Soluções Linguísticas e de Conteúdos Baseados em IA

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Excelência impulsionada pela tecnologia
Tirar partido da IA para melhorar a eficiência e a exatidão do seu conteúdo com melhores prazos de execução e adaptabilidade.

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Capacitação da sua organização

A nossa equipa interna de engenheiros e linguistas tem capacidade para personalizar soluções de IA para máximo impacto em todo o seu ecossistema de negócios.

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Abordagem centrada na privacidade
O seu conteúdo e dados permanecem protegidos ao longo dos protocolos de encriptação, armazenamento seguro, controlos de acessos e conformidade regulamentar específica do setor.

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Tradução automática otimizada por IA

Explore as mais recentes aplicações de IA no processamento de linguagem natural (NLP) e na tradução automática neural (NMT).

Conectividade e Integrações API

Integração e conectividade na sua infraestrutura existente para uma automatização total, eficiência ideal e pontos de contacto humanos reduzidos.

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Ferramentas do TMS e consultoria

Ajudamo-lo a encontrar a melhor plataforma para simplificar o seu processo de tradução, otimizando a gestão de projetos, os recursos, a colaboração e a qualidade.

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Portal da Acolad

Colabore facilmente com todos os intervenientes na tradução através de interfaces de cliente fáceis de utilizar, acessíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Tradução Automática

Serviços de tradução automática baseados em IA que tiram partido de algoritmos avançados, redes neurais e grandes conjuntos de dados linguísticos para melhorar a rapidez, mas também a exatidão, resultando em traduções mais precisas e fluentes.

Transcrição automatizada com IA

Tecnologia de reconhecimento de fala e inteligência artificial (IA) ao serviço da transcrição para assegurar um processo alternativo mais rápido e mais eficiente, melhorando simultaneamente a indexação e possibilidade de procura de conteúdos.

Processamento de linguagem natural (NLP)

Utilizar serviços de NLP baseados em IA para extrair informação, realizar a análise de sentimentos, categorizar conteúdos e permitir o processamento específico da língua para uma localização eficaz de conteúdos.

Geração de conteúdo por IA

A geração de conteúdo assistida por IA, tais como artigos, descrições de produtos, anúncios de cópia e outras formas de conteúdo escrito com base em regras predefinidas, modelos ou algoritmos de aprendizagem da máquina.

"Tivemos as maiores inovações na história do PIC: uma quantidade saudável de IA, enfoque na conectividade, recrutamento, LQA, vídeo e análise de conteúdo. Quero agradecer a todos estes inovadores."

Dave Ruane
Presidente do Process Innovation Challenge do LocWorld

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Otimização de conteúdos

Identificar oportunidades de melhoria das classificações de pesquisa com ferramentas de IA que recomendam palavras-chave e títulos, otimizam etiquetas de metadados e estruturam a estrutura do seu conteúdo para uma visibilidade orgânica.

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Automatização do fluxo de trabalho e do processo

Automatização e otimização do fluxo de trabalho baseadas em IA, para que possa gerir grandes volumes de conteúdo multilingue, mantendo simultaneamente os mais elevados padrões de qualidade em cada língua.

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Garantia de qualidade da tradução

Ferramentas inteligentes de qualidade linguística treinadas para identificar potenciais erros, incoerências e problemas gramaticais, mantendo simultaneamente a terminologia consistente em todas as línguas.

Solução de garantia de qualidade arrow_right_alt

Conecte-se com a nossa equipa de IA para uma sessão personalizada e descubra de que forma a IA pode impulsionar o sucesso do seu negócio.

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A IA pode ser utilizada para automatizar a criação de conteúdos?

Sim. Ao utilizar algoritmos de geração de linguagem natural (NLG), a IA pode gerar texto semelhante ao produzido por seres humanos. Com algumas limitações, pode ser utilizada para a criação de artigos, relatórios, descrições de produtos, etc.

Quais as vantagens da IA para a criação de conteúdos?

A IA aumenta a eficiência, adaptabilidade e produtividade. Pode gerar conteúdo personalizado à escala, otimizar elementos de SEO, melhorar a legibilidade para diferentes públicos-alvo e melhorar o desempenho dos conteúdos através de contributos baseados em dados.

A IA pode personalizar as experiências do utilizador?

Até certa medida, sim. Ao analisar dados do utilizador, padrões de comportamento e preferências, pode fornecer recomendações de conteúdo personalizadas, alinhadas com os interesses dos utilizadores, resultando, em última instância, no aumento do envolvimento e da satisfação.

Quais são os riscos associados ao conteúdo gerado por IA?

As preocupações éticas incluem o enviesamento, a transparência e o potencial do conteúdo gerado por IA para ser enganador ou para não ser distinguível do conteúdo criado por seres humanos. Uma monitorização cuidadosa, diretrizes éticas e a divulgação transparente de conteúdo gerado por IA são essenciais para atenuar os riscos.

O processamento de linguagem natural (NLP) pode melhorar a análise do conteúdo?

As técnicas de NLP permitem que as máquinas compreendam e processem a linguagem humana, facilitando a análise de sentimentos, a extração de temas, a categorização de conteúdo e a compreensão linguística. Isto melhora a compreensão do conteúdo e permite uma análise do conteúdo avançada à escala.

