¿Cómo se logra que una traducción con IA segura?

Entre otros factores, contribuyen aspectos como un espacio de trabajo de traducción controlado, auditable, con verificaciones de acceso y una gestión clara de los datos, así como flujos terminológicos, de revisión y de responsabilidad.

¿Las herramientas de IA públicas y generales son la mejor opción para traducir?

Depende del tipo de uso, las políticas internas y el nivel de riesgo del contenido. Para muchas organizaciones, usar herramientas públicas puede suponer un riesgo, puesto que algunos contenidos sensibles o críticos para la empresa podrían terminar siendo públicos. Además, la gobernanza y la trazabilidad son limitadas.

¿Cómo se puede mantener la coherencia terminológica al traducir con IA?

Los controles de contexto y terminología comunes pueden integrarse en plataformas de traducción como Acolad Lia. Asimismo, se puede lograr una traducción más coherente gracias a los glosarios, las bases terminológicas y las reglas para las palabras que no se deben traducir.

¿Qué importancia se da a la responsabilidad en un programa de traducción con IA?

Contar con un socio de traducción con IA responsable posibilita saber quién se encarga de la incorporación y establecer un sistema de gobernanza, así como definir métodos de asistencia sólidos y las opciones de jerarquización para el contenido crítico o con un alto nivel de riesgo para la empresa.

Traducción con IA frente a localización empresarial: ¿qué falta?

El coste oculto de las herramientas de traducción con IA generales

En apariencia, las herramientas de traducción con IA pueden suponer un ahorro de tiempo instantáneo, sobre todo cuando hay que publicar algún contenido de forma urgente y en varios idiomas. Sin embargo, muchos equipos deben tener en cuenta muchos más factores aparte de la rapidez.

Cuando se opta por traducir con herramientas de IA públicas y generales, no se gestiona el riesgo: el contenido sensible se copia y pega, el acceso no está del todo claro y no hay ni rastro de ningún tipo de auditoría. Es muy probable que los equipos informáticos o de cumplimiento tengan que terminar interviniendo para evitar que el contenido se use sin consentimiento.

En este artículo explicamos en qué debería consistir una traducción con IA segura e integrada en la práctica. Además, abordamos cómo sopesar las opciones más idóneas en función de la gobernanza, la preparación para integrarse en el flujo de trabajo, el control de calidad y la responsabilidad.

Motivos por los que algunas herramientas de IA podrían exponer tu empresa a riesgos

Gran parte del riesgo para las empresas está ligado al modo en que se utiliza la traducción, no necesariamente a la IA en sí.

Al optar por traducir copiando texto en herramientas de IA públicas y generales, se elude la capa de control que exigen los equipos de compras y seguridad: quién accede a qué, dónde va a parar el contenido, qué políticas se aplican y cómo se registran las decisiones.

Un error muy común: la traducción no está sujeta a flujos de trabajo aprobados

La traducción que no se gestiona adecuadamente se asemeja a esto: alguien necesita rapidez, recurre a una herramienta práctica que quizá ya usa para ganar eficiencia en su trabajo diario (como ChatGPT o Gemini) para hacer sus traducciones y pega el resultado en un documento o CMS.

Con el tiempo, la terminología y el estilo empiezan a ser incoherentes, y apenas se hacen revisiones puntuales. Lo que llega a los responsables de localización son textos con controles de calidad irregulares, mientras que los departamentos informáticos y de cumplimiento normativos corroboran que se ha perdido el control de los datos.

Requisitos de los equipos informático, de cumplimiento y de localización

Para muchas empresas, un flujo de trabajo de traducción seguro e integrado debe satisfacer a la vez tres expectativas:

El equipo informático y de seguridad exigen control de acceso, capacidad de auditoría y una postura empresarial clara.
El equipo de cumplimiento, jurídico o de compras exige que los datos se gestionen de un modo que se pueda defender y la responsabilidad de los proveedores.
El equipo de localización exige el control de la terminología, una integración sencilla y escalabilidad.

Quizá alguna vez te hayas preguntado si es mejor utilizar ChatGPT, Gemini o Claude para traducir. De hecho, esto no es más que comparar tipos de herramientas muy similares.

Sin embargo, probablemente lo más conveniente para tu organización es que te plantees si este enfoque basado en el usuario individual no resulta demasiado arriesgado en comparación con un flujo de trabajo controlado o una herramienta de traducción especializada creada por expertos en traducción con IA.

En qué debe consistir una traducción con IA segura

La traducción con IA segura parte de un principio sencillo. Trata la traducción como un flujo de trabajo empresarial, no como una acción individual.

Control de acceso y capacidad de auditoría

En general, deberías priorizar una traducción con IA que ofrezca:

Acceso controlado (idealmente con SSO para entornos empresariales)
Registros de auditoría (quién hace qué y cuándo)
Un modelo de espacio de trabajo que favorezca el uso y la supervisión en equipo

Transparencia en cuanto al tratamiento de datos

Deberías poder saber:

¿Qué datos se tratan, dónde y con arreglo a qué políticas?
¿Qué datos se guardan y durante cuánto tiempo?
¿Se facilita trazabilidad para respaldar las auditorías?

