Home / Kaikki toimialat / Biotieteet / Tekoäly biotieteissä:

Julkaistu 24 helmikuu 2025

Tekoäly biotieteissä: trendit, sovelluskohteet ja eettiset näkökulmat

Lue lisää tekoälyn trendeistä, sovelluskohteista ja eettisistä näkökulmista biotieteiden alalla.

Lia

A generic image of an amorphic cell in blue and orange

Uuvuttaako tekoälyn hehkutus biotieteiden alalla? Ette ole ainoita. Teknologia kehittyy nopeasti, ja alkuun pääseminen voi tuntua hankalalta. Acolad seuraa muutosta paraatipaikalta. Tekoäly ei mullista vain tutkimustyötä vaan muovaa myös tapaa, jolla tärkeistä tiedoista, tutkimuksesta ja lääketieteellisestä tietämyksestä viestitään eri kielillä ja markkinoilla ympäri maailman.

Tässä raportissa tutustutaan tekoälyn trendeihin, sovelluskohteisin ja eettisiin näkökohtiin biotieteiden alalla. Raportti perustuu tuoreeseen kyselyymme alan asiantuntijoille, jotka edustivat lääkinnällisten laitteiden valmistajia (43 %), lääketeollisuutta (26 %) ja kliinisten tutkimusten alaa (17 %).

Jos siis haluat kehittää tutkimusta, parantaa potilastuloksia tai vain pysytellä ajan hermolla, tämä raportti tarjoaa hyödyllisen tietopaketin. Lue, millaisia haasteita ja mahdollisuuksia tulevaisuus tuo tullessaan.

”Biotieteiden tulevaisuus kietoutuu kiistatta tekoälyyn. Tämä raportti rohkaisee yrityksiä tarttumaan tekoälyn mahdollisuuksiin, ratkaisemaan haasteet ja rakentamaan aktiivisesti tekoälyavusteista tulevaisuutta, joka hyödyttää sekä teollisuudenalaa että potilaita.”

Arnaud Daix
Acoladin Pohjois-Amerikan, Britannian ja biotieteiden toimintojen johtaja, Linkedin

Yhteenveto tekoälyn merkityksestä biotieteille

Katseet kääntyvät tekoälyyn

Tekoäly muovaa biotieteiden tulevaisuutta: vastaajat nostivat teknologian eduiksi tehokkuuden parantumisen, kustannussäästöt ja kilpailuedun. Käyttöönotto markkinoinnin (39 %) ja diagnostiikan (22 %) kaltaisilla aloilla kertoo sen kasvavasta vaikutuksesta koko toimialaan.

Eettisyys edellä

Eettiset näkökohdat ovat olennainen osa tekoälystrategioita, ja 65 % vastaajista arvioi ne erittäin tärkeiksi tai äärimmäisen tärkeiksi. Tämä painotus varmistaa, että tekoälyn kehitys vastaa toimialan standardeja ja yhteiskunnan odotuksia.

Tekoälyn esiinmarssi kielipalveluissa

Kielipalveluista on tulossa merkittävä tekoälyratkaisujen sovellusala. Vastaajista 61 % käyttää jo tekoälyä ja 70 % tuntee tekoälyn lokalisointikyvykkyydet. Transkriptio (70 %) ja markkinointisisällön tuotanto (48 %) nousivat kärkeen alueina, joilla tekoälystä voisi olla tulevaisuudessa hyötyä.

Valoisa tulevaisuus, monimutkainen nykyisyys

Biotieteissä tekoälyn mullistavat mahdollisuudet on otettu innolla vastaan. Vastaajat nostivat esiin mahdolliset sovellukset muun muassa kuvantamisen, syöpien havaitsemisen ja potilasviestinnän aloilla. Optimismista huolimatta muun muassa vaatimustenmukaisuuteen, tietosuojaan ja vanhojen järjestelmien integrointiin liittyy haasteita, jotka on ratkaistava ennen kuin tekoälystä voidaan saada täysi hyöty irti.

