Publicado el 16 de mayo de 2025

9 errores que hay que evitar al utilizar la IA para localizar contenidos de marketing

Descubra ideas prácticas de expertos en marketing que ya están utilizando la IA para localizar eficazmente sus contenidos.
9 errores que hay que evitar al utilizar la IA para localizar contenidos de marketing
Descubra ideas prácticas de expertos en marketing que ya están utilizando la IA para localizar eficazmente sus contenidos.

Marketing multilingüe en la era de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está remodelando el marketing global, especialmente en el ámbito de la localización de contenidos. A medida que aumentan las capacidades de la IA, los profesionales del marketing deben tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa sobre qué herramientas implantar, cómo desplegarlas eficazmente y cuándo integrar la experiencia humana.

Para debatir sobre estos avances, invitamos a Nataly Kelly (CMO de Zapier), Beth Dunn (Responsable de Experiencia en Agent AI) y Lee Densmer (Fundador de Globia Content), para que compartieran ideas prácticas basadas en su amplia experiencia en marketing global.

El fascinante debate, Rethinking Global Marketing AI, fue moderado por Hinde Lamrani, Director de Servicios de Marketing Global de Acolad . Puede ver el seminario web completo en línea.

Así pues, veamos algunas de las trampas que hay que evitar cuando se intenta sacar el máximo partido de la IA para su marketing global.

Retratos de los participantes en el seminario web de marketing de Acolad

 

Principales conclusiones de este artículo

  • Utilizar el tipo incorrecto de herramienta de IA, como un modelo generalista para contenidos creativos, puede dar lugar a ineficiencias; seleccionar herramientas específicas es esencial para una localización de marketing eficaz.
  • Alcanzar el éxito con la IA en marketing requiere expectativas realistas, una preparación estructurada de los datos e hitos claramente escalonados para medir el progreso.
  • La supervisión humana es fundamental para garantizar el matiz cultural, especialmente en los contenidos localizados; la IA por sí sola no puede adaptar completamente los mensajes de la marca a los diversos mercados.
  • Para maximizar el valor de la IA generativa, es esencial contar historias auténticas y gestionar los contenidos adecuadamente, con indicaciones coherentes y directrices de marca claras.

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Errores clave que hay que evitar en la localización del marketing de IA

Utilización de herramientas generalistas para necesidades especializadas

Lee Densmer advirtió del peligro de aplicar mal las herramientas, como utilizar un modelo de IA diseñado para el razonamiento profundo o la codificación para tareas creativas, y de elegir en su lugar la herramienta de IA adecuada para cada tarea. Beth añadió: "Puede haber frustración si se intenta aplicar una herramienta generalista para un fin concreto".

En su lugar, puede que merezca la pena dedicar tiempo a buscar la herramienta que mejor se adapte a sus tareas de marketing, por ejemplo, una herramienta diseñada para automatizar los flujos de trabajo, o un modelo LLM personalizado que pueda haber sido entrenado para rendir mejor en la generación de contenidos creativos.

"El planteamiento general de resolver nuestros problemas con una sola herramienta no es lo bastante específico ni preciso".

Lee Densmer


Lee Densmer
Jefe de contenido fraccionado

Esperar una rentabilidad inmediata

Beth recordó a los asistentes que una integración eficaz de la IA requiere un trabajo previo: crear datos estructurados, entrenar modelos y establecer expectativas realistas.

Para solucionarlo, establezca hitos escalonados y mida los avances graduales para generar confianza y valor a largo plazo.

Ignorar el contexto cultural

La IA carece a menudo de matices culturales. Como ha señalado Lee, una dependencia excesiva de la IA puede eliminar las diferencias culturales y socavar los mensajes localizados.

En la medida de lo posible, asegúrese de que revisores humanos con experiencia local puedan evaluar los contenidos para comprobar su adecuación cultural.

"Se trata de la estrategia, de crear una guía de estilo para ese país. Se trata de un estudio de mercado para ese país. Se trata de comprobar que la marca ha dado el salto de una cultura a otra en términos de matices y pertinencia. Es mucho más artesanal".

Lee Densmer


Lee Densmer
Jefe de contenido fraccionado

Pasar por alto la importancia de los avisos de calidad

Es importante recordar que tus propias aportaciones son cruciales para crear resultados de IA de calidad. Sus indicaciones le ayudarán a orientarse e informarse mejor. Tanto Beth como Natalie lo compararon con la incorporación de un nuevo miembro al equipo.

"Hay que retroceder y decir 'este es el contexto, esta es la razón por la que hacemos las cosas como las hacemos'. Así es como entreno a la gente para que avise. Yo digo: "Imagina que estás incorporando a un nuevo empleado".

Beth Dunn


Beth Dunn
Agent.AI, Producto y Crecimiento

Descuidar las historias auténticas

Los contenidos generados por IA no siempre pueden replicar el impacto emocional de las narraciones humanas genuinas. Nataly destacó el valor creciente de las experiencias reales en el marketing.

