AI-støttede indholds- og sprogløsninger

automation

Tech-drevet ekspertise
Udnyt af AI til at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af dit indhold med forbedrede ekspeditionstider og skalerbarhed.

stars_2

Styrk din organisation

Vores interne team bestående af ingeniører og lingvister er i stand til at tilpasse AI-løsninger, så de kan give maksimal effekt i hele din virksomheds økosystem.

security

Privatlivscentreret tilgang
Dit indhold og dine data bliver beskyttet ved hjælp af krypteringsprotokoller, sikker opbevaring, adgangskontrol og branchespecifik overholdelse af lovgivning.

Hands interacting with a laptop keyboard, illustrating the concept of social media engagement, online communication, and digital networking.

AI-optimeret maskinoversættelse

Gå på opdagelse i de nyeste AI-funktioner: NLP (Natural Language Processing) og NMT (neural maskinoversættelse).

Tilslutnings- og API-integrationsmuligheder

Integrations- og tilslutningsmuligheder i din eksisterende infrastruktur, der betyder komplet automatisering, optimal effektivitet og minimal menneskelig involvering.

professional businesswomen consulting business strategy

TMS-værktøjer og -rådgivning

Vi hjælper dig med at finde den bedste platform til at strømline din oversættelsesproces og optimere projektledelse, ressourcer, samarbejde og kvalitet.

a man with glasses using a tablet computer

Acolad-portal

Samarbejd nemt og enkelt med alle dine oversættelsesaktører ved hjælp af brugervenlige kundegrænseflader, der er tilgængelige døgnet rundt.

Maskinoversættelse

AI-drevne maskinoversættelsesservices, der udnytter avancerede algoritmer, neurale netværk og store sprogdatasæt til at øge hastigheden, men også nøjagtigheden, hvilket resulterer i mere præcise og flydende oversættelser.

Automatisk AI-transskribering

Talegenkendelsesteknologi og kunstig intelligens (AI) gør arbejdet med transskribering nemmere, eftersom det sikrer en hurtigere og mere effektiv alternativ proces, samtidig med at indholdsindeksering og søgbarhed forbedres.

Natural Language Processing (NLP)

Anvend AI-drevne NLP-tjenester til at udtrække information, udføre menings- og følelsesanalyser, kategorisere indhold og aktivere sprogspecifik behandling og dermed effektiv indholdslokalisering.

AI-generering af indhold

AI-støttet indholdsgenerering såsom artikler, produktbeskrivelser, annoncetekster og andre former for skriftligt indhold baseret på foruddefinerede regler, skabeloner eller maskinlæringsalgoritmer.

"Vi kunne præsenterede de fleste innovationer i PIC's historie: en pæn mængde AI, fokus på tilslutningsmuligheder, rekruttering, LQA, video og indholdsanalyse. Jeg vil gerne takke alle disse innovative mennesker."

Dave Ruane
Formand for LocWorld Process Innovation Challenge

arrow_forward

Optimering af indhold

Identificer muligheder for at forbedre søgerangeringer med AI-værktøjer, der anbefaler søgeord og overskrifter, optimerer metatags og strukturerer dit indhold på en måde, der giver organiske resultater.

arrow_forward

Automatisering af arbejdsgange og processer

AI-drevet automatisering og optimering af arbejdsgange gør det nemmere for dig at administrere store mængder flersproget indhold, mens du opretholder de højeste kvalitetsstandarder på alle sprog.

arrow_forward

Kvalitetssikring af oversættelser

Intelligente sprogkvalitetsværktøjer oplært til at identificere potentielle fejl, uoverensstemmelser og grammatikproblemer, samtidig med at der opretholdes ensartet terminologi på forskellige sprog.

Løsning til kvalitetssikring arrow_right_alt

Tag kontakt til vores AI-team for at arrangere en personlig session, og opdag, hvordan AI kan drive din virksomheds succes.

Kontakt os

Kan AI bruges til at automatisere indholdsskabelse?

Ja. Ved at bruge NLG-algoritmer (NLG = Natural Language Generation) kan AI generere menneskelignende tekst. Med nogle begrænsninger kan den bruges til at skrive artikler, rapporter, produktbeskrivelser og mere.

