建立受控实验室
为确保数据收集符合客户的实际使用情况，我们设计并建造了三个专用录音环境，以模拟企业设置，从小会议室到大型会议室。每个房间都有不同的声学条件，并使用各种顶级市场设备为客户的人工智能模型采集真实数据。
为数据多样性寻找正确的声音
我们知道，要建立一个包容性的人工智能，我们需要不同的声音。我们的团队在多个地点招募了 170 多名发言人。我们从拉斯维加斯起步，但扩大到了曼谷，以捕捉代表性不足的口音，这也帮助我们降低了成本，加快了项目进度。该项目的成功也为用新语言收集数据打开了大门。
现场管理细节
为了保证数据收集过程的一致性和高质量的产出，Acolad 部署了现场团队来管理从设备故障排除到受试者护理的所有工作。我们端到端的协调确保了每个环节以及整个项目的顺利进行。
确保数据质量
提供高质量的数据不仅仅是记录数据，还要进行严格的验证。所有采集到的内容均通过人工主导的工作流程进行审查和处理，以确保转录质量和元数据的一致性。这种严格的质量控制有助于确保训练数据的可靠性，使客户能够在各种条件下测试语音性能，并相应地优化其人工智能算法。
