Lokalisatie- en contentdiensten op basis van AI
Uitmuntendheid gedreven door technologie
Gebruik AI om de effectiviteit en nauwkeurigheid van jouw content te verbeteren met betere oplevertijden en schaalbaarheid.
Maak jouw organisatie sterker
Ons interne team van engineers en taalkundigen kan AI-oplossingen personaliseren voor een maximaal effect op het ecosysteem van jouw bedrijf.
Aanpak waarbij privacy centraal staat
Jouw content en data blijven beschermd dankzij versleutelingsprotocollen, veilige opslag, toegangscontrole en naleving van sectorspecifieke regelgeving.












Oplossingen op basis van AI voor internationale contentbehoeften
Ontdek de laatste AI-applicaties op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) en neurale machinevertaling (NMT).

Integratie en connectiviteit met jouw bestaande infrastructuur voor volledige automatisering, optimale doeltreffendheid en minder tussenpersonen.

Wij gaan samen met jou op zoek naar het beste platform om jouw vertaalproces te stroomlijnen en projectbeheer, resources, samenwerking en kwaliteit te optimaliseren.

Ga voor een vlotte samenwerking met al jouw vertaalbelanghebbenden via gebruiksvriendelijke klantinterfaces die dag en nacht toegankelijk zijn.
Versnel jouw globalisering
Machinevertaling
Machinevertaaldiensten op basis van AI die gebruikmaken van geavanceerde algoritmes, neurale netwerken en grote taaldatasets zorgen voor meer snelheid en accuraatheid, en dat leidt dan weer tot nauwkeurigere en vlottere vertalingen.
Automatische AI-transcriptie
Spraakherkenningstechnologie en artificiële intelligentie (AI) ten dienste van transcriptie om een sneller en effectiever alternatief proces te waarborgen en tegelijkertijd de indexering en zoekbaarheid van content te verbeteren.
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Gebruik NLP-diensten op basis van AI om informatie te extraheren, een sentimentanalyse uit te voeren, content te categoriseren en taalspecifieke verwerking mogelijk te maken voor effectieve contentlokalisatie.
Genereren van AI-content
Genereer content met behulp van AI, zoals artikelen, productbeschrijvingen, copy ads en andere vormen van geschreven content, op basis van vooraf gedefinieerde regels, templates of algoritmes voor machine learning.
.png)
De kracht van geautomatiseerde tekstgeneratie
Acolad was in juni 2023 finalist van de LocWorld49 Process Innovation Challenge. Tijdens dit evenement toonden wij hoe wij kunstmatige intelligentie gebruikt hebben om videocontentdistributie te transformeren voor een Franse multimediagigant.
"Wij hadden de meeste innovaties in de geschiedenis van PIC: een gezonde dosis AI, focus op connectiviteit, aanwerving, taalkwaliteitscontrole, video- en contentanalyse. Ik wil hierbij graag al onze innovators bedanken."
Dave Ruane
Voorzitter van LocWorld Process Innovation Challenge

Optimaliseer jouw content zonder in te boeten aan kwaliteit

Content optimaliseren
Identificeer mogelijkheden om zoekrankings te verbeteren met AI-tools die sleutelwoorden en titels aanbevelen, metatags optimaliseren en jouw contentstructuur structureren met het oog op organische zichtbaarheid.
Proces- en workflowautomatisering
Via workflowautomatisering en -optimalisatie op basis van AI kun jij grote volumes aan meertalige content beheren en tegelijkertijd de hoogste kwaliteitsnormen in elke taal behouden.
Kwaliteitscontrole van vertalingen
Intelligente taalkwaliteitstools die getraind zijn om potentiële fouten, inconsistenties en spraakkunstkwesties te identificeren en tegelijkertijd zorgen voor consistente terminologie over talen heen.