Qual é o papel da IA na tradução e localização?

A IA desempenha um papel fundamental na melhoria da exatidão, rapidez e consistência da tradução, apoiando os tradutores humanos em tarefas automatizadas, como tradução automática, pós-edição, gestão de terminologia e avaliação da qualidade.

Quão exata é a tradução automática (MT) baseada em IA?

A tradução automática registou avanços significativos nos anos recentes, especialmente com modelos de tradução automática neural (NMT). Contudo, importa notar que a pós-edição humana é muitas vezes necessária para garantir a exatidão e fluência.

A IA pode substituir os tradutores humanos?

A IA não está concebida para substituir os tradutores humanos, mas sim para lhes prestar assistência. A compreensão cultural, o contexto e as nuances criativas introduzidas pelos seres humanos são essenciais para produzir traduções de elevada qualidade.

De que forma a IA presta assistência na gestão de terminologia?

A IA pode extrair e organizar automaticamente terminologia a partir de elevados volumes de conteúdo, sugerindo termos relevantes para os tradutores e fornecendo bases de dados terminológicas que podem ser integradas em ferramentas de tradução.

Quais as vantagens proporcionadas pela IA na garantia de qualidade (QA) em tradução?

A IA pode ajudar a identificar erros de tradução, inconsistências e questões de formatação, assinalando eventuais problemas e reduzindo o esforço manual na revisão e QA. Contudo, a revisão humana continua a ser essencial para alcançar os mais elevados padrões de qualidade.

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A IA pode tratar da adaptação cultural na localização?

A IA pode analisar nuances culturais, mas a verdadeira adaptação cultural exige os conhecimentos especializados dos seres humanos e a compreensão da cultura-alvo e das tendências locais, dado que a IA por si só não pode captar todas as subtilezas e considerações específicas do contexto.

Como pode a IA ser utilizada em projetos de localização?

Ao automatizar tarefas repetitivas, tais como conversão de formatos dos ficheiros, extração de texto e segmentação do conteúdo, a IA ajuda a acelerar os processos de tradução, pós-edição e garantia de qualidade. Estas melhorias permitem-nos tratar de maiores volumes de conteúdo e cumprir prazos apertados.

A IA suporta reconhecimento de fala e transcrição?

Sim, a tecnologia de reconhecimento de fala baseada em IA permite a conversão automática da língua falada para texto escrito. Esta tecnologia é valiosa para os serviços de transcrição, a legendagem, a localização de dobragem e outras tarefas de localização de multimédia.

Quais são as limitações da IA na localização e tradução?

Apesar dos avanços significativos, a IA ainda enfrenta desafios com conteúdo complexo e especializado, expressões idiomáticas, referências culturais e significados dependentes do contexto. Os conhecimentos especializados humanos continuam a ser fundamentais para garantir a qualidade da tradução.

O que é um modelo de linguagem?

Um modelo de linguagem (LM) é um elemento matemático concebido para imitar as capacidades linguísticas através de cálculos sofisticados.

Todos os LM são iguais?

Não, vários LM servem diferentes fins. Alguns alimentam outros modelos para tarefas a jusante, enquanto outros preveem a próxima palavra numa sequência, como já foi visto em teclados de smartphones.

O que é um LLM?

LLM significa "large language model" (modelo de linguagem grande). É grande em termos do número de parâmetros nas redes neurais subjacentes. Correlacionado com isso, não de forma estrita, está a quantidade de dados utilizados para treinar esses modelos.

Como posso contextualizar a dimensão de um LLM?

Os modelos de tradução automática "padrão" variam entre 100 e 300 milhões de parâmetros. Os LLM habitualmente falados estão nos mil milhões (o GPT3 tem 175 mil milhões de parâmetros).

Porque é que a dimensão é importante no que respeita aos LLM?

Mais parâmetros significam que o modelo de linguagem consegue reter mais "conhecimentos" provenientes dos exemplos vistos durante o treino. Também tem implicações massivas em termos de custo informático (e eficiência, latência, etc.).

O que é o ChatGPT?

ChatGPT é um "sabor" específico do GPT3 (agora 4), que é ele próprio um dos LLM mais poderosos comercialmente disponíveis. É treinado através de um método chamado "aprendizagem por reforço com feedback humano" (RLHF), no qual os anotadores humanos "guiam" o modelo no sentido do comportamento esperado.

Como é que o ChatGPT acompanha uma conversa?

Sobretudo, finge que o faz, utilizando janelas de contexto. Basicamente, toda a conversa é novamente processada em cada iteração, para que o modelo tenha acesso a todo o contexto.

Os LLM podem pesquisar na Web, como no Bing ou Google?

Não, os LLM (Modelos de Linguagem Grandes) como o GPT-3 não têm acesso direto a motores de busca como o Bing ou Google. São pré-treinados com uma ampla quantidade de dados da Internet, mas não têm capacidade para navegar ativamente na Web ou realizar pesquisas em tempo real. As suas respostas são geradas com base nos padrões e informações apresentados nos seus dados de treino.

Pode confiar-se no conteúdo gerado pelos LLM?

Não totalmente. Embora estes modelos sejam excelentes na criação de frases coerentes, podem não ser exatos em termos de conteúdo e exatidão factual.

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