Construire un laboratoire contrôlé
Pour s'assurer que la collecte des données soit authentiquement conforme aux cas d'utilisation réels du client, nous avons conçu et construit trois environnements d'enregistrement dédiés pour imiter les configurations d'entreprise, des petites salles de réunion aux grandes salles de conférence. Chaque pièce présentait des conditions acoustiques différentes et utilisait une variété d'appareils haut de gamme pour capturer des données authentiques pour les modèles d'IA du client.
Trouver les bonnes voix pour la diversité des données
Nous savions que pour créer une IA inclusive, nous avions besoin de voix diverses. Notre équipe a recruté plus de 170 orateurs dans de nombreux endroits. Nous avons commencé à Las Vegas, mais nous nous sommes étendus à Bangkok pour prendre en compte les accents sous-représentés, ce qui nous a également permis de réduire les coûts et d'accélérer le calendrier du projet. Le succès du projet a également ouvert la voie à la collecte de données dans de nouvelles langues.
Gérer les détails sur place
Pour garantir un processus de collecte de données cohérent et des résultats de haute qualité, Acolad a déployé des équipes sur place pour tout gérer, du dépannage des appareils aux soins des participants. Notre coordination de bout en bout a permis à chaque session - et au projet dans son ensemble - de rester sur la bonne voie.
Garantir la qualité des données
Fournir des données de haute qualité ne se limite pas à les enregistrer ; il s'agit également de les valider de manière rigoureuse. Tous les contenus capturés ont été revus et traités par des flux de travail humains afin de garantir la qualité de la transcription et la cohérence des métadonnées. Ce contrôle rigoureux de la qualité a contribué à garantir la fiabilité des données de formation, permettant au client de tester la performance vocale dans des conditions variées et d'optimiser ses algorithmes d'IA en conséquence.
.png?width=117&height=36&name=Logo%20(1).png){kind=small}
