Quels facteurs rendent sûre la traduction par l'IA?

Un espace de travail de traduction contrôlé, avec des contrôles d'accès, des possibilités d'audit et un traitement clair des données, offrant aussi des flux de travail pour la terminologie, la révision et la responsabilité.

Les outils d'IA publics et génériques sont-ils les meilleurs pour la traduction?

Cela dépend de vos cas d'utilisation, de vos politiques internes et des risques liés au contenu. Pour de nombreuses organisations, l'utilisation d'outils publics peut représenter un risque, car des contenus sensibles ou critiques pour l'entreprise peuvent être rendus publics, et la gouvernance et la traçabilité sont limitées.

Comment assurer la cohérence terminologique lors de l'utilisation de la traduction par l’IA?

Des systèmes de contrôles contextuels et terminologiques partagés peuvent être intégrés dans les plateformes de traduction, comme Acolad Lia. Les glossaires, les bases terminologiques et les exclusions de la traduction peuvent contribuer à générer des traductions plus cohérentes pour votre contenu.

Dans quelle mesure l'obligation de rendre des comptes est-elle importante dans le cadre d'un programme de traduction par l'IA?

La prise en charge de l'intégration, la mise en place d'une gouvernance, la définition de voies pour obtenir de l’assistance et d’options d'escalade pour les contenus à risque ou critiques pour l'entreprise sont autant d'éléments qu’il est possible de mettre en place avec un partenaire responsable de la traduction par l'IA.

Traduction par l’IA ou localisation d'entreprise : qu'est-ce qui manque?

Le coût caché des outils génériques de traduction basés sur l'IA

Les outils de traduction par l’IA peuvent vous faire gagner du temps, particulièrement lorsque vous devez publier du contenu rapidement et dans plusieurs langues. Mais pour de nombreuses équipes, la rapidité n’est pas la seule chose qui compte.

Lorsque la traduction est générée à l'aide d'outils d'IA publics et génériques, les risques ne sont pas gérés : des contenus sensibles sont copiés et collés, l'accès n'est pas clair et il n'y a pas de piste d'audit. Il peut arriver que les équipes du service informatique ou de la conformité interviennent pour suspendre ou bloquer leur utilisation.

Cet article explique à quoi devrait ressembler la traduction sécurisée et intégrée de l'IA dans la pratique - et comment évaluer les solutions offertes en fonction de la gouvernance, de la préparation du flux de travail, du contrôle de la qualité et de la responsabilité.

Pourquoi certains outils d'IA peuvent-ils exposer votre entreprise à des risques?

Pour les entreprises, la plupart des risques proviennent de la manière dont la traduction est utilisée, et non de l'idée même de l'IA.

Si les équipes génèrent leurs traductions en copiant le texte dans des outils d'IA publics génériques, elles perdent la couche de contrôle attendue par les équipes chargées des achats et de la sécurité : qui a accédé à quoi, où est allé le contenu, quelles politiques ont été appliquées et comment les décisions ont été enregistrées.

Un échec courant : la traduction est générée en dehors des flux de travail approuvés

La traduction non gérée se présente généralement comme suit : quelqu'un a besoin d’une solution rapide; il ou elle se tourne vers un outil pratique, peut-être déjà utilisé pour le travail quotidien (ChatGPT ou Gemini, par exemple), pour générer des traductions; le résultat est alors collé dans un document ou un système de gestion de contenu.

Au fil du temps, la terminologie dérive et le style devient incohérent; si une révision est effectuée, celle-ci se fait de manière ponctuelle. Les responsables de la localisation se retrouvent avec un contrôle de qualité fragmenté, tandis que les équipes des services informatiques et de la conformité voient un chemin de données non gouverné.

Ce que les équipes chargées de l'informatique, de la conformité et de la localisation doivent savoir

Pour de nombreuses entreprises, un flux de travail de traduction sécurisé et intégré doit tenir compte de trois perspectives à la fois :

Les équipes des services informatiques et de la sécurité veulent un contrôle d'accès, une traçabilité et une position claire de l'entreprise.
Les équipes chargées de la conformité, des affaires juridiques ou des achats veulent un traitement des données justifiable et la responsabilisation des fournisseurs.
Les équipes de localisation veulent pouvoir maîtriser la terminologie, et souhaitent bénéficier d’une intégration facile et de l'évolutivité.

Vous vous êtes peut-être déjà demandé s'il était préférable d'utiliser ChatGPT, Gemini ou Claude pour les traductions; ce faisant, vous avez comparé des types d'outils similaires.

Ce qui pourrait être plus efficace pour votre organisation, c'est de déterminer si cette approche ponctuelle, basée sur l'utilisateur individuel, représente un trop grand risque par rapport à un flux de travail régi ou à un outil de traduction dédié conçu par des experts en traduction par l’IA.

Ce que devrait comprendre une solution sécurisée de traduction par l'IA

Les solutions sécurisées de traduction par l'IA se basent sur un principe simple. La traduction doit être traitée comme un processus d'entreprise, et non comme une action individuelle.

