2025-08-04

Dominio de la traducción basada en IA para marcas internacionales

Eficacia, escala y calidad sin comprometer la voz de su marca.

Dominio de la traducción basada en IA para marcas internacionales
Eficacia, escala y calidad sin comprometer la voz de su marca.

Por qué la IA es importante para la estrategia global de traducción

A medida que los mercados mundiales se vuelven más complejos y competitivos, las marcas recurren a la traducción basada en la IA para reducir costes, escalar más rápido y mejorar los plazos de comercialización. Pero, ¿es una bala de plata o un riesgo potencial para la integridad de la marca?

En este artículo analizamos qué puede y qué no puede hacer la IA en el mundo de la traducción, cómo la utilizan actualmente las marcas líderes y qué deben entender las empresas para implantarla con éxito.

Temas clave de este artículo:

  • Capacidades y limitaciones reales de la IA en los flujos de trabajo de traducción
  • Los riesgos de los resultados genéricos de la IA y cómo los expertos humanos salvaguardan la calidad
  • Por qué la adopción temprana posiciona a las marcas para el éxito a largo plazo
  • Mantener el tono, la voz de la marca y los matices con contenidos basados en IA
  • Superar los retos de la ampliación de la IA para contenidos globales
  • El valor estratégico de trabajar con proveedores de servicios lingüísticos
  • Cómo la IA híbrida y los modelos humanos ofrecen velocidad y calidad

Comprender las capacidades y limitaciones de la traducción automática

La ventaja de la velocidad y la escala

Las herramientas de traducción automática pueden traducir millones de palabras en cuestión de minutos, lo que las convierte en un poderoso activo para las marcas globales que gestionan grandes cantidades de contenido multilingüe. Esta velocidad permite a los equipos localizar materiales de apoyo, comunicaciones internas o documentación técnica casi instantáneamente en múltiples mercados.

Por ejemplo, en Acolad hemos demostrado que el uso de la voz en off IA puede suponer un ahorro de costes de hasta el 50%, en gran medida al evitar costosas contrataciones de locutores. La interpretación asistida por ordenador también puede suponer un ahorro de costes similar, con una configuración más rápida y ágil.

Ofrecer contenidos más rápidos a escala es el propósito del paquete Lia de Acolad, que está diseñado para agilizar la creación de contenidos multilingües, ayudando a automatizar con el poder de la IA cuando proceda, y hacer que la postedición, ya sea automatizada o humana, sea más eficiente.

El año pasado, ayudamos a una importante marca mundial a reducir costes hasta en un 45% mediante la implantación de la creación de contenidos con IA y la optimización SEO. Combinando la eficacia de la inteligencia artificial con la experiencia humana en su lengua materna, conseguimos entregar los contenidos el doble de rápido y en mayores volúmenes, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de calidad.

Para las estrategias globales de contenidos, aprovechar la IA de este modo puede reducir drásticamente el tiempo de comercialización de nuevas campañas o lanzamientos de productos, especialmente en sectores que avanzan a gran velocidad. La capacidad de responder rápidamente a los cambios del mercado, las actualizaciones de los productos o las necesidades de los clientes en varios idiomas al mismo tiempo crea una importante ventaja competitiva.

Lagunas de calidad y errores contextuales

Las herramientas de IA suelen tener problemas con los matices culturales, el lenguaje idiomático y la terminología específica de cada ámbito. Esto es especialmente arriesgado para sectores como el legal, el médico y las industrias altamente reguladas.

Para mitigar estos riesgos, lingüistas humanos expertos pueden revisar y posteditar los contenidos generados por IA. Estos profesionales pueden corregir errores sutiles, garantizar la adecuación cultural y refinar el tono y la terminología para que coincidan con las expectativas de la marca y la normativa. Su supervisión convierte los resultados brutos de la IA en contenidos pulidos y listos para publicar que resuenan en todos los mercados.