78 %

uskoo tekoälyn parantavan merkittävästi tehokkuutta biotieteissä

61 %

sanovat, että sääntelyn noudattaminen on suuri haaste tekoälyn integroinnille.

61 %

hyödyntävät jo tekoälyä käännös- ja lokalisointitehtävissä.

Syväkatsaus: tekoälyn käyttöönotto ja vaikutus biotieteissä

Tekoäly tuo mullistavia muutoksia monille aloille, eivätkä biotieteet ole poikkeus. Pistoia Alliancen tekemä tuore kysely paljasti, että useimmat biotieteiden asiantuntijat tunnistavat tekoälyn potentiaalin.

Oma kyselymme vahvisti tämän, mutta samalla se toi esiin, että tekoälyn laaja käyttöönotto biotieteissä on vielä alkutekijöissään. 78 % vastaajista kertoi, että he tutkivat vielä tekoälyn mahdollisuuksia tai ovat vasta aloittaneet sen hyödyntämisen yrityksessään. Yritykset keskittyvät alueisiin, joilla tekoäly voi tuoda välitöntä arvoa, kuten markkinointiin ja viestintään (käyttöönottoaste 39 %) ja diagnostiikkaan (käyttöönottoaste 22 %).

Kuvaaja osoittaa, että 78 prosenttia vastaajien yrityksistä on ottanut tekoälyn käyttöön.

Grafiikka osoittaa, että 39 prosenttia vastaajista on integroinut tekoälyn markkinointiin.

Tekoäly tuo kilpailuetua näillä aloilla:

Markkinointi ja viestintä: Tekoäly lisää tehokkuutta luomalla sääntelyn mukaista materiaalia ja parantamalla yksilöllistämistä ja kohdentamista. Näin yritykset voivat tavoittaa suuremman ja räätälöidymmän yleisön.
Diagnostiikka: Analysoimalla monimutkaista dataa tekoäly parantaa diagnoosien tarkkuutta ja auttaa tunnistamaan varhaisemmassa vaiheessa sairaudet, kuten syövän tai sydänsairauden. Yksilöllistetty lääketiede ja automaattiset diagnosointijärjestelmät parantavat terveydenhuoltopalveluja entisestään.
Toimitusketjun hallinta: Analysoimalla historiallisia ja markkinatrendejä tekoäly voi ennakoida kysyntäpiikkejä, ennustaa pullonkauloja ja laatia reaaliaikaisia tuotantosuunnitelmia. Se optimoi varastot ja ratkaisee ennakoivasti häiriöt, jotta toiminta ei keskeydy.
Kliiniset tutkimukset: Tekoäly mullistaa kliiniset tutkimukset aina tutkimusten suunnittelusta ja protokollien laatimisesta potilasrekrytointiin ja data-analyysiin. Kun tutkimukset käyvät entistä suuremmiksi ja monimutkaisemmiksi, tekoäly vauhdittaa prosesseja ja voi auttaa saamaan lääkkeet markkinoille nopeammin.
Lääketurvatoiminta: Tekoäly vahvistaa lääketurvatoimintaa tunnistamalla turvallisuusongelmat hyvissä ajoin, nopeuttamalla haittatapauksista ilmoittamista ja tukemalla sääntelyelinten ja lääkeyritysten päätöksentekoa.

Kun vastaajilta kysyttiin tekoälyn hyödyistä, he nostivat esiin tärkeät liiketoimintaedut:

Parempi tehokkuus (78 %): Automatisoimalla rutiinitehtävät ja sujuvoittamalla työnkulkuja tekoäly voi parantaa merkittävästi toiminnallista tehokkuutta, mikä nopeuttaa uusien lääkkeiden ja hoitojen saamista markkinoille.
Kustannussäästöt (74 %): Tekoäly voi auttaa vähentämään kuluja optimoimalla resurssien kohdentamisen, parantamalla toimitusketjun hallintaa ja sujuvoittamalla kliinisiä tutkimuksia.
Kilpailuetu (74 %): Tekoälyn varhainen käyttöönotto voi antaa biotieteiden organisaatioille merkittävä kilpailuedun. Innovoimalla ja optimoimalla toimintoja tekoälyn avulla yritykset voivat kasvattaa markkinaosuuttaan ja vahvistaa asemaansa toimialalla.

