Home / Kaikki palvelut / Markkinointi / Vältettävät tekoälymarkkinointivirheet

Julkaistu 16 toukokuuta 2025

9 virhettä, joita kannattaa välttää käytettäessä tekoälyä markkinointisisällön lokalisointiin

Tutustu toimiviin näkemyksiin markkinoinnin asiantuntijoilta, jotka jo käyttävät tekoälyä sisällön tehokkaaseen lokalisointiin.

Markkinointi

Monikielinen markkinointi tekoälyn aikakaudella

Tekoäly muokkaa maailmanlaajuista markkinointia, erityisesti sisällön lokalisoinnin alalla. Kun tekoälyn mahdollisuudet laajenevat, markkinoijien on tehtävä tietoon perustuvia, strategisia päätöksiä siitä, mitä työkaluja otetaan käyttöön, miten niitä käytetään tehokkaasti ja milloin ihmisen asiantuntemusta on käytettävä.

Kutsuimme Nataly Kellyn (Zapierin CMO), Beth Dunnin (Agent AI:n kokemuspäällikkö) ja Lee Densmerin (Globia Contentin perustaja) jakamaan globaalin markkinoinnin laajaan asiantuntemukseensa perustuvia toimivia näkemyksiä keskustellaksemme tästä kehityksestä.

Kiehtovaa keskustelua, Rethinking Global Marketing AI, moderoi Acoladin globaalien markkinointipalvelujen johtaja Hinde Lamrani. Voit katsoa koko webinaarin verkossa.

Tarkastellaan siis joitakin ansoja, joita kannattaa välttää, kun yrität hyödyntää tekoälyä mahdollisimman paljon globaalissa markkinoinnissasi.

Acoladin markkinointiwebinaarin osallistujien muotokuvat

Tämän artikkelin keskeiset tulokset

Vääränlaisen tekoälytyökalun, kuten luovan sisällön yleismallin, käyttäminen voi johtaa tehottomuuteen; tarkoitukseen suunniteltujen työkalujen valitseminen on olennaista tehokkaan markkinoinnin lokalisoinnin kannalta.
Tekoälyn hyödyntäminen markkinoinnissa edellyttää realistisia odotuksia, jäsenneltyä tietojen valmistelua ja selkeästi vaiheistettuja virstanpylväitä edistyksen mittaamiseksi.
Ihmisten valvonta on ratkaisevan tärkeää, jotta voidaan varmistaa kulttuurinen vivahteikkuus erityisesti lokalisoidussa sisällössä; tekoäly ei yksinään pysty täysin mukauttamaan brändin viestejä erilaisille markkinoille.
Autenttinen tarinankerronta ja asianmukainen sisällönhallinta, mukaan lukien johdonmukaiset kehotukset ja selkeät brändiohjeet, ovat olennaisen tärkeitä generatiivisen tekoälyn arvon maksimoimiseksi.

Tärkeimmät vältettävät tekoälymarkkinoinnin lokalisointivirheet

Generalistityökalujen käyttö erityistarpeisiin

Lee Densmer varoitti soveltamasta työkaluja väärin, kuten käyttämästä syvälliseen päättelyyn tai koodaamiseen suunniteltua tekoälymallia luoviin tehtäviin, ja sen sijaan valitsemaan tehtävään sopivan tekoälytyökalun. Beth lisäsi: "Voi olla turhauttavaa, jos yrität soveltaa yleistyökalua tiettyyn tarkoitukseen."

Sen sijaan kannattaa ehkä tutkia markkinointitehtäviisi parhaiten soveltuvaa työkalua, esimerkiksi työnkulkujen automatisointiin suunniteltua työkalua tai mukautettua LLM-mallia, joka on ehkä koulutettu toimimaan paremmin luovan sisällön tuottamisessa.

Välittömän ROI:n odottaminen

Beth muistutti osallistujia siitä, että tehokas tekoälyn integrointi edellyttää etukäteistyötä - jäsennellyn datan luomista, mallien kouluttamista ja realististen odotusten asettamista.

Aseta vaiheittaisia välitavoitteita ja mittaa asteittaista edistymistä luottamuksen ja pitkän aikavälin arvon rakentamiseksi.

Kulttuurisen kontekstin huomiotta jättäminen

Tekoälystä puuttuu usein kulttuurinen vivahde. Kuten Lee totesi, liiallinen riippuvuus tekoälystä voi tasoittaa kulttuurieroja ja heikentää paikallista viestintää.

Varmista mahdollisuuksien mukaan, että paikallista asiantuntemusta omaavat arvioijat voivat arvioida sisällön kulttuurista sopivuutta.

"Kyse on strategiasta, kyse on tyylioppaan luomisesta kyseistä maata varten. Kyse on kyseisen maan markkinatutkimuksesta. Tarkoituksena on tarkistaa, että brändäys on siirtynyt kulttuurista toiseen vivahteikkaasti ja merkityksellisesti. Se on paljon enemmän käsityötä."

Lee Densmer

Lee Densmer
Sisältöpäällikkö

"Sinun on peräännyttävä ja sanottava: 'Tässä on asiayhteys, tässä on syy, miksi teemme asiat niin kuin teemme'. Näin koulutan ihmisiä pyytämään. Sanon: "Kuvittele, että otat uuden työntekijän vastaan."

Beth Dunn

Beth Dunn
Agent.AI, tuote ja kasvu

Autenttisten tarinoiden laiminlyönti

Tekoälyn luoma sisältö ei aina pysty jäljittelemään aitojen ihmiskertomusten emotionaalista vaikutusta. Nataly korosti todellisten kokemusten kasvavaa arvoa markkinoinnissa.

