2025-08-04

Dominar a tradução baseada em IA para marcas globais

Desbloquear a eficiência, a escala e a qualidade - sem comprometer a voz da sua marca.

Dominar a tradução baseada em IA para marcas globais
Desbloquear a eficiência, a escala e a qualidade - sem comprometer a voz da sua marca.

Porque é que a IA é importante para a estratégia de tradução global

À medida que os mercados globais se tornam mais complexos e competitivos, as marcas estão a recorrer à tradução baseada em IA para reduzir custos, escalar mais rapidamente e melhorar o tempo de colocação no mercado. Mas será uma bala de prata - ou um risco potencial para a integridade da marca?

Neste artigo, exploramos o que a IA pode e não pode fazer no mundo da tradução, como as principais marcas a estão a utilizar atualmente e o que as empresas devem compreender para a implementar com sucesso.

Principais tópicos deste artigo:

  • As verdadeiras capacidades e limitações da IA nos fluxos de trabalho de tradução
  • Os riscos dos resultados genéricos da IA e a forma como os peritos humanos salvaguardam a qualidade
  • Porque é que a adoção precoce posiciona as marcas para o sucesso a longo prazo
  • Manter o tom, a voz da marca e as nuances com conteúdos baseados em IA
  • Ultrapassar os desafios de dimensionar a IA para conteúdos globais
  • O valor estratégico de trabalhar com fornecedores de serviços linguísticos
  • Como os modelos híbridos de IA + humanos proporcionam velocidade e qualidade

Compreender as capacidades e limitações da tradução com IA

A vantagem da velocidade e da escala

As ferramentas de tradução com IA podem traduzir milhões de palavras em minutos, o que as torna um ativo poderoso para as marcas globais que gerem grandes quantidades de conteúdos multilingues. Esta velocidade permite que as equipas localizem materiais de apoio, comunicações internas ou documentação técnica quase instantaneamente em vários mercados.

Por exemplo, na Acolad, demonstrámos que a utilização de locução com IA pode permitir poupanças de custos até 50%, em grande parte por evitar aquisições dispendiosas de locutores. A interpretação por IA também pode permitir poupanças de custos semelhantes, com uma configuração mais rápida e simplificada.

Fornecer conteúdos mais rápidos em escala é o objetivo da suite Lia da Acolad, que foi concebida para simplificar a criação de conteúdos multilingues, ajudando a automatizar com o poder da IA, quando apropriado, e a tornar a pós-edição, automatizada ou humana, mais eficiente.

No ano passado, ajudámos uma grande marca global a reduzir os custos em até 45%, implementando a criação de conteúdos com IA e a otimização de SEO. Ao combinar esta eficiência da IA com a experiência humana na língua materna, juntos entregámos conteúdos duas vezes mais rápido, em volumes mais elevados, mantendo a qualidade elevada.

Para estratégias globais de conteúdos, o aproveitamento da IA desta forma pode reduzir drasticamente o tempo de colocação no mercado de novas campanhas ou lançamentos de produtos, especialmente em sectores de ritmo acelerado. A capacidade de responder rapidamente às mudanças do mercado, às actualizações dos produtos ou às necessidades dos clientes em várias línguas em simultâneo cria uma grande vantagem competitiva.

Lacunas de qualidade e erros de contexto

As ferramentas de IA têm muitas vezes dificuldade em lidar com nuances culturais, linguagem idiomática e terminologia específica de um domínio. Isto é especialmente arriscado para sectores como o jurídico, médico e indústrias altamente regulamentadas.

Para atenuar estes riscos, os linguistas humanos especializados podem rever e pós-editar o conteúdo gerado pela IA. Estes profissionais podem corrigir erros subtis, garantir a adequação cultural e aperfeiçoar o tom e a terminologia para corresponder às expectativas da marca e da regulamentação. A sua supervisão transforma os resultados brutos da IA em conteúdo polido e pronto a ser publicado, que se repercute em todos os mercados.