Hvad er fordelene ved AI til indholdsskabelse?

AI øger effektiviteten, skalerbarheden og produktiviteten. Den kan generere personligt indhold i stor skala, optimere SEO-elementer, forbedre læsbarheden for forskellige målgrupper og forbedre indholdets ydeevne gennem datadrevet indsigt.

Kan AI gøre brugeroplevelser personlige?

I et vist omfang kan den. Ved at analysere brugerdata, adfærdsmønstre og præferencer kan den levere personlige indholdsanbefalinger, tilpasset brugernes interesser, hvilket i sidste ende resulterer i øget engagement og tilfredshed.

Hvilke risici er forbundet med AI-genereret indhold?

Etiske bekymringer omfatter fordomme, ensidighed, gennemsigtighed og potentialet for, at AI-genereret indhold er vildledende eller ikke kan skelnes fra menneskeskabt indhold. Omhyggelig overvågning, etiske retningslinjer og gennemsigtig offentliggørelse af AI-genereret indhold er afgørende for at mindske risici.

Kan Natural Language Processing (NLP) forbedre indholdsanalysen?

NLP-teknikker gør det muligt for maskiner at forstå og behandle menneskeligt sprog, hvilket letter følelsesanalyse, emneudtrækning, indholdskategorisering og sprogforståelse. Dette forbedrer indholdsforståelsen og muliggør avanceret indholdsanalyse i stor skala.

Hvilken rolle spiller AI i oversættelse og lokalisering?

AI spiller en afgørende rolle i at forbedre oversættelsesnøjagtighed, hastighed og ensartethed ved at understøtte menneskelige oversættere med automatiserede løsninger såsom maskinoversættelse, efterredigering, terminologistyring og kvalitetsbedømmelse.

Hvor nøjagtig er AI-drevet maskinoversættelse (MT)?

Maskinoversættelse har gjort betydelige fremskridt i de seneste år, især med neurale maskinoversættelsesmodeller (NMT). Det er dog vigtigt at bemærke, at menneskelig efterredigering ofte er påkrævet for at gøre teksten præcis og flydende.

Kan AI erstatte menneskelige oversættere?

AI er ikke designet til at erstatte menneskelige oversættere, men snarere til at hjælpe dem. Den kulturelle forståelse, kontekst og kreative nuancer, som mennesker bringer, er afgørende for at producere oversættelser af høj kvalitet.

Hvordan hjælper AI med terminologistyring?

AI kan automatisk udtrække og organisere terminologi fra store mængder indhold, foreslå relevante termer til oversættere og levere terminologidatabaser, der kan integreres i oversættelsesværktøjer.

Hvilke fordele giver AI til kvalitetssikring (QA) i oversættelse?

AI kan hjælpe med at identificere oversættelsesfejl, uoverensstemmelser og formateringsproblemer, gøre opmærksom på potentielle problemer og reducere den manuelle indsats inden for korrekturlæsning og QA. Men menneskelig revision er stadig afgørende for at opnå de højeste kvalitetsstandarder.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Integer scelerisque magna nibh, sit amet efficitur purus elementum fringilla. Pellentesque id ligula id ipsum tempor pharetra vel ut mauris. Donec sodales imperdiet ex, sit amet consectetur enim consequat eget. Morbi rhoncus id ligula nec pulvinar. Donec sed convallis elit, id pretium tellus.

Kan AI håndtere kulturel tilpasning i lokalisering?

AI kan analysere kulturelle nuancer, men ægte kulturel tilpasning kræver menneskelig ekspertise og forståelse af målkulturen og lokale tendenser, da AI alene måske ikke fanger alle finesser og kontekstspecifikke overvejelser.

Hvordan kan kunstig intelligens bruges i lokaliseringsprojekter?

Ved at automatisere gentagne opgaver såsom filformatkonvertering, tekstudtræk og indholdssegmentering hjælper AI med at fremskynde oversættelse, efterredigering og processer for kvalitetssikring. Disse forbedringer gør os i stand til at håndtere større indholdsmængder og overholde stramme deadlines.