Contrôle d'accès et traçabilité

Règle générale, vous devez vous attendre à ce que la traduction par l'IA ait les caractéristiques suivantes :

Accès contrôlé (idéalement avec une authentification unique pour les environnements d'entreprise)
Journaux d'audit (qui a fait quoi, à quel moment)
Un modèle d'espace de travail qui permet l'utilisation en équipe et la supervision

Clarté du traitement des données

Vous devriez pouvoir savoir :

Quelles données sont traitées, à quel endroit et dans en vertu de quelles politiques?
Qu'est-ce qui est conservé, et pendant combien de temps?
Est-il possible de tracer les données, pour satisfaire les audits?

Questions essentielles pour garantir la sécurité des traductions par l'IA

Il peut sembler difficile de répondre à ces critères de sécurité, mais cela ne doit pas nécessairement se faire au détriment de la rapidité.

Garder le contrôle de vos données tout en profitant des avantages des traductions par l'IA est important. À cette fin, voici quelques questions que vous pouvez poser :

Pouvez-vous mettre en place un contrôle d'accès et établir une piste d'audit?
Le fournisseur peut-il expliquer le traitement des données d'une manière que les équipes chargées des achats et de la sécurité peuvent documenter?
Pouvez-vous conserver les données de traduction dans un espace de travail approuvé au lieu de les copier/coller de manière incontrôlée?
Existe-t-il un chemin d'accès défini pour les contenus à haut risque et essentiels à l'activité de l'entreprise?

Intégration : s'assurer que la traduction par l'IA est adaptée à vos flux de travail

Si les outils en ligne peuvent sembler rapides et utiles pour les utilisateurs individuels qui effectuent leurs propres traductions, la mise en œuvre de leur utilisation à l'échelle de l'entreprise de manière à ce qu'ils fonctionnent avec vos systèmes et flux de travail de contenu existants représente un défi plus important.

C'est pourquoi il est important de rechercher une plateforme de traduction qui vous offre la connectivité, par exemple par l’entremise d'une API.

API et intégration au flux de travail

Une plateforme de traduction par l’IA sera prête pour l'intégration si elle peut fournir :

Connectivité aux systèmes et aux flux de travail existants grâce à une API
Un modèle qui peut prendre en charge les processus reproductibles, au lieu d'une requête ponctuelle
La capacité d’évoluer pour passer des cas d'utilisation limités à des programmes plus vastes

Gestion d'équipe et déploiement

Pour mettre en œuvre un outil ou une plate-forme de traduction efficace, il est utile de procéder à un déploiement progressif. Commencez par les cas d'utilisation prioritaires, déployez-les par vagues et exécutez-les en parallèle avec les flux de travail existants jusqu'à ce qu'ils soient entièrement opérationnels.

Contrôle de la qualité à grande échelle : contrôle de la terminologie, du contexte et de la révision

Si, à première vue, la traduction générée par un outil en ligne tel que ChatGPT ou Gemini peut sembler « suffisamment bonne », elle peut présenter des lacunes sur certains points essentiels.

Comment pouvez-vous vous assurer de sa qualité si vous n'avez pas de locuteurs natifs en interne? Et même si c'est le cas, est-il vraiment rentable pour une entreprise de faire réviser son contenu par des non-spécialistes?

La révision est particulièrement importante lorsque le contenu est réglementé, par exemple dans les domaines juridique, financier ou des sciences de la vie, ou lorsqu'il est essentiel pour la marque, comme dans le cas des campagnes de marketing. Dans ce dernier cas, la terminologie et le contexte sont essentiels pour garantir que la voix de votre marque fonctionne dans toutes les langues.

C'est pourquoi votre plateforme de traduction doit permettre un contrôle de la qualité, de la terminologie et du contexte, ainsi que la possibilité d'une révision humaine.

Contexte partagé et contrôle terminologique

Si vos traductions sont effectuées par plusieurs collègues ou équipes, vous avez besoin de règles partagées :

Un glossaire ou une base terminologique
Règles, telles que les termes désignés comme « ne pas traduire »
Conseils stylistiques, lignes directrices de la marque qui peuvent être mises en œuvre de manière cohérente

Comme vous pouvez l'imaginer, il peut être extrêmement difficile de les mettre en œuvre à l'échelle de l'entreprise si chaque individu réalise ses propres traductions dans son propre compte ChatGPT. C'est pourquoi il peut s'avérer utile d’avoir recours à une plateforme de traduction d'entreprise qui intègre ces fonctionnalités.

Des flux de travail de révision qui correspondent aux risques liés au contenu

En adoptant une plateforme, vous pouvez également orienter différents contenus vers différents flux de traduction, en fonction du risque commercial et du volume. Voici quelques exemples :

Les contenus à faible risque et à fort volume peuvent être traduits en libre-service, avec une terminologie intégrée, des directives de marque et des contrôles contextuels.
Les contenus à plus haut risque peuvent utiliser un modèle hybride, avec une traduction par l’IA et une révision humaine. C’est une solution parfaite pour le marketing, la documentation associée aux produits, les manuels techniques ou tout autre contenu orienté client à grande échelle.
Les contenus faisant l’objet d’une réglementation (comme les contenus critiques dans le domaine des soins de santé, du droit ou du secteur public) peuvent devoir être traduits et révisés par des humains, pour des raisons réglementaires, juridiques et de vérification.