Keskittyminen liiketoimintaetuihin on osoitus siitä, että alan ammattilaiset odottavat tekoälyltä ensisijaisesti tehokkuuden ja kustannussäästöjen kaltaisia yleisiä hyötyjä, vaikka he tunnistaisivat myös sen mahdollisuudet vastata biotieteiden alan erityishaasteisiin. Vastaajat kuitenkin nostivat esiin myös tekoälyn kyvyn edistää innovaatiota (57 %) ja parantaa potilastuloksia (61%), mikä osoittaa tietoisuuden lisääntyvän myös tekoälyn mahdollisista vaikutuksista potilaiden hoitoon ja lääketieteelliseen innovointiin.

”The McKinsey Global Institute (MGI) on arvioinut, että generatiivinen tekoäly voisi luoda 60–110 miljardin dollarin edestä taloudellista arvoa lääkkeiden ja lääketieteellisten tuotteiden alalle enimmäkseen siksi, että se voi parantaa tuottavuutta nopeuttamalla mahdollisten uusien lääkkeiden aineosien tunnistamista, kehittämistä ja hyväksymistä sekä parantaa niiden markkinointia.”

Lähde: McKinsey & Companyn raportti ”Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality”

Kuvaaja osoittaa, että 35 prosenttia vastaajista arvioi tekoälyn vaikutuksen keskisuureksi.

Eduista huolimatta tekoälyn laajamittainen hyödyntäminen biotieteissä on vasta alkuvaiheessa, ja vastaajat arvioivat tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan vielä melko vähäisiksi. Kyselyssämme vain 9 % vastaajista arvioi vaikutuksen olevan tasoa 5, joka kuvasi suurinta vaikutusta. Vaikka yritykset tunnistavat tekoälyn edut ja potentiaalin biotieteissä, hidas käyttöönotto tarkoittaa, että tekoälyn mullistava vaikutus ei ole vielä täysin toteutunut.

Tekoälyn haasteet ja eettiset näkökohdat

Kaavio, josta käy ilmi, että vastaajat pitävät sääntelyn noudattamista suurimpana haasteena.

Tekoälyn kaltainen mullistava teknologia tuo mukanaan myös haasteita. Monet vastaajat (61 %) ovat huolissaan vaatimuksenmukaisuudesta tiukasti säännellyllä alalla. Sääntelyn osalta on huomioitava erityisesti kaksi näkökohtaa:

Tekoälyn sääntely, kuten EU:n tekoälysäädös, joka asettaa tiukat vaatimukset suuren riskin tekoälyjärjestelmille. Tämä vaikuttaa lääkinnällisiin laitteisiin luokasta IIa ylöspäin.
Potilasturvallisuuden ja eettisten käytäntöjen noudattaminen.

Molemmat haasteet edellyttävät, että yritykset pysyvät kehittyvän ja monimutkaisen sääntelyn tasalla, laativat kattavan vaatimustenmukaisuusohjelman ja tekevät säännöllisiä auditointeja. Tämä prosessi vie aikaa ja vaivaa mutta on myös perusedellytys tekoälyn onnistuneelle hyödyntämiselle.

Muita merkittäviä haasteita ovat tietosuojaan ja turvallisuuteen liittyvät huolenaiheet, integrointi nykyisiin järjestelmiin ja työntekijöiden koulutus.