Understøtter AI talegenkendelse og transskribering?

Ja, AI-drevet talegenkendelsesteknologi muliggør automatisk konvertering af talt sprog til skrevet tekst. Denne teknologi er særligt anvendelig til transskriberingstjenester, undertekstning, voiceover-lokalisering og andre multimedielokaliseringsopgaver.

Hvad er begrænsningerne ved AI i lokalisering og oversættelse?

På trods af betydelige fremskridt står AI stadig over for udfordringer med komplekst og specialiseret indhold, idiomatiske udtryk, kulturelle referencer og kontekstafhængige betydninger. Menneskelig ekspertise er fortsat afgørende for at sikre oversættelseskvalitet.

Hvad er en sprogmodel?

En sprogmodel (LM = Language Model) er en matematisk konstruktion designet til at efterligne sproglige evner gennem sofistikerede beregninger.

Er alle LM'er ens?

Nej, forskellige LM'er tjener forskellige formål. Nogle giver næring til andre modeller til efterfølgende opgaver, mens andre forudsiger det næste ord i en sekvens, som det ses på smartphone-tastaturer.

Hvad er en LLM?

LLM står for "Large Language Model", hvilket på dansk kan oversættes til "stor sprogmodel". Den er stor, hvad angår antallet af parametre i de underliggende neurale netværk. Korreleret (ikke strengt) dertil er mængden af data, der bruges til at indlære sådanne modeller

Hvordan skal jeg relatere størrelse af en LLM i kontekst?

"Standard" maskinoversættelsesmodeller ligger på omkring 100-300 millioner parametre. Ved de tidligere omtalte LLM'er ligger det samme tal på milliarder (GPT3 har 175 milliarder parametre).

Hvorfor betyder størrelsen noget, når det kommer til LLM'er?

Flere parametre betyder, at sprogmodellen kan gemme mere "viden" fra de eksempler, den har set under indlæringen. Det har også kæmpemæssig betydning hvad angår beregningsomkostninger (og effektivitet, latens osv.).

Hvad er ChatGPT?

ChatGPT er en specifik "udgave" af GPT3 (nu 4), som i sig selv er en af de mest kraftfulde LLM'er, der er kommercielt tilgængelige. Den er indlært ved hjælp af en metode kaldet "forstærkende læring med menneskelig feedback" (RLHF = Reinforcement Learning with Human Feedback), hvor menneskelige annotatorer "guider" modellen mod den forventede adfærd.

Hvordan holder ChatGPT styr på en samtale?

Den foregiver for det meste at gøre det ved at bruge kontekstvinduer. Som udgangspunkt behandles hele samtalen igen ved hver gentagelse, så modellen har adgang til hele konteksten.

Kan LLM'er søge på nettet lige som Bing eller Google?

Nej, LLM'er (Large Language Models) som GPT3 har ikke direkte adgang til søgemaskiner som Bing eller Google. De har indlært en stor mængde data fra internettet, men de har ikke mulighed for aktivt at surfe på nettet eller udføre søgninger i realtid. Deres svar genereres baseret på de mønstre og informationer, der findes i deres indlæringsdata.

Kan man stole på indholdet, der genereres af LLM'er?

Ikke 100 procent. Modellerne kan godt skabe sammenhængende sætninger, men de kan mangle nøjagtighed med hensyn til indhold og faktuel korrekthed.

AI-drevne lokaliserings- og indholdsservices

AI-drevne løsninger til globale indholdsbehov

AI-optimeret maskinoversættelse

Tilslutnings- og API-integrationsmuligheder

TMS-værktøjer og -rådgivning

Acolad-portal

Sæt turbo på din globaliseringsrejse

Maskinoversættelse

Automatisk AI-transskribering

Natural Language Processing (NLP)

AI-generering af indhold

Kraften i automatiseret tekstgenerering

Optimer dit indhold uden at give køb på kvaliteten

Optimering af indhold

Automatisering af arbejdsgange og processer

Kvalitetssikring af oversættelser

Er du klar til at dykke dybt ned i AI?

Relaterede ressourcer

En komplet strategi til lokalisering af videoindhold for Swiss Precisi...

