Costruire un laboratorio controllato
Per garantire che la raccolta dei dati fosse autentica rispetto ai casi d'uso reali del cliente, abbiamo progettato e costruito tre ambienti di registrazione dedicati per imitare le configurazioni aziendali, dalle piccole huddle room alle grandi sale riunioni. Ogni stanza presentava condizioni acustiche diverse e utilizzava una varietà di dispositivi di alta gamma per acquisire dati autentici per i modelli di intelligenza artificiale del cliente.
Trovare le voci giuste per la diversità dei dati
Sapevamo che per costruire un'IA inclusiva avevamo bisogno di voci diverse. Il nostro team ha reclutato oltre 170 relatori in diverse sedi. Abbiamo iniziato a Las Vegas ma ci siamo espansi a Bangkok per catturare gli accenti sottorappresentati, il che ci ha anche aiutato a ridurre i costi e ad accelerare i tempi del progetto. Il successo del progetto ha anche aperto la strada alla raccolta di dati in nuove lingue.
Gestione dei dettagli in loco
Per garantire un processo di raccolta dei dati coerente e un risultato di alta qualità, Acolad ha dispiegato team in loco per gestire tutto, dalla risoluzione dei problemi dei dispositivi all'assistenza ai partecipanti. Il nostro coordinamento end-to-end ha garantito che ogni sessione - e il progetto nel suo complesso - rimanesse in linea con i tempi.
Garantire la qualità dei dati
Fornire dati di alta qualità non significava solo registrarli, ma anche convalidarli in modo rigoroso. Tutti i contenuti acquisiti sono stati rivisti ed elaborati attraverso flussi di lavoro guidati da personale umano per garantire la qualità della trascrizione e la coerenza dei metadati. Questo rigoroso controllo di qualità ha contribuito a garantire l'affidabilità dei dati di addestramento, consentendo al cliente di testare le prestazioni vocali in condizioni diverse e di ottimizzare di conseguenza i propri algoritmi di intelligenza artificiale.