Ventajas de una adopción temprana

Para muchas empresas, la adopción de la IA está siendo impulsada desde arriba por ejecutivos de alto nivel que buscan la eficiencia operativa y el ahorro de costes. Los primeros en adoptarlo obtendrán una ventaja estratégica:

  • ciclos de localización más rápidos.
  • mayor control de los costes.
  • mejores datos para optimizar las estrategias globales de contenidos.

Y lo que es más importante, los que se adelantan están en mejores condiciones para determinar cómo funciona la IA en sus organizaciones. Al invertir ahora en flujos de trabajo, datos de formación y asociaciones de confianza, las marcas pueden preparar sus operaciones de contenidos para el futuro y crear sistemas escalables adaptados a sus necesidades específicas, no sólo soluciones estándar. Empezar pronto significa aprender pronto y estar preparado cuando los competidores aún están poniéndose al día.

"Quienes inviertan ahora darán forma a lo que venga después, aunque la fase de transición sea compleja de gestionar".

Retrato de Bertrand Gstalder


Bertrand Gstalder

Director General de Acolad, en SlatorCon 2025

Conoce a Lia Su socio de contenidos con inteligencia artificial

Desde la creación hasta la traducción y la optimización, Lia combina la IA avanzada con la experiencia humana para ofrecer contenidos rápidos, de alta calidad y seguros para la marca, a escala y en cualquier idioma.

Mantener la voz de la marca en la traducción automática

El riesgo de un tono genérico

Uno de los principales riesgos de las traducciones generadas por IA es la pérdida de personalidad de la marca. Una voz coherente en todos los mercados es vital para la confianza y el reconocimiento, especialmente cuando los valores y el tono de la marca son elementos diferenciadores clave en mercados saturados.

Sin una supervisión cuidadosa, los contenidos generados por IA pueden sonar genéricos, planos o incoherentes en distintos idiomas y canales. Garantizar que todo el público experimente el mismo nivel de compromiso con la marca requiere una estrecha colaboración entre los sistemas de IA y los lingüistas humanos cualificados que saben cómo dar forma a su mensaje con intención y sensibilidad cultural.

Barandillas para la coherencia de la marca

El uso de glosarios de marca, guías de estilo y modelos de tono de voz en los flujos de trabajo de IA puede ayudar. Pero incluso entonces, la revisión humana es esencial, junto con las indicaciones y la experiencia de configuración necesarias para garantizar que estos materiales sean utilizados eficazmente por la IA.

"Hemos tenido un gran éxito generando contenidos de marketing personalizados para marcas globales de forma nativa en diferentes idiomas con IA. Pero los revisores humanos siguen teniendo la última palabra".

Hinde Lamrani


Hinde Lamrani

Director de Servicios Globales de Marketing, Acolad

Cómo afrontar el reto único de implantar la IA a gran escala

Alinear la tecnología con los objetivos empresariales

Implantar la traducción automática en una empresa global requiere algo más que elegir la herramienta adecuada. Exige una alineación interfuncional entre los equipos de TI, localización, marketing y cumplimiento.

Cada departamento debe comprender cómo encaja la IA en sus flujos de trabajo y los resultados esperados. Los empleados individuales pueden aprovechar fácilmente las ventajas de productividad de la IA para su propio trabajo, pero sacar el máximo partido de sus beneficios cuando se trabaja con grandes volúmenes de contenido es más complicado.

Gestionar el cambio y fijar expectativas realistas

Uno de los principales retos a la hora de ampliar la IA es gestionar el cambio entre las partes interesadas internas. Algunos temen la pérdida de calidad, a otros les preocupa el desplazamiento de puestos de trabajo. La clave es una comunicación clara, una implantación gradual y programas piloto que demuestren un éxito mensurable. Generar confianza interna en la IA es tan importante como la propia tecnología.