Hitachi Energy: Centralisering af oversættelser er nøglen til global s...

Anvendelse af AI til oversættelse af tekniske dokumenter

NUXE: fra et laboratorie i Paris til en global brandsucces

Alfa Laval: tekniske oversættelser til en global producent

Bugaboo: Markedsføring til kunder verden over med maskinoversættelse

Centraliseret oversættelse giver større ensartethed i telekom-markedsf...

Fores: integration af juridisk oversættelse i en innovativ platform

Brug af maskinoversættelse: Lær af en af de største detailkæder

Kommunikation med europæiske borgere og beskyttelse af europas sprogli...

Ny hjemmeside på flere sprog til Kuusakoski

Tetra Pak Terminologi og oversættelse: Forandring betaler sig

Bugaboo: Markedsføring til kunder verden over med maskinoversættelse

Publicis LMA's succeshistorie

Séché Environnement: en samarbejdstilgang til produktion af flersproge...

Autoriseret eller certificeret oversættelse: hvilke skridt skal jeg ta...

Fem søjler i oversættelsesprojekter for luftfart og forsvar

Derfor er oversættelse for fintech-virksomheder vigtig – Acolad

Ordvalg i luksusvarebranchen: udfordringerne ved grænseoverskridende k...

Oversættelse i e-handel: Betydningen af produktark

Teknologiens rolle i maskinoversættelsens udvikling

Fem råd til at planlægge dit oversættelsesbudget

Sådan tiltrækker du besøgende fra hele verden til din hjemmeside

Fornyelse af hjemmesiden: Vigtige overvejelser for en bedre brugerople...

Hvordan oversætter man en app, og hvorfor er det vigtigt?

Bedste praksisser til terminologistyring:

Hvorfor ekspertoversættelse af årsrapporter er så vigtig

Seks bedste praksisser til hjemmesideprojekter med Adobe Experience Ma...

Lokalisering af hjemmesider: Tre effektive tilgange til flersprogede h...

Kendetegn ved teknisk oversættelse

Få din virksomhed til at vokse globalt med disse sprog

Lokalisering af grafisk design: Mere end ord

De fem vigtigste måder, AI allerede påvirker globaliseringen

Hurtig startvejledning til flersprogede hjemmesider i Adobe Experience...

Bedste praksis for oversættelse af officielle og juridiske dokumenter

Fem tips til nemmere teknisk oversættelse

Fire spørgsmål, der hjælper dig med at forstå lokalisering af software

Hvad er de bedste eksempler på brugen af maskinoversættelse?

Hvorfor bør man lokalisere kommunikation fra HR? – Acolad

Undertekster eller dubbing: Hvad er bedst til din video?

Autoriserede oversættelser: alt, du skal vide

Tilslutningsmuligheder: integration af teknologi i oversættelsesprojek...

Oversættelsesteknikker, du bør kende

Din guide til at lancere en vellykket udbudsrunde for sprogtjenester -...

Britisk, amerikansk eller international engelsk: forskellige sprogvari...

Oversættelse og lokalisering til fejring af et luksusbrands historie

Ny hjemmeside på flere sprog til Kuusakoski

Séché Environnement: En samarbejdsorienteret tilgang til flersprogede ...

Er AI-indhold og -sprogværktøjer ukendt land for dig? Vi kan hjælpe dig med at blive klogere på det hele.

Kan AI bruges til at automatisere indholdsskabelse?

Hvad er fordelene ved AI til indholdsskabelse?

Kan AI gøre brugeroplevelser personlige?

Hvilke risici er forbundet med AI-genereret indhold?

Kan Natural Language Processing (NLP) forbedre indholdsanalysen?

Hvilken rolle spiller AI i oversættelse og lokalisering?

Hvor nøjagtig er AI-drevet maskinoversættelse (MT)?

Kan AI erstatte menneskelige oversættere?

Hvordan hjælper AI med terminologistyring?

Hvilke fordele giver AI til kvalitetssikring (QA) i oversættelse?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Kan AI håndtere kulturel tilpasning i lokalisering?

Hvordan kan kunstig intelligens bruges i lokaliseringsprojekter?