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Mise à jour le 2 avril 2024

Le top 5 des façons dont l’IA impacte déjà l’internationalisation

Les leaders du secteur dévoilent le rôle transformateur de l’IA dans les entreprises internationales, de l'innovation en matière de contenu à la conformité aux réglementations.

Traduction

Technologie

Depuis l’apparition de ChatGPT d’OpenAI en 2022, il est difficile d’y voir clair sur l’effervescence qui entoure l’IA.

Les leaders d'opinion et les experts du secteur saluant tous l'arrivée de la technologie de l'IA comme un changement de paradigme, les entreprises et les organisations du monde entier subissent une pression croissante pour IA chaque fois qu'elles le peuvent.

Mais comment dépasser le battage médiatique et les rumeurs qui entourent l’IA ? Et quels sont les exemples concrets où l’IA peut déjà être mise en œuvre de manière efficace ?

Pour le découvrir, nous avons invité un groupe d'experts à discuter de Top 5 Applications de l'IA à la mondialisation. Nous avons écouté les points de vue de Florian Faes, directeur général de Slator, une publication de premier plan sur l’industrie de la localisation, David Liu, responsable marketing produit senior et expert en automatisation de logiciel d’IA générative chez SnapLogic, Julien Leblanc, responsable Europe du Sud chez Highspot, une plateforme d'aide à la vente, et enfin Gráinne Maycock, Chief Revenue Officer chez Acolad.

Lors de cette discussion passionnante a été abordée une grande variété de domaines dans lesquels l’IA a déjà un impact tangible sur les opérations du quotidien – de l’augmentation de la production de contenu à la mise en conformité avec des cadres réglementaires complexes – tout en gardant à l’esprit le rôle vital que la supervision et la créativité humaines continuent de jouer.

Voici un aperçu des 5 domaines clés et de la manière dont l’IA change déjà la donne :

Création de contenu basé sur l’IA

L’un des avantages les plus immédiatement apparents de l'IA est sa capacité à augmenter rapidement la production de contenu. Une IA peut vous aider à rechercher et à rédiger du contenu plus rapidement que jamais alors qu'avant, il était difficile de créer du contenu à grande échelle. Mais l’un des aspects les plus révolutionnaires de ce système est qu’il peut également être utilisé pour contrôler sa propre production, explique Florian.

Sur le plan purement pratique, ce type d’automatisation contribue à améliorer la qualité du contenu de l’IA et permet aux humains d’accroître leur propre expertise. D’autre part, le contenu devient de plus en plus multimodal : il est désormais plus facile de créer des contenus audio et vidéo, et une plus grande partie de ces contenus est multilingue, car les grands modèles de langage (LLM) peuvent fonctionner dans plusieurs langues.

Cela permet aux entreprises d’adopter de plus en plus l’hyperpersonnalisation de leur contenu. Les campagnes de marketing, les vidéos explicatives sur les réglementations ainsi que d’autres contenus similaires peuvent tous être adaptés à des cibles plus restreintes. « Nous assistons à un énorme changement, notamment des campagnes, qui auraient pris auparavant six semaines aux équipes de création, contre six heures aujourd’hui », ajoute Gráinne.

Les flux de création de contenu deviennent de moins en moins linéaires. Les entreprises essaient de tirer le meilleur parti de toutes les technologies et de tous les outils disponibles, et envisagent des partenariats pour voir comment elles peuvent intégrer une expertise supplémentaire dans leur organisation, leurs flux de travail et, par conséquent, leur contenu.

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Services d'IA

Voix IA, chatbots et interprétariat

Au-delà du contenu écrit, l’IA révolutionne rapidement le multimédia, l’interprétariat, ainsi que les chatbots intégrés.

La viabilité croissante de la traduction automatique directe de « parole en parole », ainsi que l’amélioration des modèles et du matériel pour réduire les temps de latence, font que l’interprétariat par IA s'améliore constamment. Et comme l’a souligné Florian, cela change tout particulièrement la donne pour les langues à faibles ressources, où il peut être difficile de trouver des traducteurs et des interprètes.

Le lancement récent d’un produit dans le secteur des sciences de la vie est un bon exemple d’interprétariat par IA réussi : les participants pouvaient écouter la traduction en direct, dans leur propre langue, via une application installée sur leur smartphone.

L’IA fait également une grande différence avec les chatbots – et comme pour nombre de solutions basées sur l’IA, les cas d'utilisation débloquent d'autres cas d'utilisation appliqués. David a expliqué comment SnapLogic a mis en œuvre SnapGPT, un outil permettant d’utiliser des invites pour créer une intégration reliant Highspot à Salesforce, afin d’éviter aux utilisateurs d’avoir à se servir du code.

En plus de débloquer ce contenu d’aide à la vente dans Salesforce, cela signifiait qu’une équipe de développeurs allemands pouvait utiliser l’outil dans sa propre langue et créer une intégration qui fonctionnerait dans toutes les langues.

