IA, cursos virtuales y educación

A medida que los beneficios de la adopción de la IA van siendo más claros para los líderes y altos ejecutivos, aumenta la presión sobre las organizaciones para adoptar este tipo de herramientas. Pero ¿cómo pueden capacitar a sus empleados para que les saquen el máximo partido e, incluso, superen la resistencia interna de las personas que sean reacias a usarlas?

Según Julien, una de las claves es aprovechar al máximo la capacidad de la IA en sí misma para ayudar a localizar materiales de aprendizaje a cualquier idioma con el que tus empleados se sientan más cómodos. Las herramientas pueden servir para que la formación sea una disciplina constante, facilitada por la tecnología.

En segundo lugar, algo que ayuda bastante a reducir la resistencia al cambio es resaltar los beneficios concretos para los propios equipos. Para los equipos de ventas, esto podría significar usar la IA generativa para resumir las reuniones en poco tiempo, analizar qué ha funcionado y qué se podría mejorar y escribir el borrador de un correo electrónico de seguimiento. Esto da más tiempo al personal de ventas para dedicarlo a los clientes actuales y potenciales. También podría implicar el uso de resúmenes en vídeo generados por IA para asimilar los contenidos de una forma que lleve menos tiempo.

El programa de embajadores de IA de Acolad es un ejemplo eficaz de cómo fomentar la adopción de esta tecnología. Al crear un grupo interno de expertos entusiastas por la IA con miembros de todos los equipos, pudieron compartir sus conocimientos sobre IA en sus propias unidades de negocio, identificar y mejorar los flujos de trabajo y, en general, acabar con el miedo a adoptar el cambio a la IA.

Además, el uso de la propia IA para crear un curso de formación sencillo para todos los empleados puede ayudar a incrementar la adopción y la aceptación. «Somos muy afortunados porque nuestra división de formación creó paquetes de capacitación en IA que están disponibles no solo para nuestros equipos internos, sino también para los clientes», afirma Gráinne.

El rol de la creatividad humana en el mundo de la IA

Si bien las actuales herramientas de IA generativa a menudo incluyen la intervención humana en el proceso para que dé instrucciones y retroalimentación, esto no siempre es así. Existe una gran preocupación real con respecto al impacto que la IA tendrá en la sociedad, especialmente en lo que respecta al empleo.

David apuntó que es muy probable que se produzca un fuerte impacto en la traducción y creación de contenido a medida que mejoren los modelos de IA, pero probablemente haya que cumplir con la normativa para asegurar que la IA se desarrolle de forma que siga habiendo siempre una presencia humana en el proceso.

Por su parte, Julien opina que muchos trabajos podrán mejorar con las aportaciones de la IA generativa, ya que las herramientas permitirán que los creadores de contenido aumenten sus conocimientos, su productividad y su eficiencia en el uso que le den.

Tal y como señala Gráinne, a menudo lo que puede marcar la diferencia es la experiencia humana: «Siempre se combinarán la presencia humana y la creatividad, no es adecuado para todo tipo de casos y en ningún momento nos desharemos de los humanos ni adoptaremos la IA al 100 %. Pero creo que donde la IA realmente tiene un impacto es en el coste, la calidad y la productividad, y estamos viendo que también cambian los niveles de aceptación».

Descubra más detalles de este fascinante debate - la grabación del seminario web.