2025-08-04%

AI-driven översättning för globala varumärken

Lås upp effektivitet, skala och kvalitet - utan att kompromissa med ditt varumärkes röst.

AI-driven översättning för globala varumärken
Lås upp effektivitet, skala och kvalitet - utan att kompromissa med ditt varumärkes röst.
conceptual illustration of ai data flowing from mobile phone

Varför AI är viktigt för globala översättningsstrategier

I takt med att de globala marknaderna blir allt mer komplexa och konkurrensutsatta vänder sig varumärken till AI-driven översättning för att sänka kostnaderna, skala upp snabbare och förbättra time-to-market. Men är det en guldgruva - eller en potentiell risk för varumärkesintegriteten?

I den här artikeln undersöker vi vad AI kan och inte kan göra i översättningsvärlden, hur ledande varumärken använder det idag och vad företag måste förstå för att kunna använda det på ett framgångsrikt sätt.

Viktiga ämnen i denna artikel:

  • De verkliga möjligheterna och begränsningarna med AI i arbetsflöden för översättning
  • Riskerna med generisk AI-produktion och hur mänskliga experter säkrar kvaliteten
  • Varför tidig adoption ger varumärken möjlighet till långsiktig framgång
  • Behålla tonen, varumärkesrösten och nyanserna med AI-drivet innehåll
  • Övervinna utmaningarna med att skala upp AI för globalt innehåll
  • Det strategiska värdet av att arbeta med leverantörer av språktjänster
  • Hur hybrid AI + mänskliga modeller ger både snabbhet och kvalitet

Förstå möjligheterna och begränsningarna med AI-översättning

Fördelen med snabbhet och skala

AI-översättningsverktyg kan översätta miljontals ord på några minuter, vilket gör dem till en kraftfull tillgång för globala varumärken som hanterar stora mängder flerspråkigt innehåll. Denna snabbhet gör att teamen kan lokalisera supportmaterial, intern kommunikation eller teknisk dokumentation nästan omedelbart på flera olika marknader.

På Acolad har vi till exempel visat att användning av AI voice-over kan ge upp till 50% kostnadsbesparingar, främst genom att undvika kostsamma utköp av voice-over. AI-tolkning kan också ge liknande kostnadsbesparingar, med en snabbare och mer strömlinjeformad installation.

Att leverera snabbare innehåll i stor skala är syftet med Acolads Lia-svit, som är utformad för att effektivisera skapandet av flerspråkigt innehåll, hjälpa till att automatisera med hjälp av AI där det är lämpligt och göra efterredigering, antingen automatiserad eller mänsklig, mer effektiv.

Under det senaste året har vi hjälpt ett stort globalt varumärke att minska sina kostnader med upp till 45% genom att implementera AI för innehållsskapande och SEO-optimering. Genom att kombinera AI-effektivitet med mänsklig expertis på modersmålet levererade vi innehåll dubbelt så snabbt, i större volymer och med bibehållen hög kvalitet.

För globala innehållsstrategier kan AI på detta sätt dramatiskt minska tiden till marknaden för nya kampanjer eller produktlanseringar, särskilt i branscher med hög förändringstakt. Möjligheten att snabbt kunna svara på marknadsförändringar, produktuppdateringar eller kundbehov på flera språk samtidigt skapar en stor konkurrensfördel.

Kvalitetsbrister och kontextuella fel

AI-verktyg har ofta svårt att hantera kulturella nyanser, idiomatiskt språk och domänspecifik terminologi. Detta är särskilt riskabelt för sektorer som juridik, medicin och starkt reglerade branscher.

För att minska dessa risker kan mänskliga språkexperter granska och efterredigera AI-genererat innehåll. Dessa experter kan korrigera subtila fel, säkerställa kulturell lämplighet och förfina ton och terminologi för att matcha varumärkets och myndigheternas förväntningar. Deras övervakning omvandlar rå AI-data till polerat, publiceringsfärdigt innehåll som ger genklang på alla marknader.

Fördelarna med tidig adoption

För många företag drivs AI-användningen uppifrån av chefer på högsta nivå som vill effektivisera verksamheten och spara kostnader. Tidiga användare kan få en strategisk fördel med:

  • snabbare lokaliseringscykler.
  • förbättrad kostnadskontroll.
  • bättre data för att optimera globala innehållsstrategier.

