Publié le 24 mai 2024

Le rôle essentiel de la supervision humaine dans l'utilisation de l'IA dans l'industrie pharmaceutique

À une époque marquée par l'innovation technologique, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les secteurs de la pharmacie et de la santé promet des avancées révolutionnaires. Au moment où l’IA redéfinit la recherche, les diagnostics et les soins aux patients, des questions se posent sur le rôle joué par l’expertise humaine dans cette vague de transformation.
Le rôle essentiel de la supervision humaine dans l'utilisation de l'IA dans l'industrie pharmaceutique
À une époque marquée par l'innovation technologique, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les secteurs de la pharmacie et de la santé promet des avancées révolutionnaires. Au moment où l’IA redéfinit la recherche, les diagnostics et les soins aux patients, des questions se posent sur le rôle joué par l’expertise humaine dans cette vague de transformation.

Alors que dans de nombreux secteurs, l’arrivée et la mise en œuvre des technologies d’IA sont comparées à l’effet transformateur de la machine à vapeur lors de la révolution industrielle,la situation est un peu plus complexe dans le secteur des sciences de la vie.

Au-delà des craintes autour de la sécurité de l’emploi, de nombreux experts, comme Daniel Susskind, rappellent la façon dont la révolution industrielle a conduit à la croissance économique et à de nouvelles formes d’emploi malgré les appréhensions initiales. Et il en va probablement de même pour l’IA. 

Mais dans un secteur où l’on attache une grande importance à la sécurité et à la confidentialité, il est indispensable de veiller à ce que les technologies d’IA soient intégrées de manière responsable et sécurisée.

Quels sont les avantages de l'IA dans l'industrie pharmaceutique ?

L’IA offre une multitude d’avantages au secteur des sciences de la vie, en révolutionnant la recherche, les diagnostics et les soins aux patients :

  • Recherche accélérée : l’IA accélère la découverte de médicaments en analysant de vastes ensembles de données, contribuant à l’identification de thérapies potentielles. 
  • Médecine personnalisée : en analysant les données patient individuelles, l’IA permet d’adopter des approches thérapeutiques personnalisées, optimisant ainsi les résultats. 
  • Analyse prédictive : l’IA prédit l’évolution d’une maladie et les résultats d’un traitement, facilitant l’intervention précoce et la prise de décision. 
  • Diagnostics de précision : les outils assistés par l’IA améliorent la précision de l’imagerie médicale et des diagnostics, favorisant la détection précoce. 
  • Essais cliniques rationalisés : l’IA améliore le recrutement des patients et la conception des essais, permettant ainsi de réduire les coûts et d’accélérer le développement des traitements. 
  • Soins aux patients améliorés : les assistants virtuels assistés par l’IA fournissent des recommandations personnalisées et améliorent la communication patient-prestataire.

Quel rôle les humains peuvent-ils jouer aux côtés de l'IA ?

En dépit du potentiel transformateur de l’IA, les capacités humaines restent toutefois indispensables dans ces domaines clés :

  • Supervision éthique : s’assurer que les applications d’IA sont conformes aux normes éthiques et aux directives réglementaires. 
  • Prise de décision complexe : le jugement humain dépasse les incertitudes et interprète les informations générées par l’IA dans des scénarios médicaux complexes. 
  • Pensée innovante : la créativité favorise l’innovation, en repoussant les limites des découvertes scientifiques. 
  • Empathie et soins aux patients : les prestataires de soins de santé travaillent avec empathie et fournissent des soins personnalisés, facteurs essentiels au bien-être des patients. 
  • Conformité réglementaire les hommes développent et appliquent les réglementations qui régissent les applications d’IA, garantissant la sécurité des patients et l’intégrité des données.

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Adopter la synergie 

En tant que premier partenaire de l’IA dans les solutions linguistiques et de contenu, nous avons vocation à intégrer l’IA dans chaque aspect de notre stratégie. Notre approche s’articule autour de quatre piliers. Premièrement, nous investissons en permanence dans notre pile d’IA afin d’affiner et d’améliorer les cas d’utilisation traditionnels comme la traduction automatique et la création de contenu multimédia. Deuxièmement, nous utilisons l’IA afin d’accroître l’efficacité de la production en automatisant les contrôles qualité et les tâches de post-édition. Troisièmement, nous révolutionnons la création de contenu et la validation en encourageant les clients à utiliser des solutions assistées par l’IA. Enfin, nous encourageons un changement culturel au sein de notre organisation, en démontrant la valeur tangible de l’utilisation éthique de l’IA à travers des programmes de formation et des plateformes internes.

Quel rôle joueront les flux de traduction et d'assurance qualité automatisés ? Lire

Lorsqu’il est question des défis auxquels fait face le secteur des sciences de la vie, on ne saurait surestimer l’importance capitale de l’exactitude et de la précision des traductions, compte tenu de leur impact direct sur la sécurité des patients et la conformité réglementaire. 

Afin de satisfaire à ces exigences critiques, nous avons préalablement étudié l’option d’accélérer le contrôle du contenu en intégrant des systèmes de gestion de contenu (CMS). Néanmoins, ces systèmes peuvent s’avérer coûteux et longs à mettre en œuvre, et requièrent souvent d’importants changements organisationnels. 

Avec les récentes percées dans l’IA, nous avons assisté à l’application réussie des workflows automatisés de traduction et d’assurance qualité (QA), afin d’optimiser le processus de traduction pour des documents essentiels tels que les dossiers médicaux, les supports d’essais cliniques et les soumissions réglementaires. Ces workflows intègrent des technologies avancées de traduction automatique associées à des glossaires et des mémoires de traduction sur-mesure, conçus exclusivement pour le secteur des sciences de la vie, et ce afin de garantir non seulement la cohérence terminologique, mais aussi la précision requise par le secteur.

Après l’étape de traduction, un processus rigoureux de QA peut être sécurisé grâce à des contrôles automatisés effectués par des experts humains. Cette approche intégrée permet de traduire plus efficacement de grands volumes de contenu, tout en veillant au strict respect des normes rigoureuses du secteur. En rationalisant les tâches de traduction répétitives et en affectant l’expertise humaine aux domaines nécessitant un jugement nuancé et une validation, les entreprises des sciences de la vie sont en mesure d’accélérer leurs processus sans compromettre les normes de qualité élevée, essentielles pour réussir sur les marchés mondiaux.

Marier la créativité humaine et la technologie 

En conclusion, alors que l’IA révolutionne les sciences de la vie, l’implication humaine garantit une prise de décision éthique, une pensée innovante et des soins aux patients attentionnés. En adoptant la synergie entre l’IA et l’expertise humaine, le secteur peut ouvrir de nouvelles frontières dans la santé, tout en veillant au respect des normes éthiques et au bien-être des patients.

Vous êtes curieux de savoir si l'IA peut révolutionner les processus de contenu dans le secteur de la santé ?