Gepubliceerd 24 mei 2024

De essentiële rol van menselijk toezicht bij het gebruik van AI in de farmaceutische industrie

In een tijdperk dat wordt gekenmerkt door technologische innovatie, belooft de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de farmaceutische industrie en de gezondheidszorg baanbrekende vooruitgang. Nu AI een nieuwe vorm geeft aan research, diagnostiek en patiëntverzorging duiken er vragen op over de rol van menselijke expertise tijdens deze transformerende evolutie.
De essentiële rol van menselijk toezicht bij het gebruik van AI in de farmaceutische industrie
In een tijdperk dat wordt gekenmerkt door technologische innovatie, belooft de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de farmaceutische industrie en de gezondheidszorg baanbrekende vooruitgang. Nu AI een nieuwe vorm geeft aan research, diagnostiek en patiëntverzorging duiken er vragen op over de rol van menselijke expertise tijdens deze transformerende evolutie.

Terwijl in heel wat sectoren de komst en implementatie van AI-technologie vergeleken wordt met het transformerende effect van de stoommotor tijdens de industriële revolutie, is de situatie ietwat ingewikkelder in de lifesciencesector.

Hoewel gevreesd wordt dat veel jobs verloren zullen gaan, benadrukken heel wat deskundigen, waaronder Daniel Susskind, hoe de industriële revolutie geleid heeft tot economische groei en nieuwe vormen van werkgelegenheid ondanks de initiële bezorgdheid, en waarschijnlijk geldt hetzelfde voor AI. 

Maar in een sector waar veiligheid en privacy hoog in het vaandel staan, is het uiterst belangrijk dat de implementatie van AI-technologie op een veilige en verantwoorde manier plaatsvindt.

Wat zijn de voordelen van AI in de farmaceutische industrie?

AI biedt de lifesciencesector een waaier aan voordelen en zorgt voor een revolutie op het gebied van research, diagnostiek en patiëntverzorging:

  • Versnelde research: AI bevordert de ontdekking van geneesmiddelen door omvangrijke datasets te analyseren, wat leidt tot de identificatie van mogelijke behandelingen. 
  • Gepersonaliseerde gezondheidszorg: Door individuele patiëntgegevens te analyseren, maakt AI behandelingen op maat mogelijk en optimaliseert zo de resultaten. 
  • Voorspellende analyse: AI voorspelt het verloop van een ziekte en de resultaten van een behandeling, wat helpt bij een vroegtijdige interventie en besluitvorming. 
  • Precieze diagnostiek: Tools op basis van AI verbeteren de nauwkeurigheid van medische beeldvorming en diagnostiek, wat helpt bij een vroegtijdige ontdekking. 
  • Gestroomlijnde klinische trials: AI zorgt voor een betere patiëntenwerving en trialontwerp door de kosten te verminderen en de ontwikkeling van behandelingen te bevorderen. 
  • Betere patiëntverzorging: Virtuele AI-assistenten geven gepersonaliseerde aanbevelingen en verbeteren de communicatie tussen patiënt en verstrekker.

Welke rol kunnen mensen spelen naast AI?

Ondanks het transformerende potentieel van AI blijven de vaardigheden van mensen onontbeerlijk op vooraanstaande gebieden:

  • Ethisch toezicht: Waarborgt dat AI-applicaties voldoen aan de ethische normen en regelgevingsrichtlijnen. 
  • Ingewikkelde besluitvorming: Het menselijke oordeel wijst de weg door onzekerheid en zet AI-inzichten om in ingewikkelde medische scenario's. 
  • Innovatief denken: Creativiteit leidt tot innovatie en verlegt de grenzen van wetenschappelijke ontdekkingen. 
  • Empathie en patiëntverzorging: Gezondheidszorgverleners bieden empathie en gepersonaliseerde zorg die essentieel zijn voor het welzijn van de patiënt. 
  • Naleving van regelgeving Mensen ontwikkelen en handhaven regelgeving voor AI-applicaties en zorgen zo voor patiëntveiligheid en gegevensintegriteit.

Ontdek hoe Acolad uw zorginhoud ondersteunt - overal

menselijk-toezicht-gezondheidszorg-ai

Omarm de synergie 

Als taal- en contentpartner die AI centraal stelt, streven wij ernaar om AI te integreren in elk aspect van onze strategie. Onze aanpak draait om vier essentiële pijlers. Allereerst investeren wij voortdurend in onze AI-stack om traditionele gebruiksgevallen zoals machinevertaling en de creatie van multimediacontent te verfijnen en verbeteren. Ten tweede gebruiken wij AI om de productie-efficiëntie een boost te geven door kwaliteitscontroles en post-editingtaken te automatiseren. Ten derde zorgen wij voor een revolutie op het gebied van contentcreatie en -validatie door klanten in staat te stellen om AI-oplossingen te gebruiken. Tot slot koesteren wij een culturele verschuiving binnen onze organisatie door de materiële waarde van het ethische gebruik van AI aan te tonen via trainingsprogramma's en interne platforms.

Welke rol is weggelegd voor geautomatiseerde vertaal- en QA-workflows? Spelen?

Als we kijken naar de uitdagingen van de lifesciencesector, dan zien we al snel dat de accuraatheid en precisie van vertalingen uiterst belangrijk zijn. Zij hebben namelijk een direct effect op de veiligheid van patiënten en de naleving van regelgeving. 

Om deze essentiële behoeften te vervullen, dachten wij in de eerste plaats aan geavanceerde contentcontrole door de integratie van contentmanagementsystemen (CMS). De implementatie van deze systemen kan evenwel duur en tijdrovend zijn en vereist vaak aanzienlijke organisatorische veranderingen. 

De recente doorbraken op het gebied van AI leidden tot de succesvolle toepassing van geautomatiseerde workflows voor vertaling en kwaliteitsborging om het vertaalproces te verbeteren voor essentiële documenten, zoals medische dossiers, materiaal voor klinische trials en officiële indieningsdocumenten. Bij deze workflows worden geavanceerde machinevertaaltechnologieën geïntegreerd die gekoppeld worden aan gepersonaliseerde woordenlijsten en vertaalgeheugens op maat van de lifesciencesector. Dit waarborgt niet alleen terminologische consistentie, maar ook de vereiste accuraatheid.

Na de vertaling kan een streng kwaliteitsborgingsproces worden uitgevoerd via geautomatiseerde revisies door menselijke deskundigen. Deze geïntegreerde aanpak vergroot de efficiëntie bij de vertaling van grote contentvolumes en zorgt gelijk voor de naleving van de strenge normen van de sector. Door terugkerende vertaaltaken te stroomlijnen en menselijke expertise in te zetten op gebieden die een genuanceerde beoordeling en validatie vereisen, kunnen lifesciencesorganisaties hun processen versnellen zonder afbreuk te doen aan de hoogstaande kwaliteitsnormen die doorslaggevend zijn voor succes op internationale markten.

Combinatie van menselijke creativiteit en technologie 

Conclusie: hoewel AI zorgt voor een revolutie in de lifesciencesector, waarborgt de menselijke betrokkenheid ethische besluitvorming, innovatief denken en meelevende patiëntverzorging. Door de synergie tussen AI en menselijke expertise te omarmen, kan de sector nieuwe grenzen in de gezondheidszorg ontgrendelen en tegelijkertijd de ethische normen en het welzijn van de patiënt behouden.

Nieuwsgierig naar de kracht van AI om inhoudelijke processen in de gezondheidszorg te revolutioneren?