9 fejl, du skal undgå, når du bruger AI til at lokalisere marketingindhold

Få brugbar indsigt fra marketingeksperter, som allerede bruger AI til effektivt at lokalisere deres indhold.

Flersproget markedsføring i AI's tidsalder

Kunstig intelligens er ved at omforme global markedsføring, især inden for lokalisering af indhold. Efterhånden som AI's muligheder udvides, er marketingfolk nødt til at træffe informerede, strategiske beslutninger om, hvilke værktøjer der skal implementeres, hvordan de skal anvendes effektivt, og hvornår de skal integrere menneskelig ekspertise.

For at diskutere denne udvikling har vi inviteret Nataly Kelly (CMO hos Zapier), Beth Dunn (Head of Experience hos Agent AI) og Lee Densmer (grundlægger af Globia Content) til at dele brugbare indsigter baseret på deres omfattende ekspertise inden for global markedsføring.

Den fascinerende diskussion, Rethinking Global Marketing AI, blev ledet af Acolads direktør for Global Marketing Services, Hinde Lamrani. Du kan se hele webinaret online.

Så lad os se på nogle af de fælder, du skal undgå, når du forsøger at få mest muligt ud af AI til din globale markedsføring.

Portrætter af deltagerne i Acolads marketing-webinar

Vigtige pointer fra denne artikel

Brug af den forkerte type AI-værktøj, f.eks. en generalistmodel til kreativt indhold, kan føre til ineffektivitet; at vælge specialbyggede værktøjer er afgørende for effektiv lokalisering af markedsføring.
At opnå succes med AI i marketing kræver realistiske forventninger, struktureret dataforberedelse og klart inddelte milepæle til at måle fremskridt.
Menneskeligt tilsyn er afgørende for at sikre kulturelle nuancer, især i lokaliseret indhold; AI alene kan ikke fuldt ud tilpasse brandbudskaber på tværs af forskellige markeder.
Autentisk historiefortælling og korrekt indholdsstyring, herunder konsekvente opfordringer og klare retningslinjer for brandet, er afgørende for at maksimere værdien af generativ AI.

Vigtige fejl i lokalisering af AI-marketing, der skal undgås

Brug af generalistværktøjer til specialiserede behov

Lee Densmer advarede mod at anvende værktøjer forkert, som f.eks. at bruge en AI-model, der er designet til dyb ræsonnering eller kodning til kreative opgaver, og i stedet vælge det rigtige AI-værktøj til din opgave. Beth tilføjede: "Der kan opstå frustration, hvis man forsøger at anvende et generelt værktøj til et specifikt formål."

I stedet kan det være værd at bruge tid på at finde det bedste værktøj til dine marketingopgaver, f.eks. et værktøj, der er designet til at automatisere arbejdsgange, eller en brugerdefineret LLM-model, der måske er blevet trænet til at være bedre til at generere kreativt indhold.

Forventer øjeblikkelig ROI

Beth mindede deltagerne om, at effektiv AI-integration kræver forudgående arbejde - opbygning af strukturerede data, træning af modeller og fastsættelse af realistiske forventninger.

For at løse dette skal du sætte trinvise milepæle og måle trinvise fremskridt for at opbygge tillid og langsigtet værdi.

Ignorerer kulturel kontekst

AI mangler ofte kulturelle nuancer. Som Lee bemærkede, kan overdreven afhængighed af AI udjævne kulturelle forskelle og underminere lokaliserede budskaber.

Hvor det er muligt, skal du sikre, at menneskelige korrekturlæsere med lokal ekspertise kan vurdere, om indholdet passer til kulturen.

"Det handler om strategi, det handler om at skabe en stilguide for det pågældende land. Det handler om markedsundersøgelser for det pågældende land. Det handler om at tjekke, at brandingen har klaret springet fra en kultur til en anden med hensyn til nuancer og relevans. Det er meget mere et håndværk."

Lee Densmer

Lee Densmer
Fraktioneret leder af indhold

"Man er nødt til at bakke op og sige: 'Her er sammenhængen, her er grunden til, at vi gør tingene, som vi gør'. Det er sådan, jeg træner folk i at spørge. Jeg siger: "Forestil dig, at du onboarder en ny medarbejder."

