Les équipes qui gèrent une poignée de documents par mois peuvent appliquer ces distinctions manuellement. Les équipes qui gèrent des milliers de ressources dans plusieurs langues et plusieurs marchés ne peuvent pas y arriver.
À grande échelle, la question ne se résume plus à choisir entre la traduction ou la localisation. Ce qu’il faut, c’est déterminer comment appliquer le bon niveau d’adaptation à chaque type de contenu, sans créer un flux de travail distinct pour chaque ressource.
Les plateformes multilingues optimisées par l'IA y parviennent en triant le contenu en fonction du niveau de risque, du format et des exigences de qualité. Les contenus répétitifs ou associés à de faibles risques sont traduits automatiquement. Les contenus qui nécessitent une adaptation culturelle ou une capacité de discernement humaine sont transmis à des réviseurs. Les deux approches forment un système qui fonctionne de manière harmonisée, et non en flux de travail séparés.
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