Tietosuojan ja turvallisuuden varmistaminen on erityisen tärkeää biotieteiden alalla, jolla arkaluonteiset potilastiedot ja tutkimusdata on suojattava varkauksilta ja väärinkäytöiltä.
Tekoälyn integrointi olemassa oleviin järjestelmiin on monimutkainen tehtävä. Monet biotieteiden organisaatiot luottavat vanhaan infrastruktuuriin, joka ei välttämättä ole yhteensopiva nykyaikaisten tekoälyratkaisujen kanssa. Tekoälyn tehokas hyödyntäminen edellyttää myös laadukkaan datan saatavuutta.
Työntekijöiden kouluttaminen on myös merkittävä haaste. Tekoälyteknologia kehittyy nopeasti, joten ammattilaiset tarvitset uusia taitoja ja tietoja, jotta he pystyvät hyödyntämään tekoälyjärjestelmiä tehokkaasti. Tämä edellyttää merkittäviä investointeja työntekijöiden kouluttamiseen ja voi viedä paljon aikaa ja rahaa alalla, jossa tarkkuudesta ja asiantuntemuksesta ei voida tinkiä.

Kaavio osoittaa, että 35 prosenttia vastaajista pitää eettisiä näkökohtia erittäin tärkeinä.

Eettisten näkökohtien osalta kysely kertoi toimialan sitoutumisesta vastuulliseen innovointiin: 65 % vastaajista kertoi priorisoivansa eettisyyttä tekoälystrategioissa (eli arvioi aiheen erittäin tärkeäksi tai äärimmäisen tärkeäksi). Yhä useampi siis tiedostaa tarpeen huomioida eettiset periaatteet tekoälyteknologioiden käytössä – erityisesti koskien tietosuojaa, vinoumia ja yhteiskunnallisia vaikutuksia.

Kun tekoälyn kehitys jatkuu, tasapainoilu innovaation ja eettisten näkökohtien välillä on avainasemassa. Asettamalla eettiset periaatteet etusijalle biotieteiden alan organisaatiot voivat voittaa potilaiden, sääntelyelinten ja yleisön luottamuksen. Yritykset voivat onnistua tässä kehittämällä eettisiä ohjeita, investoimalla tekoälyn eettiseen kouluttamiseen ja ottamalla käyttöön tekoälyjärjestelmien valvonta- ja auditointiratkaisuja.

”Kun arvioimme tekoälyn käyttöä biotieteissä, kyse ei ole vain datasta ja algoritmeista vaan myös ihmiselämistä ja hyvinvoinnista. Eettisten näkökohtien huomioiminen ei tarkoita vain rastin vetämistä ruutuun vaan toimii kompassina, joka ohjaa käyttämään tekoälyä vastuullisesti potilashoidon parantamiseen arvojamme vaalien.”

Manchandan Sandhun muotokuva

Manchandan Sandhu
Johtaja, Acolad Life Sciences, Linkedin

Innostus tekoälyn ympärillä kasvaa kielipalveluissa

Biotieteiden alalla tunnistetaan etenevissä määrin, miten tekoäly voi mullistaa kielipalvelut, ja kyselymme tulokset vahvistavat tämän trendin. Kääntämisen ja lokalisoinnin tekoälysovellukset ovat tuttuja jopa 70 prosentille vastaajista, ja 61 prosenttia yrityksistä hyödyntää jo tekoälyä kieleen liittyvissä tehtävissä, kuten kääntämisessä, tulkkaamisessa ja sisällöntuotannosta. Tämä osoittaa, että tekoälystä on tulossa nopeasti suosittu työkalu kielipalveluiden tehostamiseen biotieteissä.

Kaavio osoittaa, että 61 prosenttia käyttää jo tekoälyä

Kaavio, jossa esitetään alueet, joilla on eniten tekoälypotentiaalia

Tekoälypohjaiset ratkaisut, kuten konekääntäminen ja suuret kielimallit, tarjoavat monenlaisia etuja. Ne voivat nopeuttaa sisällöntuotantoa ja -jakelua, mikä auttaa yrityksiä pysymään tiukoissa sääntelyn määrittelemissä aikatauluissa ja varmistamaan, että viranomaiset ja sidosryhmät saavat tärkeät tiedot nopeasti. Tällä voi olla mullistavia vaikutuksia, kun uudet tuotteet ja hoidot voidaan tuoda markkinoille entistä nopeammin.

