I team che gestiscono pochi documenti al mese possono applicare queste distinzioni manualmente. I gruppi che gestiscono migliaia di risorse in più lingue e mercati non possono farlo.
Su larga scala, la questione non è più limitata alla sola distinzione tra traduzione e localizzazione. Ciò che conta è come applicare il giusto livello di adattamento a ciascun tipo di contenuto, senza creare un flusso di lavoro separato per ogni risorsa.
Le piattaforme multilingue basate sull'IA affrontano questo problema instradando i contenuti in base al livello di rischio, al formato e ai requisiti di qualità. I contenuti ripetitivi o a basso rischio vengono gestiti con la traduzione automatica. I contenuti che richiedono adattamenti culturali o valutazioni umane vengono inoltrati a revisori. I due approcci lavorano insieme anziché come flussi di lavoro separati.
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