As vantagens de uma adoção precoce

Para muitas empresas, o impulso para adotar a IA está a ser impulsionado a partir do topo por executivos de nível C que procuram eficiências operacionais e poupanças de custos. Os primeiros a adotar o sistema têm uma vantagem estratégica:

  • ciclos de localização mais rápidos.
  • melhor controlo dos custos.
  • melhores dados para otimizar as estratégias globais de conteúdos.

Mais importante ainda, aqueles que avançam cedo estão melhor posicionados para moldar a forma como a IA funciona nas suas organizações. Ao investirem agora em fluxos de trabalho, dados de formação e parcerias de confiança, as marcas podem preparar as suas operações de conteúdos para o futuro e criar sistemas expansíveis adaptados às suas necessidades específicas, e não apenas soluções prontas a utilizar. Começar cedo significa aprender cedo e estar preparado quando os concorrentes ainda estão a recuperar o atraso.

"Aqueles que investirem agora irão moldar o que virá a seguir - mesmo que a fase de transição seja complexa de gerir."

Retrato de Bertrand Gstalder


Bertrand Gstalder

Diretor Executivo da Acolad, discurso na SlatorCon 2025

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Desde a criação até à tradução e otimização, a Lia combina IA avançada com conhecimentos humanos para fornecer conteúdos rápidos, de alta qualidade e seguros para a marca - em escala, em qualquer idioma.

Manter a voz da marca na tradução de IA

O risco de um tom genérico

Um dos principais riscos das traduções geradas por IA é a perda da personalidade da marca. Uma voz coerente em todos os mercados é vital para a confiança e o reconhecimento, especialmente quando os valores e o tom da marca são factores de diferenciação fundamentais em mercados concorridos.

Sem uma supervisão cuidadosa, o conteúdo gerado por IA pode soar genérico, monótono ou inconsistente em vários idiomas e canais. Garantir que todos os públicos experimentam o mesmo nível de envolvimento da marca requer uma colaboração estreita entre os sistemas de IA e os linguistas humanos qualificados que sabem como moldar as suas mensagens com intenção e sensibilidade cultural.

Barreiras para a consistência da marca

A utilização de glossários de marcas, guias de estilo e modelos de tom de voz nos fluxos de trabalho de IA pode ajudar. Mas, mesmo assim, a revisão humana é essencial, juntamente com os conhecimentos necessários para garantir que estes materiais são utilizados eficazmente pela IA.

"Tivemos grande sucesso na criação de conteúdos de marketing personalizados para marcas globais, nativamente em diferentes idiomas, com a IA. Mas os revisores humanos continuam a ter a palavra final".

Hinde Lamrani


Hinde Lamrani

Diretor dos Serviços Globais de Marketing, Acolad

Como enfrentar o desafio único da implementação da IA à escala

Alinhar a tecnologia com os objectivos comerciais

A implementação da tradução com IA numa empresa global exige mais do que apenas escolher a ferramenta certa. Exige um alinhamento multifuncional entre as equipas de TI, localização, marketing e conformidade.

Cada departamento deve compreender como é que a IA se enquadra nos seus fluxos de trabalho e os resultados esperados. Os funcionários individuais podem facilmente desbloquear os benefícios de produtividade da IA para o seu próprio trabalho, mas tirar o máximo partido dos seus benefícios quando se lida com grandes volumes de conteúdo é mais complicado.

Gerir a mudança e definir expectativas realistas

Um grande desafio na expansão da IA é a gestão da mudança entre as partes interessadas internas. Alguns receiam a perda de qualidade, outros preocupam-se com a deslocação de postos de trabalho. A chave é uma comunicação clara, uma implementação faseada e programas-piloto que demonstrem um sucesso mensurável. Criar confiança interna na IA é tão importante como a própria tecnologia.

Porque é que a abordagem de parceiro funciona para a implementação da IA

Embora as equipas internas possam ter fortes capacidades técnicas ou acesso pessoal à IA, a expansão da tradução baseada em IA exige frequentemente conhecimentos de nicho em sistemas linguísticos, conectores de plataforma e afinação linguística da IA.