Por qué el enfoque de socios funciona en la implantación de la IA

Mientras que los equipos internos pueden tener grandes capacidades técnicas o acceso personal a la IA, la ampliación de la traducción impulsada por la IA a menudo exige conocimientos especializados en sistemas lingüísticos, conectores de plataformas y ajuste lingüístico de la IA.

Los expertos en tecnología lingüística, como Acolad, aportan una valiosa experiencia en la configuración de modelos lingüísticos, el entrenamiento de modelos con datos específicos de la marca y la integración con sistemas de gestión de contenidos o plataformas de gestión de la traducción.

También pueden actuar como socios estratégicos, ayudando a las marcas a evitar errores comunes y a acelerar los plazos de implantación mediante la creación de procesos de gestión de contenidos multilingües más eficaces. Su experiencia práctica en la evaluación de modelos de IA, los flujos de trabajo posteriores a la edición y los procesos multilingües de control de calidad añaden un nivel de confianza que las soluciones estándar por sí solas no pueden ofrecer.

Creación de una estrategia híbrida de IA y traducción humana

Por qué triunfa el modelo híbrido

Algunas de las estrategias más eficaces utilizan IA para gestionar la escala, y humanos para garantizar la precisión, los matices y el cumplimiento. Este equilibrio mantiene alta la calidad al tiempo que controla los costes.

La IA ya es excelente para generar rápidamente primeros borradores o traducir contenidos repetitivos y de bajo riesgo, y aunque es probable que mejore en los próximos años, los lingüistas humanos aportan una inestimable fluidez cultural, experiencia en la materia y matices creativos a los materiales sensibles o de cara al cliente.

Un enfoque híbrido también permite la asignación dinámica de recursos. Esto permite a los equipos actuar con rapidez allí donde la automatización tiene sentido y aplicar recursos humanos allí donde la precisión es fundamental. Crea la flexibilidad que las marcas globales necesitan para gestionar sus contenidos multilingües con mayor rapidez, manteniendo la calidad en los distintos mercados.

"Con los grandes modelos lingüísticos redefiniendo las estrategias de contenidos y los flujos de trabajo de traducción, y la automatización remodelando la forma de medir la calidad, el ritmo del cambio es innegable. Pero en esta carrera por la eficiencia, no debemos perder de vista el valor insustituible de la experiencia humana".

Retrato de Bertrand Gstalder


Bertrand Gstalder
CEO, Acolad

Buenas prácticas de aplicación

Empezar con un programa piloto para evaluar el potencial de la colaboración entre IA y humanos. Identifique los tipos de contenido y los pares de idiomas específicos en los que la IA ofrece mejoras de eficiencia y establezca puntos de referencia claros para la calidad y los plazos de entrega. Implique a las partes interesadas desde el principio y mida el rendimiento cualitativo y cuantitativo en todos los casos de uso.

Con el tiempo, perfeccione su estrategia analizando los comentarios posteriores a la edición, las puntuaciones de calidad lingüística y los resultados de coste por palabra. El desarrollo de la experiencia interna y la colaboración con especialistas externos garantizan que la implantación de la IA se convierta en una parte escalable y eficaz de su estrategia global de contenidos.

Mirando al futuro: La IA y el futuro de los contenidos globales

La IA será cada vez más potente y se integrará en las estrategias globales de contenidos. Pero las marcas que triunfen serán las que lo utilicen estratégicamente, no a ciegas. Con el equilibrio adecuado de tecnología y experiencia humana, las marcas mundiales pueden alcanzar la escala que necesitan sin comprometer la calidad que exigen.

Principales conclusiones de este artículo:

  • Evalúe sus flujos de trabajo de traducción actuales para prepararlos para la IA
  • Identificar tipos de contenido de gran volumen para la traducción AI-first
  • Definir directrices para el tono y la terminología de la marca
  • Considerar un enfoque de asociación para aprovechar la IA y los conocimientos lingüísticos
  • Integrar la revisión humana de contenidos críticos o creativos
colorful portraits of people surrounding the Acolad logo

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