Les voix de l’IA se révèlent également révolutionnaires en matière de création de contenu multimédia et vidéo. L’un des défis classiques pour les entreprises souhaitant créer du contenu vidéo, en particulier en plusieurs langues, peut être le coût de l’accès au marché. C'est d’autant plus vrai si l’on tient compte des frais de location d’un studio d’enregistrement ou de la disponibilité des doubleurs.

L'un des tout premiers services d'IA lancés par Acolad visait précisément à répondre à ce problème, avec AI voice-over aidant à réduire le coût de la création d'un contenu multimédia de qualité qui peut être créé efficacement dans plusieurs langues.

Gráinne Maycock, chez Acolad, estime que l’IA peut avoir de nombreuses applications dans le domaine de la localisation, même dans des secteurs peu enclins à prendre des risques, comme celui des sciences de la vie.

✓ IA et conformité aux réglementations

Comme le montre la récente approbation par l’UE de sa loi historique sur l’IA, le paysage des affaires réglementaires entourant l’IA évolue rapidement. Les entreprises doivent donc être prêtes à s’adapter et à mettre en place des processus pour garantir la conformité et la gouvernance des données.

Bien que ce secteur demeure encore très réfractaire au risque, les entreprises des sciences de la vie adoptent une approche plus ouverte et cherchent à combiner le maintien d’un risque faible et l’utilisation de l’optimisation que l’IA peut apporter.

Gráinne : « Grâce à l’expérimentation et aux applications pratiques, à la validation des concepts, nous prouvons au secteur des sciences de la vie qu’il existe de nombreuses applications à faible risque qui permettent d’obtenir des résultats de meilleure qualité que ceux des humains, et qui peuvent encore être validées. Je pense donc qu’il y en aura de plus en plus à l'avenir. »

IA, e-learning et enseignement

Les avantages de l’adoption de l’IA devenant de plus en plus clairs pour les dirigeants et les cadres supérieurs, la pression exercée sur les organisations pour qu’elles adoptent des outils d’IA est de plus en plus forte. Mais comment peuvent-elles donner aux employés les moyens de tirer le meilleur parti des outils d’IA, et de surmonter la résistance interne des employés réticents à le faire ?

Selon Julien, l’une des clés pour y arriver est d’exploiter la capacité de l’IA à localiser les supports d’apprentissage dans la langue dans laquelle vos employés se sentent le plus à l’aise. Les outils peuvent aider à ce que la formation devienne une discipline permanente, facilitée par la technologie.

Deuxièmement, pour réduire la résistance au changement, il est vraiment utile d’insister sur les avantages concrets que les outils d’IA présentent pour les équipes elles-mêmes. Pour les équipes de vente, cela consisterait à avoir recours à l’IA générative pour les aider à résumer rapidement les réunions, à analyser ce qui s’est bien passé ou ce qui pourrait, au contraire, être amélioré, et à rédiger une ébauche d’e-mail de suivi. Les vendeurs auraient ainsi plus de temps à consacrer aux prospects et aux clients. Cela pourrait également impliquer l’utilisation d’un résumé vidéo généré par l'IA afin d’assimiler le contenu de manière moins chronophage.

Le programme d'Ambassadeur IA d'Acolad est un bon exemple de moyen d’encouragement à adopter l’IA. La création d’un groupe interne d’experts favorables à l’IA leur a permis de partager leurs connaissances en la matière au sein de leurs propres unités opérationnelles, d’identifier et d'améliorer les flux de travail et, de manière générale, d’apaiser les craintes liées à l’adoption du changement en matière d’IA.

Par ailleurs, l’utilisation de l’IA elle-même pour créer un cours de formation simple à l’attention de chaque employé peut contribuer à accroître son adoption et son acceptation. « Nous avons la chance d’avoir un service de formation qui a créé des modules de formation à l’IA, disponibles pour nos équipes internes, mais aussi pour nos clients », explique Gráinne.

Le rôle de la créativité humaine dans un monde optimisé par l’IA

Si les outils d’IA générative actuels impliquent souvent la présence d’un humain dans la boucle pour l’entraîner et faire un retour, ce n’est pas toujours le cas. L’impact de l’IA sur la société, en particulier sur l’emploi, suscite de vives inquiétudes.

David a souligné que la génération de contenu et la traduction sont susceptibles d’être fortement influencées par l’amélioration des modèles d’IA, mais qu’il est probablement nécessaire d’assurer la conformité réglementaire afin de veiller à ce que l'IA soit développée en gardant toujours un humain dans la boucle.

Cependant, Julien estime que de nombreux emplois pourraient être améliorés grâce à l’IA générative, car les outils permettront aux créateurs de contenu d’être encore plus compétents, productifs et efficaces, quelle que soit l’utilisation qu’ils font de leur contenu.

Comme le souligne Gráinne, c’est souvent l’expertise humaine qui fait la différence : « L’homme et la créativité seront toujours associés, cela va dépendre des cas d’utilisation, nous ne nous débarrasserons jamais de l’homme ni n’adopterons complètement l’IA. Je pense qu’il faut trouver un compromis où l’IA a vraiment un impact sur les coûts, la qualité et la productivité ; les réticences vis-à-vis de son adoption pourraient alors également changer. »

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