Klaar om een duik te nemen in de wereld van AI?
Neem contact op met ons AI-team voor een gepersonaliseerde sessie en ontdek hoe AI het succes van jouw bedrijf kan stimuleren.
Aanverwante resources
Is de wereld van AI-content en taaltools nieuw voor jou? Wij hebben alle antwoorden.
Kun je AI gebruiken om contentcreatie te automatiseren?
Kun je AI gebruiken om contentcreatie te automatiseren?
Ja. Wanneer je gebruikmaakt van NLG-algoritmes om natuurlijke taal te genereren, kan AI tekst genereren die lijkt op tekst die door een mens opgesteld is. Er zijn wel enige beperkingen, maar het kan zeker gebruikt worden voor de creatie van artikelen, verslagen, productbeschrijvingen en meer.
Welke voordelen biedt AI voor contentcreatie?
Welke voordelen biedt AI voor contentcreatie?
AI verbetert de effectiviteit, schaalbaarheid en productiviteit. Het kan gepersonaliseerde content op schaal genereren, SEO-elementen optimaliseren, leesbaarheid verbeteren voor verschillende doelgroepen en contentprestaties bevorderen via inzichten op basis van data.
Kan AI gebruikerservaringen personaliseren?
Kan AI gebruikerservaringen personaliseren?
Ja, dat is mogelijk tot op een bepaald niveau. Door gebruikersdata, gedragspatronen en voorkeuren te analyseren, kan het gepersonaliseerde contentaanbevelingen verstrekken die afgestemd zijn op de interesses van gebruikers. Dit leidt uiteindelijk tot grotere betrokkenheid en tevredenheid.
Wat zijn de risico's die gepaard gaan met door AI gegenereerde content?
Wat zijn de risico's die gepaard gaan met door AI gegenereerde content?
Er heerst enige ethische bezorgdheid rond vooroordelen, transparantie en het feit dat door AI gegenereerde content misleidend kan zijn of niet onderscheiden kan worden van content die mensen creëren. Nauwgezette monitoring, ethische richtlijnen en transparante verstrekking van door AI gegenereerde content zijn essentieel om de risico's te beperken.
Kan natuurlijke taalverwerking (NLP) contentanalyse verbeteren?
Kan natuurlijke taalverwerking (NLP) contentanalyse verbeteren?
Door NLP-technieken kunnen machines menselijke taal begrijpen en verwerken. Hierdoor verlopen de sentimentanalyse, de thematische analyse, de contentcategorisering en het taalbegrip eenvoudiger. Dit verbetert het inzicht in content en maakt geavanceerde contentanalyse op schaal mogelijk.
Welke rol speelt AI bij vertaling en lokalisatie?
Welke rol speelt AI bij vertaling en lokalisatie?
AI speelt een essentiële rol bij de verbetering van de nauwkeurigheid, snelheid en consistentie van vertalingen en ondersteunt menselijke vertalers via geautomatiseerde taken zoals machinevertaling, post-editing, terminologiebeheer en kwaliteitsbeoordeling.
Hoe nauwkeurig is machinevertaling (MT) op basis van AI?
Hoe nauwkeurig is machinevertaling (MT) op basis van AI?
Machinevertaling boekte de laatste jaren heel wat vooruitgang, voornamelijk met modellen voor neurale machinevertaling (NMT). Er moet evenwel worden opgemerkt dat post-editing door mensen vaak nodig is om de nauwkeurigheid en vlotheid te waarborgen.
Kan AI menselijke vertalers vervangen?
Kan AI menselijke vertalers vervangen?
AI is niet ontworpen om menselijke vertalers te vervangen, maar wel om hen te ondersteunen. Het culturele inzicht, de context en creatieve nuances waarin mensen uitblinken, zijn essentieel om kwalitatief hoogstaande vertalingen te maken.
Hoe ondersteunt AI terminologiebeheer?
Hoe ondersteunt AI terminologiebeheer?
AI kan automatisch terminologie halen uit en organiseren op basis van grote contentvolumes door relevante termen aan vertalers voor te stellen en terminologiedatabases te verstrekken die geïntegreerd kunnen worden in vertaaltools.
Wat zijn de voordelen van AI voor kwaliteitsborging bij vertaling?
Wat zijn de voordelen van AI voor kwaliteitsborging bij vertaling?
AI kan helpen om vertaalfouten, inconsistenties en formatteringskwesties te identificeren door potentiële problemen aan te geven en de manuele inspanning bij proofreading en kwaliteitsborging te beperken. Een menselijke revisie blijft evenwel onontbeerlijk om de hoogste kwaliteitsnormen te behalen.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Integer scelerisque magna nibh, sit amet efficitur purus elementum fringilla. Pellentesque id ligula id ipsum tempor pharetra vel ut mauris. Donec sodales imperdiet ex, sit amet consectetur enim consequat eget. Morbi rhoncus id ligula nec pulvinar. Donec sed convallis elit, id pretium tellus.
