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为全球品牌掌握人工智能驱动的翻译

在不影响品牌声音的前提下,提高效率、规模和质量。

为全球品牌掌握人工智能驱动的翻译
在不影响品牌声音的前提下,提高效率、规模和质量。

为什么人工智能对全球翻译战略至关重要?

随着全球市场变得更加复杂、竞争更加激烈,品牌正转向人工智能驱动的翻译,以削减成本、加快规模并缩短上市时间。但它是一颗银弹,还是品牌完整性的潜在风险?

在本文中,我们将探讨人工智能在翻译领域能做什么、不能做什么,领先品牌目前是如何使用人工智能的,以及企业要成功部署人工智能必须了解哪些方面。

本文的关键主题:

  • 人工智能在翻译工作流程中的真正能力和局限性
  • 通用人工智能输出的风险以及人类专家如何保障质量
  • 为什么早期采用能使品牌获得长期成功
  • 通过人工智能驱动的内容保持语气、品牌声音和细微差别
  • 克服为全球内容扩展人工智能的挑战
  • 与语言服务提供商合作的战略价值
  • 人工智能+人工智能混合模型如何实现速度与质量的双赢

了解人工智能翻译的能力和局限性

速度和规模优势

人工智能翻译工具可以在几分钟内翻译数百万字,是全球品牌管理大量多语言内容的强大资产。这种速度使团队几乎可以在多个市场即时本地化支持材料、内部沟通或技术文档。

例如,在 Acolad,我们已经证明,使用人工智能画外音可以节省高达 50% 的成本,主要是通过避免昂贵的画外音买断。人工智能口译也可以通过更快、更简化的设置节省类似的成本

Acolad的Lia套件旨在简化多语言内容的创建,在适当的情况下利用人工智能的力量帮助实现自动化,并使自动或人工的后期编辑更加高效。

在过去的一年里,我们通过实施人工智能内容创建和搜索引擎优化,帮助一家大型全球品牌削减了高达 45% 的成本。通过将人工智能的效率与母语人工智能的专业技能相结合,我们在保持高质量的同时,以两倍于人工智能的速度交付了更多的内容。

对于全球内容战略而言,以这种方式利用人工智能可以大大缩短新活动或新产品上市的时间,尤其是在快节奏的行业中。同时使用多种语言对市场变化、产品更新或客户需求做出快速反应的能力创造了重要的竞争优势

质量差距和语境错误

人工智能工具在处理文化细微差别、习惯用语和特定领域术语时往往会遇到困难。对于法律、医疗和高度管制行业等部门来说,这种风险尤其大。

为了降低这些风险,人类语言专家可以对人工智能生成的内容进行审核和后期编辑。这些专业人员可以纠正细微的错误,确保文化适宜性,并改进语气和术语,以符合品牌和监管期望。他们的监督将原始的人工智能输出转化为可在各个市场上产生共鸣的精良出版内容。

尽早采用的好处

对许多企业来说,推动采用人工智能的是高层管理人员,他们希望提高运营效率并节约成本。早期采用者可通过以下方式获得战略优势:

  • 更快的定位周期。
  • 改进成本控制。
  • 为优化全球内容战略提供更好的数据。

更重要的是,早行动的人更有能力塑造人工智能在其组织中的运作方式。通过现在就投资于工作流程、培训数据和可信赖的合作伙伴关系,品牌可以为未来的内容运营做好准备,并根据其特定需求建立可扩展的系统,而不仅仅是现成的解决方案。早开始意味着早学习,在竞争对手还在追赶时就做好准备。

"现在投资的人将决定未来的发展--即使过渡阶段的管理非常复杂"。

贝特朗-格斯塔德肖像


Bertrand Gstalder

Acolad首席执行官在SlatorCon 2025大会上发言

认识 Lia您的人工智能内容合作伙伴

从创建到翻译和优化,Lia 将先进的人工智能与人类的专业知识相结合,以任何语言大规模提供快速、高质量、品牌安全的内容。

在人工智能翻译中保持品牌声音

泛泛而谈的风险

人工智能生成翻译的一个主要风险是品牌个性的丧失。在不同的市场中,一致的声音对于信任和认可至关重要,尤其是当品牌价值和基调成为拥挤市场中的关键差异因素时。

如果没有仔细的监督,人工智能生成的内容在不同语言和渠道中听起来可能会很一般、平淡或不一致。要确保每一位受众都能体验到同样的品牌参与度,就需要人工智能系统与熟练的人类语言学家密切合作,后者了解如何根据意图和文化敏感性来塑造您的信息

