IA nas Ciências da Vida: Tendências, aplicações e considerações éticas

Desenvolvimento: Adoção e impacto da IA nas ciências da vida

A inteligência artificial está a agitar todas as indústrias, e o setor das ciências da vida não é exceção. Um inquérito recente da Pistoia Alliance revelou que a maioria dos especialistas em ciências da vida reconhece o potencial da IA.

O nosso próprio inquérito fez eco deste sentimento, mas também sublinhou que a adoção generalizada da IA nas ciências da vida ainda está na sua fase inicial. 78 % dos inquiridos indicaram que ainda estavam a explorar a IA ou que só agora tinham começado a implementá-la nas suas empresas. As empresas estão a concentrar-se em áreas específicas em que a IA pode proporcionar valor imediato, como o marketing e as comunicações (taxa de adoção de 39 %) e o diagnóstico (taxa de adoção de 22 %).

Nestes domínios específicos, a implementação da IA está a proporcionar vantagens competitivas:

• Marketing e Comunicação: A IA aumenta a eficiência ao elaborar materiais dentro das diretrizes regulamentares e ao melhorar a personalização e o direcionamento, ajudando as empresas a atingir um público mais vasto e mais adaptado.
• Diagnóstico: Ao analisar dados complexos, a IA melhora a precisão do diagnóstico e apoia a deteção precoce de doenças, como o cancro ou as doenças cardíacas. A medicina personalizada e os sistemas de diagnóstico automatizados melhoram ainda mais a prestação de cuidados de saúde.
• Gestão da Cadeia de Fornecimento: A IA analisa tendências históricas e de mercado para antecipar picos de procura, prever estrangulamentos e elaborar planos de produção em tempo real. Otimiza os níveis de inventário e aborda proativamente as interrupções, assegurando operações mais suaves.
• Ensaios clínicos: Desde a conceção de estudos e elaboração de protocolos até ao recrutamento de doentes e análise de dados, a IA está a transformar os ensaios clínicos. À medida que os ensaios se tornam maiores e mais complexos, a IA acelera os processos, potencialmente colocando os medicamentos no mercado mais rapidamente.
• Farmacovigilância: A IA reforça a farmacovigilância, detetando precocemente problemas de segurança, acelerando a comunicação de eventos adversos e apoiando a tomada de decisões informadas por parte das autoridades reguladoras e das empresas farmacêuticas.

Quando questionados sobre os benefícios previstos da IA, os inquiridos destacaram as principais vantagens comerciais:

• Aumento da eficiência (78 %): Ao automatizar as tarefas de rotina e ao racionalizar os fluxos de trabalho, a IA pode melhorar significativamente a eficiência operacional, conduzindo a uma maior rapidez na colocação no mercado de novos medicamentos e terapias.
• Poupança de custos (74%): A IA pode ajudar a reduzir os custos otimizando a atribuição de recursos, melhorando a gestão da cadeia de abastecimento e simplificando os ensaios clínicos.
• Vantagem competitiva (74 %): A adoção precoce da IA pode dar às organizações das ciências da vida uma vantagem competitiva significativa. Ao utilizá-la para inovar e otimizar as operações, as empresas podem ganhar quota de mercado e reforçar a sua posição na indústria.

Este enfoque nas vantagens comerciais sugere que, embora os profissionais do setor reconheçam o potencial da IA para enfrentar desafios específicos no âmbito das ciências da vida, esperam sobretudo benefícios mais amplos, como o aumento da eficiência e a redução de custos. No entanto, vale a pena notar que os inquiridos também vêem valor na capacidade da IA para aumentar a inovação (57 %) e melhorar os resultados dos doentes (61 %), demonstrando uma consciência crescente do seu potencial para transformar os cuidados dos doentes e impulsionar os avanços médicos.

“O McKinsey Global Institute (MGI) estimou que a IA generativa poderia gerar entre 60 mil milhões e 110 mil milhões de dólares por ano em valor económico para as indústrias farmacêutica e de produtos médicos, em grande parte porque pode aumentar a produtividade ao acelerar o processo de identificação de compostos para possíveis novos medicamentos, acelerando o seu desenvolvimento e aprovação, e melhorando a forma como são comercializados.”

Fonte: Relatório McKinsey & Company “Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality”

Apesar das vantagens, a adoção generalizada da IA nas ciências da vida ainda está numa fase inicial, o que explica por que razão o impacto percebido da IA nas operações das empresas ainda é relativamente moderado. O nosso inquérito revelou que apenas 9 % dos inquiridos classificaram o impacto da IA nas suas operações como 5, o nível mais elevado. Embora as empresas reconheçam os benefícios e o potencial da IA nas ciências da vida, esta adoção lenta significa que o impacto transformador da IA ainda não se materializou totalmente.

