De sectorale leiders onthullen de transformerende rol die AI speelt in internationale business, van contentinnovatie tot regelgevingsconformiteit.
Sinds ChatGPT van OpenAI in 2022 uitkwam, is het erg moeilijk om je weg te vinden in de AI-hype.
Wereldwijde thought leaders en industrie-experts bejubelen de komst van AI-technologie allemaal als een paradigmaverschuiving. Bedrijven en organisaties wereldwijd komen onder steeds grotere druk te staan om AI waar ze maar kunnen.
Maar hoe kunnen we verder kijken dan de hele hype rond AI? En wat zijn de praktische voorbeelden waar AI al doeltreffend kan worden gebruikt?
Om dit precies te ontdekken, hebben we een panel van experts uitgenodigd om te discussiëren over 's Top 5 Applications to Globalization. Wij kregen inzichten van Florian Faes, Managing Director van het vooraanstaande publicatiebedrijf voor de lokalisatiesector Slator, David Liu, Senior Product Marketing Manager van GenAI bij softwareautomatiseringsdeskundige SnapLogic, Julien Leblanc, Head of South Europe van het verkoopbevorderingsplatform Highspot, en Gráinne Maycock, CRO van Acolad.
Tijdens deze fascinerende bespreking kwamen heel wat domeinen aan bod waar AI reeds een aanzienlijk effect heeft op de dagelijks activiteiten: van de opschaling van contentproductie tot de integratie van conformiteit met complexe regelgevingskaders. Hierbij werd ook rekening gehouden met de cruciale rol die nog steeds weggelegd is voor menselijke controle en creativiteit.
We gaan hier dieper in op vijf belangrijke domeinen en de wijze waarop AI al voor verandering zorgt:
AI-contentcreatie
Een van de voordelen van AI dat onmiddellijk in het oog springt, is het vermogen om contentproductie snel op te schalen. Met AI kun je content sneller dan ooit tevoren onderzoeken en schrijven, terwijl het voorheen moeilijk was om content op schaal te creëren. Maar een van de echt revolutionaire aspecten is dat AI ook kan worden gebruikt om zijn eigen output te controleren, aldus Florian.
Dit betekent in de praktijk dat dit soort automatisering helpt om de kwaliteit van AI-content te verbeteren en mensen in staat stelt om hun eigen expertise te vergroten. Ten tweede maakt dit het mogelijk om content steeds multimodaler te maken. Het is nu makkelijker om meer audio- en videocontent te maken, en meer van deze content is meertalig omdat Large Language Models (LLM) over meerdere talen heen kunnen werken.
Hierdoor kunnen bedrijven hun content tot in de puntjes personaliseren. Marketingcampagnes, video's die regelgeving toelichten en andere vergelijkbare content kunnen allemaal worden afgestemd op kleinere doelgroepen. "We zien een grote verandering in de creatietijd van campagnes: campagnes die voorheen in zes weken tijd gecreëerd werden, kunnen nu al klaar zijn in zes uur", voegt Gráinne toe.
De workflows voor contentcreatie worden ook steeds minder lineair. Organisaties proberen het beste te halen uit alle beschikbare technologieën en tools en te kijken naar partnerschappen om te bepalen hoe zij kunnen zorgen voor bijkomende expertise in hun organisatie, workflows en dus ook content.