Responsabilité : soutien, intégration et un parcours évolutif

Une plateforme de traduction d'entreprise sécurisée est plus qu'une simple interface utilisateur. Elle procure aux équipes un espace de travail contrôlé qu'elles peuvent déployer en toute confiance, de sorte que la traduction ne se résume pas à des requêtes ponctuelles ou à des solutions de contournement au cas par cas.

Si vous optez pour la plateforme offerte par le bon partenaire, il n’est pas nécessaire de changer complètement d'outil ou de reconstruire les processus lorsque vos besoins augmentent ou que le contenu devient plus complexe.

Vous pouvez passer d'une plateforme à des services de traduction gérés, avec une gouvernance et une révision intégrées pour les contenus à fort enjeu.

Cas d'utilisation : Lia Go

Pour illustrer ce système, prenons l'exemple de Lia Go et de Lia Services.
Lia Go : La plateforme de traduction par l’IA en libre-service et sur abonnement d'Acolad permet à vos équipes d'automatiser les traductions de manière sécurisée et autonome.
Lia Services : Des traductions d'entreprise gérées, conçues pour s'intégrer à vos systèmes et offrant des options pour des flux de travail de traduction entièrement humains ou hybrides.

Vous pouvez commencer par donner à vos équipes les moyens d'effectuer leurs propres traductions en toute sécurité, chaque fois que cela est nécessaire, grâce à Lia Go. Mais si vous avez besoin d'intégrations à plus grande échelle, ou encore d'un flux de travail conçu pour gérer des contenus critiques sensibles, vous pouvez passer à des services de traduction par l’IA gérés fournis par Lia Services.

Un partenariat qui assure la responsabilité, l'intégration et le soutien

Lors du déploiement de nouveaux outils de traduction par l’IA, le succès ne se mesure pas uniquement sur la qualité des résultats. Ce qui importe, c'est de définir clairement les responsabilités en matière d'intégration, de prévoir un parcours d'assistance lorsque les équipes sont bloquées et de définir les modalités de traitement des exceptions. Cette responsabilisation facilite le déploiement d’une solution au sein des différentes équipes et parties prenantes. Dans l'ensemble, cela signifie que si vous faites appel à un fournisseur de traduction expert, vous bénéficiez également d'un soutien qui augmente les chances pour que votre adoption de l'IA soit un succès.

Liste de contrôle pour la prise de décision

Une manière pratique de structurer les considérations relatives à la traduction par l'IA

La liste de contrôle suivante devrait vous aider à évaluer les partenaires potentiels pour vos besoins en traduction par l'IA, qu'il s'agisse d'une plateforme ou d'un partenariat plus complet.

Sécurité et gouvernance
- SSO ou contrôles d'accès d'entreprise équivalents
- Journaux d'audit et traçabilité des actions de traduction
- Position claire en matière de traitement des données, que les services d'achats peuvent documenter
Préparation à l'intégration
- Disponibilité de l'intégration API
- Adaptation du flux de travail
- Prise en charge du déploiement progressif
Contrôle de la qualité
- Contexte partagé, contrôles terminologiques et conseils stylistiques
- Révision des flux de travail en fonction des risques liés au contenu
- Une politique claire pour les contenus réglementés, légaux ou critiques pour la marque
Responsabilité
- Modèle de soutien désigné (qui est responsable de l'intégration et de la mise en place de la gouvernance)
- Attentes en matière de service et processus déterminés d'escalade pour les contenus à fort enjeu
- Capacité à passer du libre-service aux prestations gérées

À retenir

L’adoption d’une « solution sécurisée de traduction par l'IA » est une exigence de gouvernance : le contrôle d'accès, la traçabilité et la transparence du traitement des données comptent autant que le résultat.
Les outils devraient être évalués selon quatre facteurs : sécurité/gouvernance, capacité d'intégration, contrôle de la qualité et responsabilité.
Pour garantir une qualité à grande échelle, il faut accorder la priorité au contexte partagé, aux contrôles terminologiques et aux flux de révision en fonction des risques - et pas seulement aux « meilleures requêtes ».
Les contenus à fort enjeu nécessitent un modèle d'escalade défini avec une traçabilité et la supervision d’experts.
Une liste de contrôle pour la prise de décision permet d'accélérer l'approbation interfonctionnelle, car les équipes responsables de l'informatique, de la conformité et de la localisation peuvent valider les mêmes critères.

Outils de traduction par l’IA : avantages, limites et considérations pour les entreprises

Le coût caché des outils génériques de traduction basés sur l'IA

Pourquoi certains outils d'IA peuvent-ils exposer votre entreprise à des risques?

Un échec courant : la traduction est générée en dehors des flux de travail approuvés

Ce que les équipes chargées de l'informatique, de la conformité et de la localisation doivent savoir