Desafios da IA e considerações éticas

A adoção de uma tecnologia transformadora como a IA acarreta desafios. Muitos inquiridos (61 %) estão preocupados com a navegação no complexo panorama regulamentar. Quando se trata de desafios regulamentares, há dois aspetos principais a considerar:

• Regulamentos específicos da IA, como o Regulamento IA da UE que impõe requisitos rigorosos aos sistemas de IA de alto risco, afetando os dispositivos médicos da classe IIa e superior.
• Conformidade com a segurança dos doentes e as práticas éticas.

Ambos os desafios exigem que as empresas se mantenham à frente da evolução da regulamentação, o que pode ser moroso, implementem um programa de conformidade abrangente e efetuem auditorias regulares. Este processo exige tempo e esforço, mas é essencial para integrar com êxito a IA.

Outros desafios principais identificados são as preocupações com a privacidade e a segurança dos dados, a integração com os sistemas existentes e a formação dos trabalhadores.

• A privacidade e a segurança dos dados são particularmente importantes no setor das ciências da vida, em que as informações sensíveis dos doentes e os dados de propriedade industrial de investigação devem ser protegidos contra violações e utilizações indevidas.
• A integração da IA nos sistemas existentes é uma tarefa complexa. Muitas organizações do setor das ciências da vida dependem de infraestruturas antigas que podem não ser compatíveis com as soluções modernas de IA. Garantir dados de alta qualidade e acessíveis é também crucial para uma implementação eficaz da IA.
• A formação dos colaboradores também representa outro obstáculo significativo. Como as tecnologias de IA evoluem rapidamente, os profissionais necessitam frequentemente de novas competências e conhecimentos para trabalharem eficazmente com os sistemas de IA. Isto exige um investimento substancial na atualização e requalificação dos trabalhadores, o que pode ser moroso e dispendioso, especialmente num domínio em que a precisão e a especialização são fundamentais.

No que diz respeito às considerações éticas, o inquérito reflete o compromisso da indústria para com a inovação responsável, com 65 % a afirmarem que dão prioridade à ética nas estratégias de IA (muito importante e extremamente importante). Este facto reflete uma consciência crescente da necessidade de alinhar as tecnologias de IA com princípios éticos, em especial no que respeita à privacidade dos dados, aos preconceitos e às implicações sociais das aplicações de IA.

À medida que a IA continua a avançar, é essencial encontrar um equilíbrio entre a inovação e as considerações éticas. Ao dar prioridade aos princípios éticos, as organizações das ciências da vida podem criar confiança junto dos doentes, dos reguladores e do público. Este objetivo pode ser alcançado através do desenvolvimento de orientações éticas, do investimento na formação em ética da IA e da implementação de um controlo e auditoria sólidos dos sistemas de IA.

O crescente entusiasmo em torno da IA nos serviços linguísticos

O setor das ciências da vida reconhece cada vez mais a forma como a IA pode revolucionar os serviços linguísticos, e os resultados do nosso inquérito confirmam esta tendência. Uns impressionantes 70 % dos inquiridos estão familiarizados com aplicações de IA para tradução e localização, e 61 % das empresas já integraram a IA nas suas tarefas relacionadas com as línguas, como a tradução, a interpretação e a criação de conteúdos. Isto mostra que a IA está a tornar-se rapidamente uma ferramenta de eleição para simplificar os serviços linguísticos nas ciências da vida.

As soluções baseadas em IA, como a tradução automática (MT) e os modelos linguísticos de grande dimensão (LLM), oferecem uma série de vantagens. Podem acelerar a criação e a distribuição de conteúdos, ajudando as empresas a cumprir prazos regulamentares apertados e garantindo que as informações vitais chegam rapidamente às autoridades e às partes interessadas. Isto pode ser um fator de mudança, acelerando o tempo de colocação no mercado de novos produtos e terapias.

Mas não se trata apenas de velocidade. A IA pode também aumentar a precisão e a eficiência em várias tarefas relacionadas com as línguas:

• Transcrição de conteúdos áudio e vídeo (70 %): As ferramentas baseadas em IA podem transcrever consultas de ensaios clínicos, entrevistas e outros conteúdos de áudio e vídeo, libertando tempo e recursos valiosos.
• Criação e tradução de conteúdos de marketing (48 %): A IA pode ajudar as empresas do setor das ciências da vida a chegar a um público global, gerando conteúdos de marketing de elevada qualidade em várias línguas.
• Envolvimento e apoio multilingues aos doentes (39 %): Os chatbots e os assistentes virtuais alimentados por IA podem prestar apoio em várias línguas, melhorando a satisfação dos doentes e ajudando-os a cumprir os planos de tratamento.
• Tradução de relatórios de farmacovigilância (17 %): A IA pode simplificar a tradução de relatórios de eventos adversos, permitindo uma identificação e resposta mais rápidas aos sinais de segurança.