Es importante no olvidar a los humanos. Mediante la incorporación de testimonios de clientes, estudios de casos e historias reales de clientes, y la supervisión humana de los contenidos automatizados, puede asegurarse de que sean relacionables, fiables y atractivos.

"Ninguna herramienta de IA puede contar una historia auténtica de una experiencia vivida".

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Nataly Kelly
CEO, Zappi

No invertir en la gobernanza de contenidos

Otro punto clave es que la gobernanza de los contenidos, como unas directrices claras, un proceso de revisión y una documentación sobre el tono de la marca, le ayudarán a sacar el máximo partido de la IA generativa. Puede utilizar este contenido básico para entrenar a su IA de forma mucho más eficaz. Entonces sus agentes de IA se personalizarán eficazmente para adaptarse a las necesidades de su organización.

Como añadió Hinde: "Basura dentro, basura fuera".

No aprovechar al máximo los datos de marketing

Una parte crucial de las competencias de la IA, a menudo descuidada por los profesionales del marketing más creativos, es su capacidad para el análisis de datos a gran escala. La IA puede ayudar a los profesionales del marketing a anticiparse a los comportamientos y adaptar los contenidos en tiempo real, mediante la segmentación de la audiencia y el análisis predictivo.

Por ejemplo, Nataly compartió cómo Zapier utiliza la IA para analizar el rendimiento de las campañas en todas las regiones, antes de iterar rápidamente sobre la base de esos conocimientos.

Equilibrio entre escala y matiz local

Uno de los principales retos del marketing global es encontrar el equilibrio adecuado entre escalabilidad y pertinencia cultural. Como ya se ha dicho, los expertos humanos locales pueden ser muy valiosos para garantizar que sus mensajes resuenen con eficacia en mercados diversos. Y eso es genial con recursos ilimitados. Pero, ¿cómo hacerlo eficazmente cuando se está sometido a las limitaciones del mundo real?

Al describir el enfoque de Zappi sobre la localización, Nataly explicó cómo puede aprovecharse como estrategia de crecimiento. Su equipo utiliza herramientas de inteligencia artificial e identifica las tendencias y preferencias específicas del mercado para adaptar los mensajes sin perder la coherencia de la marca.

Su enfoque por niveles significa que los mercados de alta prioridad obtienen contenidos más personalizados y revisados por humanos, mientras que los mercados de nivel inferior pueden beneficiarse de la traducción asistida por IA y la adaptación del tono. Para muchas empresas, la IA ha desbloqueado la capacidad de personalizar y adaptar la mensajería para los mercados de menor prioridad, algo que nunca antes habría sido posible. Obviamente, la calidad humana puede ser mejor, pero la IA permite adaptar el enfoque para maximizar el retorno de la inversión.

Superar las dudas institucionales sobre la IA

Muchas organizaciones se muestran institucionalmente reticentes a adoptar la IA, por lo que puede ser clave tratar de fomentar una cultura de experimentación dentro de los equipos.

"[Se trata de] dar a la gente libertad para experimentar, animarla, formarla. La cultura de la diversión y la experimentación.

Nataly añadió que la paciencia y un enfoque estratégico pueden ser cruciales en este proceso.

Dijo: Tener esa capacidad de dar un paso atrás [...] pensar qué es lo que intentamos conseguir, cómo creemos que es mejor hacerlo...". ¿Qué solución o enfoque va a funcionar mejor para nosotros en términos de aprovechamiento de los agentes de IA o cualquier herramienta de IA que estés utilizando?".

"Tenemos que dar un paso atrás y pensar, y eso es lo que afortunadamente se nos da bien a los humanos. Si nos damos un poco de tiempo y espacio, podemos elaborar una buena estrategia, pero no puede ser tan frenética. Necesitamos tiempo y paciencia".

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Nataly Kelly
CEO, Zappi

Ayudar a los profesionales del marketing a aprovechar la IA para el éxito

En conclusión, seleccionar las herramientas de IA adecuadas para el marketing localizado no es sólo una decisión técnica, sino estratégica. Como se comentó en el seminario web, los profesionales del marketing que realmente triunfan con la ayuda de la IA son los que planifican intencionadamente, invierten en datos de calidad y siguen desplegando el toque humano cuando es más pertinente.

Al aprovechar las herramientas de IA como colaboradores, los equipos de marketing pueden ofrecer contenidos escalables que resulten auténticamente locales y genuinamente atractivos. Los profesionales del marketing que prosperarán en la era de la IA son los que combinen la eficacia de la IA con los matices de la percepción humana.

 

"No se trata de sustituir a las personas por máquinas. Se trata de permitir a la gente hacer su mejor trabajo, con herramientas más inteligentes a su lado".

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Nataly Kelly
CEO, Zappi

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