Os especialistas em tecnologia linguística, como a Acolad, trazem uma experiência valiosa na configuração de modelos linguísticos, na formação de modelos com dados específicos da marca e na integração com sistemas de gestão de conteúdos ou plataformas de gestão de traduções.

Podem também atuar como parceiros estratégicos, ajudando as marcas a evitar armadilhas comuns e a acelerar os prazos de implementação, ajudando a criar condutas e processos de gestão de conteúdos multilingues mais eficientes. A sua experiência prática com a avaliação de modelos de IA, fluxos de trabalho de pós-edição e processos de controlo de qualidade multilingues acrescentam uma camada de confiança que as soluções prontas a utilizar não podem proporcionar.

Criar uma estratégia de tradução híbrida de IA + humana

Porque é que o modelo híbrido ganha

Algumas das estratégias mais eficazes utilizam a IA para lidar com a escala e os humanos para garantir a exatidão, as nuances e a conformidade. Este equilíbrio mantém a qualidade elevada, ao mesmo tempo que controla os custos.

A IA já é excelente na geração rápida de primeiros rascunhos ou na tradução de conteúdos repetitivos e de baixo risco e, embora seja provável que melhore nos próximos anos, os linguistas humanos trazem uma fluência cultural inestimável, conhecimentos especializados e nuances criativas para materiais sensíveis ou virados para o cliente.

Uma abordagem híbrida também permite a afetação dinâmica de recursos. Isto permite às equipas agir rapidamente onde a automatização faz sentido e aplicar recursos humanos onde a precisão é crítica. Cria a flexibilidade de que as marcas globais necessitam para gerir mais rapidamente os seus conteúdos multilingues, mantendo a qualidade em diversos mercados.

"Com os grandes modelos linguísticos a redefinir as estratégias de conteúdo e os fluxos de trabalho de tradução, e a automatização a remodelar a forma como a qualidade é medida, o ritmo da mudança é inegável. Mas nesta corrida à eficiência, não podemos perder de vista o valor insubstituível da perícia humana".

Retrato de Bertrand Gstalder


Bertrand Gstalder
Diretor Executivo, Acolad

Melhores práticas de implementação

Comece com um programa-piloto para avaliar o potencial da colaboração entre a IA e o ser humano. Identifique tipos de conteúdos e pares de línguas específicos em que a IA oferece ganhos de eficiência e defina parâmetros de referência claros para a qualidade e os prazos de entrega. Envolver as partes interessadas desde o início e medir o desempenho qualitativo e quantitativo em todos os casos de utilização.

Ao longo do tempo, aperfeiçoe a sua estratégia analisando o feedback pós-edição, as pontuações de qualidade da língua e os resultados do custo por palavra. O desenvolvimento de competências internas, em parceria com especialistas externos, garante que a sua implementação de IA amadurece e se torna uma parte escalável e eficaz da sua estratégia global de conteúdos.

Olhando para o futuro: A IA e o futuro dos conteúdos globais

A IA tornar-se-á cada vez mais poderosa e integrada nas estratégias globais de conteúdos. Mas as marcas vencedoras serão aquelas que o utilizarem de forma estratégica - e não cegamente. Com o equilíbrio correto entre tecnologia e conhecimentos humanos, as marcas globais podem atingir a escala de que necessitam sem comprometer a qualidade que exigem.

Principais conclusões deste artigo:

  • Avalie os seus fluxos de trabalho de tradução actuais quanto à preparação para a IA
  • Identificar tipos de conteúdo de grande volume para tradução com IA
  • Definir diretrizes para o tom e a terminologia da marca
  • Considerar uma abordagem de parceria para tirar partido da IA + conhecimentos linguísticos
  • Integrar a revisão humana para conteúdos críticos ou criativos
colorful portraits of people surrounding the Acolad logo

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