品牌一致性的防护栏

在人工智能工作流程中使用品牌词汇表、风格指南和语音语调模型可以有所帮助。但即便如此,人工审核也是必不可少的,同时还需要必要的提示和设置专业知识,以确保人工智能能有效地使用这些材料。

"我们已经成功地利用人工智能为全球品牌生成了不同语言的定制营销内容。但人类评审员仍有最终决定权"。

欣德-拉姆拉尼


欣德-拉姆拉尼

全球营销服务总监,Acolad

如何应对大规模实施人工智能的独特挑战

将技术与业务目标相结合

在全球企业中推广人工智能翻译不仅仅需要选择正确的工具。它要求IT、本地化、营销和合规团队之间进行跨职能协调

每个部门都必须了解人工智能如何融入其工作流程以及预期成果。单个员工可能很容易在自己的工作中释放出人工智能的生产力优势,但要在处理大量内容时充分发挥人工智能的优势就比较棘手了。

管理变革和设定现实的期望值

推广人工智能的一大挑战是管理内部利益相关者之间的变革。一些人担心质量下降,另一些人则担心失业。关键在于清晰的沟通、分阶段的推广,以及能证明可衡量成功的试点计划。建立内部对人工智能的信任与技术本身一样重要。

为什么合作伙伴方法适用于人工智能的实施

虽然内部团队可能拥有强大的技术能力或个人接触人工智能的机会,但扩展人工智能驱动的翻译通常需要语言系统、平台连接器和语言人工智能调整方面的利基知识。

语言技术专家(如 Acolad)在配置语言模型、根据品牌特定数据训练模型以及与内容管理系统或翻译管理平台集成方面积累了宝贵的经验。

他们还可以充当战略合作伙伴,通过帮助建立更高效的多语言内容管理管道和流程,帮助品牌避免常见陷阱,加快部署时间。他们在人工智能模型评估、后期编辑工作流程和多语种质量保证流程方面的实践经验为他们增添了一层信心,这是现成的解决方案所无法提供的。

构建人工智能+人工翻译混合战略

混合动力模式获胜的原因

一些最有效的战略使用人工智能来处理规模问题,并使用人工来确保准确性、细微差别和合规性。这种平衡既能保持高质量,又能控制成本。

人工智能在快速生成初稿或翻译重复性、低风险内容方面已经非常出色,虽然在未来几年可能会有所改进,但人类语言学家为面向客户或敏感材料带来了宝贵的文化流畅性、主题专业知识和创造性的细微差别。

混合方法还可以实现动态资源分配。这样,团队就能在自动化有意义的地方快速行动,在精确度至关重要的地方应用人力资源。它为全球品牌提供了所需的灵活性,使其能够更快地管理多语种内容,同时保持不同市场的质量。

"大型语言模型重新定义了内容战略和翻译工作流程,自动化重塑了质量衡量方式,变革的速度毋庸置疑。但是,在这场追求效率的竞赛中,我们决不能忽视人类专业知识不可替代的价值"。

贝特朗-格斯塔德肖像


Bertrand Gstalder
首席执行官,Acolad

实施最佳做法

从试点项目开始,评估人工智能与人类合作的潜力。确定人工智能可提高效率的具体内容类型和语言对,并为质量和周转时间设定明确的基准。尽早让利益相关者参与进来,并对不同用例的性能进行定性和定量测量。

随着时间的推移,通过分析编辑后的反馈、语言质量评分和每字成本结果来完善您的策略。在与外部专家合作开发内部专业知识的同时,确保您的人工智能实施成熟,成为全球内容战略中可扩展的有效组成部分

展望未来:人工智能与全球内容的未来

人工智能只会变得更加强大,并融入全球内容战略。但是,有策略地而不是盲目地使用它的品牌才是赢家。有了技术和人力专业知识的适当平衡,全球品牌就能在不降低质量要求的前提下实现所需的规模。

本文的主要启示

  • 评估您当前的翻译工作流程是否已为人工智能做好准备
  • 为人工智能优先翻译确定 大容量内容类型
  • 确定品牌基调和术语指南
  • 考虑 采用合作方式,利用人工智能和语言专长
  • 对关键性或创造性内容进行 人工审核
colorful portraits of people surrounding the Acolad logo

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