Kyse ei ole kuitenkaan vain nopeudesta. Tekoäly voi parantaa myös tarkkuutta ja tehokkuutta monissa kieleen liittyvissä tehtävissä:

Ääni- ja videosisällön transkriptiot (70 %): Tekoälypohjaiset työkalut voivat laatia transkriptiot kliinisten tutkimusten vastaanottokäynneistä, haastatteluista ja muusta ääni- ja videosisällöstä ja vapauttaa näin arvokasta aikaa ja resursseja muuhun käyttöön.
Markkinointisisällön luominen ja kääntäminen (48 %): Tekoäly voi auttaa biotiedeyrityksiä tavoittamaan maailmanlaajuisen yleisön luomalla laadukasta markkinointisisältöä monilla eri kielillä.
Monikielinen potilassitouttaminen ja -tuki (39 %): Tekoälypohjaiset chatbotit ja virtuaaliset avustajat voivat palvella eri kielillä, parantaa potilastyytyväisyyttä ja auttaa hoito-ohjelmien noudattamisessa.
Lääketurvatoiminnan ilmoitusten kääntäminen (17 %): Tekoäly voi sujuvoittaa haittatapahtumailmoitusten kääntämistä, mikä nopeuttaa turvallisuuteen liittyvien signaalien tunnistamista ja niihin vastaamista.

Sopivan tasapainon löytäminen: ihmisen asiantuntemus ja tekoäly

Vaikka teknologian potentiaali on valtava, luottaminen vain tekoälyyn kielipalveluissa voi tuoda mukanaan haasteita. Tekoälymallit tarvitsevat laadukasta dataa, jotta ne pystyvät tuottamaan tarkkoja käännöksiä, ja niillä voi olla vaikeuksia monimutkaisen tieteellisen kielen, kulttuurisen kontekstin ja eettisten näkökohtien käsittelyssä.

Kaavio osoittaa, että 26-75 prosenttia tekoälyn osallistumisesta katsotaan oikeaksi yhdistelmäksi.

Kyselyssämme 43 % vastaajista uskoi, että ihannetapauksessa tekoälyn panos kielipalveluissa olisi 26–50 %. Tämä nostaa esiin ihmisen valvonnan ja osallistumisen tärkeyden. Hybridilähestymistapa, jossa yhdistyvät ihmisten ja tekoälytyökalujen vahvuudet, voi johtaa parhaisiin tuloksiin.

Yksi esimerkki tällaisesta lähestymistavasta on konekääntämisen jälkieditointi (MTPE), jossa konekäännin tai tekoäly tekee alustavan käännöksen, jonka kieliasiantuntijat sitten tarkistavat ja viimeistelevät. Tämä varmistaa sekä nopeuden että tarkkuuden ja mahdollistaa korkealaatuiset käännökset.

Kuten Slatorin vuoden 2024 raportissa todettiin, konekääntämisen suosio kasvaa biotieteiden alalta, sillä se auttaa toimittamaan käännökset nopeammin ja varmistamaan tarkan viestinnän. Esimerkiksi kliinisissä tutkimuksissa, joissa sääntelyn asettamat aikataulut ovat tiukat, konekääntäminen voi nopeuttaa viranomaisten tietopyyntöjen kääntämistä. Samaan tapaan lääketurvatoiminnassa konekääntäminen voi varmistaa nopean ja tarkan viestinnän haittatapahtumista.

Ihmisen panosta voidaan jatkossa vähentää entisestään huolellisesti testatulla automaattisella jälkieditoinnilla (APE) ja automaattisilla laatuarvioinneilla (APE), jotka auttavat saavuttamaan halutun tasapainon riskinhallinnan ja tehokkuuden välillä.

Tekoälyn lupaus biotieteiden alalla

Vaikka tekoälyn potentiaali biotieteiden alalla tunnustetaan laajasti, yksilölliset näkökulmat teknologiaan vaihtelevat. Kyselyssämme alan ammattilaisten suhtautuminen tekoälyyn vaihteli:

Kaavio osoittaa, että 52 prosenttia sanoo olevansa tekoälyoptimisteja.