Beth Dunn

Beth Dunn
Agent.AI, produkt og vækst

Investerer ikke i indholdsstyring

En anden vigtig pointe er, at indholdsstyring, som f.eks. klare retningslinjer, gennemgangsprocesser og dokumentation af brandets tone, vil hjælpe dig med at få mest muligt ud af generativ AI. Du kan bruge dette grundlæggende indhold til at træne din AI meget mere effektivt. Så bliver dine AI-agenter effektivt tilpasset, så de passer til din organisations behov.

Som Hinde tilføjede: "Skrald ind, skrald ud."

Får ikke mest muligt ud af marketingdata

En afgørende del af AI-færdighederne, som ofte overses af mere kreativt indstillede marketingfolk, er kapaciteten til dataanalyse i stor skala. AI kan hjælpe marketingfolk med at forudse adfærd og skræddersy indhold i realtid gennem målgruppesegmentering og forudsigelige analyser.

Nataly fortalte for eksempel, hvordan Zapier bruger AI til at analysere kampagnepræstationer på tværs af regioner, før der hurtigt foretages iterationer baseret på disse indsigter.

Balance mellem skala og lokale nuancer

En stor udfordring i global markedsføring er at finde den rette balance mellem skalerbarhed og kulturel relevans. Som nævnt ovenfor kan lokale menneskelige eksperter være uvurderlige for at sikre, at dine budskaber giver genlyd på forskellige markeder. Og det er dejligt med ubegrænsede ressourcer. Men hvordan gør man det effektivt, når man er underlagt begrænsninger i den virkelige verden?

Nataly beskrev Zappis tilgang til lokalisering og fortalte, hvordan den kan udnyttes som en vækststrategi. Hendes team bruger AI-værktøjer og identificerer markedsspecifikke tendenser og præferencer for at tilpasse budskaberne og samtidig bevare et sammenhængende brand.

Deres niveaudelte tilgang betyder, at markeder med høj prioritet får mere tilpasset, menneskeligt revideret indhold, mens markeder med lavere prioritet kan drage fordel af AI-assisteret oversættelse og tilpasning af tonen. For mange virksomheder har AI åbnet op for muligheden for at skræddersy og tilpasse budskaber til lavere prioriterede markeder, hvilket aldrig tidligere ville have været muligt. Naturligvis kan menneskelig kvalitet være bedre, men AI betyder, at du kan tilpasse din tilgang for at maksimere dit ROI.

Overvindelse af institutionel AI-skepsis

Mange organisationer tøver institutionelt med at indføre AI, og derfor kan det være vigtigt at forsøge at fremme en eksperimenterende kultur i teams.

"[Det handler om] at give folk frihed til at eksperimentere, opmuntre dem og lade folk gennemgå træning. Kulturen med sjov og eksperimenter.

Nataly tilføjede, at tålmodighed og en strategisk tilgang kan være afgørende for denne proces.

Sagde hun: "At have evnen til at træde et skridt tilbage [...] tænke over, hvad det er, vi prøver at opnå, og hvordan vi tror, det er bedst at gøre det? Hvilken løsning eller tilgang vil fungere bedst for os med hensyn til at udnytte AI-agenter eller det AI-værktøj, du bruger?"

"Vi er nødt til at træde et skridt tilbage og tænke os om, og det er vi mennesker heldigvis gode til. Hvis vi giver os selv lidt tid og plads, kan vi finde frem til en god strategi, men det må ikke være så hektisk. Vi har brug for tid og tålmodighed."

Nataly-Kelly-cirkel-afgrøde

Nataly Kelly
CEO, Zappi

Hjælper marketingfolk med at udnytte AI til succes

Konklusionen er, at det at vælge de rigtige AI-værktøjer til lokaliseret markedsføring ikke bare er en teknisk beslutning - det er en strategisk beslutning. Som det blev diskuteret i webinaret, er de marketingfolk, der virkelig får succes ved hjælp af AI, dem, der planlægger bevidst, investerer i kvalitetsdata og stadig anvender det menneskelige touch, når det er mest relevant.

Ved at udnytte AI-værktøjer som samarbejdspartnere kan marketingteams levere skalerbart indhold, der føles autentisk lokalt og virkelig engagerende. De marketingfolk, der vil trives i AI-æraen, er dem, der kombinerer AI's effektivitet med den menneskelige indsigts nuancer.

"Det handler ikke om at erstatte mennesker med maskiner. Det handler om at sætte folk i stand til at udføre deres bedste arbejde - med smartere værktøjer ved deres side."

Nataly-Kelly-cirkel-afgrøde

Nataly Kelly
CEO, Zappi