Kan AI zorgen voor culturele aanpassing bij lokalisatie?
Kan AI zorgen voor culturele aanpassing bij lokalisatie?
AI kan culturele details analyseren, maar een echte culturele aanpassing vereist menselijke expertise en kennis van de cultuur in kwestie en de lokale trends. Met AI alleen is het vaak niet mogelijk om alle subtiele details en contextspecifieke betekenissen over te brengen.
Hoe kan AI gebruikt worden voor lokalisatieprojecten?
Hoe kan AI gebruikt worden voor lokalisatieprojecten?
Door terugkerende taken zoals conversie van bestandsformaten, extractie van tekst en segmentering van content te automatiseren, maakt AI vertaal-, post-editing- en kwaliteitsborgingsprocessen sneller. Dankzij deze verbeteringen kunnen wij grotere contentvolumes verwerken en strakke deadlines halen.
Ondersteunt AI spraakherkenning en transcriptie?
Ondersteunt AI spraakherkenning en transcriptie?
Ja, een spraakherkenningstechnologie op basis van AI maakt de automatische conversie van gesproken taal naar geschreven tekst mogelijk. Deze technologie is nuttig voor transcriptiediensten, ondertiteling, voice-overlokalisatie en andere multimedialokalisatietaken.
Wat zijn de beperkingen van AI voor lokalisatie en vertaling?
Wat zijn de beperkingen van AI voor lokalisatie en vertaling?
Ook al heeft AI heel wat vooruitgang geboekt, toch zijn er nog diverse uitdagingen met complexe en gespecialiseerde content, idiomatische uitdrukkingen, culturele referenties en betekenissen op basis van context. Menselijke expertise blijft essentieel om de vertaalkwaliteit te waarborgen.
Wat is een taalmodel?
Wat is een taalmodel?
Een taalmodel (LM) is een wiskundig concept dat ontworpen is om taalvaardigheden na te bootsen via gesofisticeerde berekeningen.
Zijn alle taalmodellen hetzelfde?
Zijn alle taalmodellen hetzelfde?
Nee, er zijn diverse taalmodellen voor diverse doelstellingen. Sommige voeden andere modellen voor latere taken, terwijl andere het volgende woord voorspellen, zoals bij toetsenborden van smartphones.
Wat is een LLM?
Wat is een LLM?
LLM staat voor "large language model" (groot taalmodel). Het is groot wat betreft het aantal parameters in de onderliggende neurale netwerken. Het aantal data dat gebruikt wordt om deze modellen te trainen, houdt hier (niet strikt) verband mee.
Hoe kan ik de grootte van een LLM in context plaatsen?
Hoe kan ik de grootte van een LLM in context plaatsen?
"Standaard" modellen voor machinevertaling hebben zo'n 100-300 miljoen parameters. Doorgaans hebben LLM's wel miljarden parameters (GPT3 heeft 175 miljard parameters).
Waarom is de grootte belangrijk bij LLM's?
Waarom is de grootte belangrijk bij LLM's?
Meer parameters betekent dat het taalmodel meer "kennis" kan halen uit de voorbeelden die tijdens training aan bod komen. Dit heeft ook aanzienlijke gevolgen op het gebied van computerkosten (en effectiviteit, vertraging, enz.).
Wat is ChatGPT?
Wat is ChatGPT?
ChatGPT is een specifiek onderdeel van GPT3 (nu 4) dat zelf een van de krachtigste LLM's is die commercieel beschikbaar is. Het is getraind met behulp van de RLHF-methode ("reinforcement learning with human feedback"), waarbij menselijke annotators het model "de weg wijzen" naar het verwachte gedrag.
Hoe houdt ChatGPT een conversatie bij?
Hoe houdt ChatGPT een conversatie bij?
Het doet meestal alsof, door gebruik te maken van contextvensters. Dit betekent eigenlijk dat de volledige conversatie bij elke herhaling opnieuw wordt verwerkt, zodat het model toegang heeft tot de volledige context.
Kunnen LLM's zoeken op het internet, zoals Bing of Google?
Kunnen LLM's zoeken op het internet, zoals Bing of Google?
Nee, LLM's (Large Language Models) zoals GPT-3 hebben geen directe toegang tot zoekmachines zoals Bing of Google. Ze worden vooraf getraind in een groot aantal data van het internet, maar zij kunnen niet actief browsen op het internet of in realtime zoekopdrachten uitvoeren. Hun antwoorden worden gegenereerd op basis van de patronen en informatie die aanwezig zijn in hun trainingsdata.
Is content die gegenereerd wordt door LLM's betrouwbaar?
Is content die gegenereerd wordt door LLM's betrouwbaar?
Niet helemaal. Hoewel deze modellen uitblinken in het creëren van samenhangende zinnen, vertonen zij mogelijk een gebrek aan nauwkeurigheid op het gebied van content en feitelijke juistheid.