On tärkeää, ettei ihmisiä unohdeta. Sisällyttämällä asiakastodistuksia, tapaustutkimuksia ja todellisia asiakastarinoita sekä lisäämällä automaattisen sisällön inhimillistä valvontaa voit varmistaa, että sisältö on uskottavaa, luotettavaa ja mukaansatempaavaa.

Sisällönhallintaan ei investoida

Toinen keskeinen seikka on, että sisällön hallinnointi, kuten selkeät ohjeet, tarkistusprosessi ja brändin sävyjä koskeva dokumentaatio, auttavat sinua saamaan kaiken hyödyn irti generatiivisesta tekoälystä. Voit käyttää tätä perussisältöä tekoälyn kouluttamiseen paljon tehokkaammin. Silloin tekoälyagenttisi räätälöidään tehokkaasti organisaatiosi tarpeisiin.

Kuten Hinde lisäsi: "Roskat sisään, roskat ulos."

Markkinointitietoja ei hyödynnetä parhaalla mahdollisella tavalla

Tärkeä osa tekoälytaitoja, jonka luovemmin ajattelevat markkinoijat usein laiminlyövät, on sen kyky laajamittaiseen data-analyysiin. Tekoäly voi auttaa markkinoijia ennakoimaan käyttäytymistä ja räätälöimään sisältöä reaaliaikaisesti yleisön segmentoinnin ja ennakoivan analytiikan avulla.

Nataly kertoi esimerkiksi, miten Zapier käyttää tekoälyä analysoidakseen kampanjoiden suorituskykyä eri alueilla ja toimiakseen nopeasti näiden tietojen perusteella.

Mittakaavan ja paikallisen vivahteen tasapainottaminen

Yksi globaalin markkinoinnin suurimmista haasteista on löytää oikea tasapaino skaalautuvuuden ja kulttuurisen relevanssin välillä. Kuten edellä todettiin, paikalliset ihmisasiantuntijat voivat olla korvaamattomia, kun haluat varmistaa, että viestisi kaikuvat tehokkaasti erilaisilla markkinoilla. Ja se on hienoa rajattomilla resursseilla. Mutta miten se tehdään tehokkaasti, kun käytössä on todellisia rajoitteita?

Nataly kuvaili Zappin lähestymistapaa lokalisointiin ja kertoi, miten lokalisointia voidaan hyödyntää kasvustrategiana. Hänen tiiminsä käyttää tekoälytyökaluja ja tunnistettuja markkinakohtaisia trendejä ja mieltymyksiä mukauttamaan viestien sisältöä pitäen samalla kiinni yhtenäisestä brändistä.

Niiden porrastettu lähestymistapa tarkoittaa, että korkean prioriteetin markkinat saavat enemmän räätälöityjä, ihmisen tarkistama sisältö, kun taas alemman tason markkinat voivat hyötyä tekoälyavusteisesta käännöksestä ja sävyn mukauttamisesta. Tekoäly on mahdollistanut monille yrityksille mahdollisuuden räätälöidä ja mukauttaa viestintää vähemmän tärkeille markkinoille, mikä ei olisi ollut aiemmin mahdollista. On selvää, että ihminen voi olla laadultaan parempi, mutta tekoäly tarkoittaa, että voit mukauttaa lähestymistapojasi ROI:n maksimoimiseksi.

Institutionaalisen tekoälyn epäröinnin voittaminen

Monet organisaatiot ovat institutionaalisesti epäröiviä ottamaan tekoälyä käyttöön, joten voi olla tärkeää yrittää edistää kokeilukulttuuria tiimeissä.

"[Kyse on] siitä, että ihmisille annetaan vapaus kokeilla, heitä kannustetaan ja koulutetaan. Hauskanpidon ja kokeilun kulttuuri.

Nataly lisäsi, että kärsivällisyys ja strateginen lähestymistapa voivat olla ratkaisevia tässä prosessissa.

Hän sanoi: "Kyky ottaa askel taaksepäin [...] miettiä, mitä me yritämme saavuttaa ja miten se olisi parasta tehdä. Mikä ratkaisu tai lähestymistapa toimii meille parhaiten tekoälyagenttien tai minkä tahansa käyttämänne tekoälytyökalun hyödyntämisessä?"

"Meidän on otettava askel taaksepäin ja ajateltava, ja siinä ihmiset ovat onneksi hyviä. Jos annamme itsellemme hieman aikaa ja tilaa, voimme laatia hyvän strategian, mutta se ei saa olla niin hektistä. Tarvitsemme aikaa ja kärsivällisyyttä."

Nataly-Kelly-ympyräpelto

Nataly Kelly
Toimitusjohtaja, Zappi

Markkinoijien auttaminen tekoälyn valjastamisessa menestykseen

Yhteenvetona voidaan todeta, että oikeiden tekoälytyökalujen valinta lokalisoituun markkinointiin ei ole vain tekninen vaan myös strateginen päätös. Kuten webinaarissa käsiteltiin, tekoälyn avulla todella onnistuvat markkinoijat, jotka suunnittelevat tarkoituksellisesti, panostavat laadukkaaseen dataan ja käyttävät silti inhimillistä kosketusta silloin, kun se on olennaisinta.

Hyödyntämällä tekoälytyökaluja yhteistyökumppaneina markkinointitiimit voivat tuottaa skaalautuvaa sisältöä, joka tuntuu aidosti paikalliselta ja aidosti kiinnostavalta. Tekoälyn aikakaudella menestyvät ne markkinoijat, jotka yhdistävät tekoälyn tehokkuuden ja inhimillisen ymmärryksen vivahteet.