Optimistit (52 %): Tämä ryhmä näkee tekoälyn mullistavana teknologiana, joka voi parantaa tehokkuutta ja innovaatiota, virtaviivaistaa prosesseja, vauhdittaa tutkimusta ja lopulta parantaa potilastuloksia.
Pragmaatikot (35 %): Tämä ryhmä näkee tekoälyn arvokkaana työkaluna, joka voi yksinkertaistaa ja parantaa tuottavuutta, kun sitä sovelletaan oikein.
Varovaiset (13 %): Tämä muita pienempi ryhmä ilmaisi huolensa tekoälyyn liittyvästä monimutkaisuudesta ja haasteista erityisesti vaatimuksenmukaisuuteen liittyen.

Nämä erilaiset näkökulmat heijastelevat tekoälyn monitahoista luonnetta biotieteissä. Potentiaali on valtava, mutta teknologian hyödyntämiseen liittyy myös haasteita. Niiden ratkaiseminen edellyttää huolellista harkintaa, jotta tekoälyllä voidaan saada merkityksellisiä hyötyjä.

Yksilöllisistä näkökulmistaan riippumatta vastaajat ilmaisivat odottavansa innolla tekoälyn tulevia sovelluksia biotieteiden alalla. He tunnistivat lukuisia mahdollisia etuja, mukaan lukien seuraavat:

Lääketieteellisten kuvien käsittely: Tekoäly voi analysoida lääketieteellisiä kuvia nopeasti ja tarkasti, mikä voi mullistaa diagnostiikan ja mahdollistaa sairauksien varhaisemman tunnistamisen ja tarkemmat tulkinnat esimerkiksi radiologian, patologian ja onkologian aloilla.
Yksilöllinen diagnostiikka ja yksilöllistetyt hoidot: Tekoäly voi yksilöllistää terveydenhuollon räätälöimällä hoidot potilaiden geeni-, sairaus- ja elämäntapatietojen perusteella, mikä parantaa hoitojen tehokkuutta ja potilastuloksia.
Syöpien havaitseminen ja ennakoiva analytiikka: Tekoäly voi tunnistaa suurista datajoukoista kuvioita, mikä voi parantaa merkittävästi syöpien varhaista havaitsemista, riskien ennustamista ja kohdennettujen hoitojen kehittämistä.
Tosielämän data-analyysi: Tekoäly voi käsitellä ja analysoida tosielämän aineistoja ja parantaa kliinistä päätöksentekoa, auttaa ymmärtämään potilaspopulaatioita ja nostaa esiin trendejä, jotka edistävät innovaatiota.
Potilasviestintä ja -sitouttaminen: Tekoälypohjaiset työkalut voivat parantaa viestintää biotiedeyritysten ja potilaiden välillä edistämällä potilaiden tiedon ja tuen saantia.

Nämä esimerkit mahdollisista sovelluksista tuovat esiin monimuotoiset tavat, joilla tekoäly voi muuttaa biotiedealaa. Tekoälyn tulevaisuuteen suhtaudutaan alalla optimistisesti, ja teknologian jatkaessa kehittymistään saataville tulee entistä innovatiivisempia sovelluksia, jotka mullistavat terveydenhuollon ja parantavat potilastuloksia.

”Tulevaisuudessa tekoäly vaikuttaa siihen, mitä biotieteissä saavutamme, mutta myös siihen, miten saavutamme nuo asiat. Tässä raportissa on kerrottu kiehtovista mahdollisuuksista tulevaisuudessa. Tekoälyn kehitys voi mullistaa diagnostiikan, yksilöllistää hoidon ja vauhdittaa lääketieteellisiä läpimurtoja sekä lopulta muuttaa tapaa, jolla ehkäisemme, tunnistamme ja hoidamme sairauksia.”

Manchandan Sandhun muotokuva

Manchandan Sandhu
Johtaja, Acolad Life Sciences, Linkedin