Ännu viktigare är att de som agerar tidigt är bättre positionerade för att forma hur AI fungerar inom deras organisationer. Genom att redan nu investera i arbetsflöden, utbildningsdata och pålitliga partnerskap kan varumärken framtidssäkra sin innehållsverksamhet och bygga skalbara system som är skräddarsydda för deras specifika behov, inte bara färdiga lösningar. Att börja tidigt innebär att man lär sig tidigt och är redo när konkurrenterna fortfarande håller på att komma ikapp.

"De som investerar nu kommer att forma vad som kommer härnäst - även om övergångsfasen är komplex att hantera."

Bertrand Gstalder porträtt


Bertrand Gstalder

VD, Acolad, talar på SlatorCon 2025

Möt Lia Din AI-drivna innehållspartner

Från skapande till översättning och optimering kombinerar Lia avancerad AI med mänsklig expertis för att leverera snabbt, högkvalitativt och varumärkessäkert innehåll - i stor skala och på alla språk.

Möt Lia

Att bibehålla varumärkets röst i AI-översättning

Risken med en generisk ton

En stor risk med AI-genererade översättningar är att varumärkets personlighet går förlorad. En konsekvent röst på alla marknader är avgörande för förtroende och igenkänning, särskilt när varumärkesvärden och tonalitet är viktiga faktorer för att skilja sig från mängden på en trång marknad.

Utan noggrann övervakning kan AI-genererat innehåll låta generiskt, platt eller inkonsekvent på olika språk och i olika kanaler. För att säkerställa att alla målgrupper upplever samma nivå av varumärkesengagemang krävs ett nära samarbete mellan AI-system och skickliga mänskliga lingvister som förstår hur man utformar budskapet med avsikt och kulturell känslighet.

Ledstänger för varumärkeskonsistens

Att använda varumärkesordlistor, stilguider och modeller för röstläge i AI-arbetsflöden kan hjälpa till. Men även då är mänsklig granskning nödvändig, tillsammans med de uppmaningar och den inställningsexpertis som krävs för att säkerställa att dessa material används effektivt av AI.

"Vi har haft stor framgång med att skapa anpassat marknadsföringsinnehåll för globala varumärken på olika språk med hjälp av AI. Men de mänskliga granskarna har fortfarande sista ordet."

Hinde Lamrani


Hinde Lamrani

Direktör för globala marknadsföringstjänster, Acolad

Hur man hanterar den unika utmaningen med att implementera AI i stor skala

Anpassa tekniken till affärsmålen

Att lansera AI-översättning i ett globalt företag kräver mer än att bara välja rätt verktyg. Det kräver tvärfunktionell samordning mellan IT, lokalisering, marknadsföring och compliance-team.

Varje avdelning måste förstå hur AI passar in i deras arbetsflöden och vilka resultat som förväntas. Enskilda medarbetare kan lätt utnyttja produktivitetsfördelarna med AI i sitt eget arbete, men det är svårare att få ut mesta möjliga av fördelarna när man hanterar stora volymer innehåll.

Hantera förändringar och sätta realistiska förväntningar

En stor utmaning när det gäller att skala upp AI är att hantera förändringar bland interna intressenter. Vissa fruktar kvalitetsförluster, andra oroar sig för att jobben ska försvinna. Nyckeln är tydlig kommunikation, stegvis utrullning och pilotprogram som visar mätbar framgång. Att bygga upp ett internt förtroende för AI är lika viktigt som tekniken i sig.

Varför partnermetoden fungerar för AI-implementering

Även om interna team kan ha stark teknisk kompetens eller personlig tillgång till AI, kräver uppskalning av AI-driven översättning ofta nischkunskap inom språksystem, plattformskopplingar och språklig AI-tuning.

Experter på språkteknologi, som Acolad, har värdefull erfarenhet av att konfigurera språkmodeller , träna modeller på varumärkesspecifika data och integrera med innehållshanteringssystem eller plattformar för översättningshantering.