Encontrar o equilíbrio certo: Conhecimentos humanos e IA

Embora a IA ofereça um enorme potencial, é importante lembrar que confiar apenas na IA para os serviços linguísticos acarreta desafios. Os modelos de IA precisam de dados de alta qualidade para produzir traduções exatas e podem ter dificuldade em lidar com as nuances da linguagem científica complexa, do contexto cultural e das considerações éticas.

O nosso inquérito revelou que 43% dos inquiridos acreditam que um cenário ideal envolve 26-50% de envolvimento da IA nos serviços linguísticos. Este facto realça a importância do controlo e da intervenção humana. Uma abordagem híbrida, que combine os pontos fortes dos linguistas humanos com as ferramentas de IA, pode conduzir aos melhores resultados.

Uma dessas abordagens é a pós-edição da tradução automática (MTPE), que utiliza a tradução automática, ou IA, para a tradução inicial e, em seguida, especialistas humanos revêem e aperfeiçoam o resultado. Isto garante rapidez e exatidão, proporcionando traduções de alta qualidade.

Como destaca o relatório Slator 2024, a MTPE está a ganhar força na indústria das ciências da vida, provando o seu valor na navegação em cenários sensíveis ao tempo e garantindo uma comunicação precisa. Por exemplo, durante a apresentação de ensaios clínicos, em que os prazos regulamentares apertados podem ser um desafio, a MTPE pode ajudar a acelerar a tradução dos pedidos de informação das autoridades de saúde. Do mesmo modo, na farmacovigilância, em que a notificação rápida de eventos adversos é crucial, a MTPE pode garantir uma comunicação atempada e exata com as agências reguladoras.

Podemos agora ir mais longe e reduzir o âmbito do envolvimento humano através da pós-edição automatizada (APE) e da estimativa de qualidade automatizada (APE) cuidadosamente testadas, equilibrando simultaneamente a gestão do risco e a eficiência.

A promessa da IA nas ciências da vida

Embora o potencial da IA no setor das ciências da vida seja amplamente reconhecido, as perspetivas individuais sobre a tecnologia variam. O nosso inquérito revelou uma gama de sentimentos entre os profissionais do setor:

• Os otimistas (52 %): Este grupo vê a IA como uma tecnologia transformadora com o poder de aumentar a eficiência e a inovação, simplificar processos, acelerar a investigação e, em última análise, melhorar os resultados para os doentes.
• Os pragmáticos (35 %): Este grupo vê a IA como uma ferramenta valiosa que pode simplificar tarefas e melhorar a produtividade quando aplicada corretamente.
• Os cautelosos (13 %): Este grupo mais pequeno manifestou preocupação com as complexidades e os desafios associados à IA, nomeadamente no que respeita à conformidade regulamentar.

Estas perspetivas diversas realçam a natureza multifacetada da IA nas ciências da vida. Embora tenha um potencial imenso, também apresenta desafios que exigem uma navegação cuidadosa para garantir uma implementação bem sucedida e benefícios significativos.

Independentemente das suas perspetivas individuais, os inquiridos mostraram-se entusiasmados com as futuras aplicações da IA na indústria das ciências da vida. Identificaram uma série de potenciais benefícios, incluindo:

• Processamento de imagens médicas: A IA pode analisar imagens médicas com rapidez e precisão, revolucionando os diagnósticos e permitindo a deteção precoce de doenças e interpretações mais precisas, especialmente em áreas como a radiologia, a patologia e a oncologia.
• Diagnósticos individuais e terapias personalizadas: A IA tem o potencial de personalizar os cuidados de saúde, adaptando os tratamentos a cada doente com base nos seus dados genéticos, clínicos e de estilo de vida únicos, melhorando, em última análise, a eficácia do tratamento e os resultados dos doentes.
• Deteção do cancro e análise preditiva: A IA pode analisar vastos conjuntos de dados para identificar padrões, conduzindo a avanços significativos na deteção precoce do cancro, na previsão de riscos e no desenvolvimento de terapias direcionadas.
• Análise de dados do mundo real: A IA pode processar e analisar indícios do mundo real, melhorando a tomada de decisões clínicas, compreendendo as populações de doentes e identificando tendências que impulsionam a inovação.
• Comunicação e envolvimento dos doentes: As ferramentas alimentadas por IA podem melhorar a comunicação entre as empresas de ciências da vida e os doentes, proporcionando uma melhor educação, apoio e comunicação geral ao longo do percurso de cuidados.

Estas aplicações potenciais realçam as diversas formas como a IA pode transformar o setor das ciências da vida. Existe um forte sentimento de otimismo em relação ao futuro da IA neste domínio e, à medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar aplicações ainda mais inovadoras que irão revolucionar os cuidados de saúde e melhorar os resultados dos doentes.