De kan också fungera som strategiska partners och hjälpa varumärken att undvika vanliga fallgropar och påskynda implementeringen genom att hjälpa till att bygga upp effektivare pipelines och processer för hantering av flerspråkigt innehåll. Deras praktiska erfarenhet av utvärdering av AI-modeller, arbetsflöden för efterredigering och flerspråkiga kvalitetssäkringsprocesser ger en trygghet som standardlösningar inte kan ge.

Skapa en strategi för hybridöversättning med AI och mänsklig översättning

Varför hybridmodellen vinner

Några av de mest effektiva strategierna använder AI för att hantera skalan och människor för att säkerställa noggrannhet, nyansering och efterlevnad. Denna balans håller kvaliteten hög samtidigt som kostnaderna kontrolleras.

AI är redan utmärkt för att snabbt generera första utkast eller översätta repetitivt innehåll med låg risk, och även om det sannolikt kommer att förbättras under de kommande åren tillför mänskliga lingvister ovärderlig kulturell kompetens, ämnesexpertis och kreativ nyansering till kundinriktat eller känsligt material.

En hybridmetod möjliggör också dynamisk resurstilldelning. Detta gör det möjligt för teamen att agera snabbt där automatisering är meningsfullt och använda mänskliga resurser där precision är avgörande. Det skapar den flexibilitet som globala varumärken behöver för att hantera sitt flerspråkiga innehåll snabbare, samtidigt som kvaliteten bibehålls på olika marknader.

"Med stora språkmodeller som omdefinierar innehållsstrategier och arbetsflöden för översättning, och automatisering som omformar hur kvalitet mäts, är förändringstakten obestridlig. Men i denna tävlan om effektivitet får vi inte glömma bort det oersättliga värdet av mänsklig expertis."

Bertrand Gstalder porträtt


Bertrand Gstalder
VD, Acolad

Bästa praxis för implementering

Börja med ett pilotprogram för att utvärdera potentialen i samarbetet mellan AI och människa. Identifiera specifika innehållstyper och språkpar där AI ger effektivitetsvinster och sätt upp tydliga riktmärken för kvalitet och handläggningstider. Involvera intressenter tidigt och mät både kvalitativa och kvantitativa resultat i olika användningsfall.

Med tiden kan du förfina din strategi genom att analysera feedback efter redigering, språkliga kvalitetsresultat och utfall för kostnad per ord. Genom att utveckla intern expertis och samarbeta med externa specialister kan du säkerställa att din AI-implementering utvecklas till en skalbar och effektiv del av din globala innehållsstrategi.

En titt framåt: AI och framtiden för globalt innehåll

AI kommer bara att bli mer kraftfullt och integreras i globala innehållsstrategier. Men de varumärken som vinner kommer att vara de som använder det strategiskt - inte i blindo. Med rätt balans mellan teknik och mänsklig expertis kan globala varumärken uppnå den skala de behöver utan att kompromissa med den kvalitet de kräver.

Viktiga lärdomar från denna artikel:

  • Utvärdera dina nuvarande arbetsflöden för översättning för AI-beredskap
  • Identifiera innehållstyper med hög volym för AI-first-översättning
  • Definiera riktlinjer för varumärkets tonalitet och terminologi
  • Överväg ett partnerskap för att utnyttja AI + språkexpertis
  • Integrera mänsklig granskning för kritiskt eller kreativt innehåll
colorful portraits of people surrounding the Acolad logo

Vill du veta mer om hur vi implementerar AI-översättning?

Prata med våra experter för att se hur de kan hjälpa dig att dra nytta av fördelarna med AI.

Kontakta oss

Relaterade resurser

AI för översättning: Är LLM-utbildningen en förändring?

AI för översättning: Är LLM-utbildningen en förändring?

Artikel
Maskinöversättning jämfört med GenAI inom översättningar

Maskinöversättning jämfört med GenAI inom översättningar

Artikel
Omfamna etisk AI för tillväxt och innovation

Omfamna etisk AI för tillväxt och innovation

E-bok
Maskinöversättning i AI-eran: MT:s förflutna, nutid och framtid

Maskinöversättning i AI-eran: MT:s förflutna, nutid och framtid

Artikel