Preguntas esenciales para garantizar la seguridad de las traducciones con IA

Aunque estos requisitos de seguridad parezcan difíciles de abordar, no tienen por qué afectar a la rapidez.

Es fundamental mantener el control de tus datos al mismo tiempo que aprovechas las ventajas de la traducción con IA. Para ello, puedes hacerte estas preguntas:

¿Puedes imponer un control de acceso y llevar un seguimiento para hacer auditorías?
¿El proveedor explicar cómo trata los datos para que los equipos de Compras y Seguridad puedan documentarlo?
¿Puedes conservar los datos de traducción dentro de un espacio de trabajo aprobado, en lugar de utilizar el copiar y pegar sin control?
¿Existe un método definido para tratar el contenido de mayor riesgo o crítico para la empresa?

Integración: verifica que la traducción con IA se adapta a tus flujos de trabajo

Si bien las herramientas en línea pueden parecer rápidas y útiles para los usuarios individuales que hacen sus propias traducciones, extender su uso a nivel empresarial para que se integren en los sistemas existentes y tengan en cuenta los flujos de trabajo es todo un reto.

Por eso es importante buscar una plataforma de traducción que permita la conectividad, por ejemplo, mediante una API.

API y adaptación al flujo de trabajo

Se considera que una plataforma de traducción con IA está preparada para la integración si puede proporcionar:

Conectividad con los sistemas y flujos de trabajo existentes mediante una API.
Un modelo compatible con procesos repetibles, en lugar de solicitudes puntuales.
Capacidad para pasar de tipos de uso pequeños a programas más amplios.

Gestión de equipos e implantación

Implantar por fases una herramienta o plataforma de traducción eficaz resulta muy útil. Empieza por los tipos de uso prioritarios, implántalos por fases y ejecútalos en paralelo con los flujos de trabajo existentes hasta que estén totalmente operativos.

Control de calidad a escala: control de la terminología, contexto y revisión

Pese a que, de entrada, el resultado de la traducción de una herramienta en línea como ChatGPT o Gemini pueda parecer «suficientemente bueno», puede fallar en algunos aspectos críticos.

¿Cómo puedes verificar la calidad si en tu empresa no hay hablantes nativos del idioma al que se ha traducido? Y, aunque hubiera, ¿es realmente eficaz desde el punto de vista empresarial que personas no especializadas revisen el contenido traducido?

La revisión es particularmente fundamental cuando el contenido está regulado —por ejemplo, en los ámbitos jurídico, financiero o de las ciencias de la vida— o es crítico para la marca —campañas de marketing—. En este último caso, la terminología y el contexto son esenciales para garantizar que el tono de la marca funcione en todos los idiomas.

Así pues, la plataforma de traducción que escojas debe permitir el control de calidad, terminológico y contextual, además de la opción de revisión humana.

Contexto común y control terminológico

Si vas a efectuar traducciones en las que interviene varios equipos o personas, necesitas definir reglas comunes claras:

Un glosario o base terminológica
Normas, como los términos que «no se traducen»
Guía de estilo y directrices de marca que puedan aplicarse de forma coherente

Como imaginarás, aplicar estos recursos en toda la empresa es prácticamente imposible cuando cada persona hace sus propias traducciones con una cuenta de ChatGPT propia. Por eso resulta muy útil emplear una plataforma de traducción empresarial que integre estas funciones.

Revisión de los flujos de trabajo para adaptarlos al nivel de riesgo del contenido

Optando por un enfoque de plataforma, también puedes dirigir distintos contenidos a diferentes flujos de trabajo de traducción según el volumen y riesgo para la empresa. Por ejemplo:

El contenido de bajo riesgo y mucho volumen puede gestionarse con la traducción en modo autoservicio, que incorpora terminología, directrices de marca y controles de contexto.
El contenido de mayor riesgo puede gestionarse con un modelo híbrido de traducción con IA y revisión humana. Ideal para textos de marketing, documentación de productos, manuales técnicos y demás contenido orientado al cliente a gran escala.
Por motivos normativos, legales y de auditoría, es probable que el contenido regulado —por ejemplo, textos críticos de los ámbitos de la sanidad, jurídicos o del sector público— deba ser traducido y revisado por personas.

Responsabilidad: asistencia, incorporación y escalabilidad

Una plataforma de traducción empresarial segura es mucho más que una simple interfaz de usuario. Ofrece a los equipos un espacio de trabajo controlado que pueden implementar con confianza para que la traducción no se limite a solicitudes o soluciones puntuales.

Otra ventaja de elegir al socio adecuado para acceder a una plataforma de este tipo es que no tendrás que cambiar de herramienta ni redefinir los procesos cuando aumenten tus necesidades o el contenido se vuelva más complejo.

En el caso del contenido más crítico, puedes pasar de la plataforma a los servicios de traducción gestionados, con gobernanza y revisión incorporadas.

Caso práctico: Lia Go

Para ilustrar cómo funciona este sistema, veamos el ejemplo de Lia Go y Lia Services.
Lia Go: La plataforma de traducción con IA de autoservicio mediante suscripción de Acolad facilitará a tu equipo automatizar las traducciones de forma autónoma y segura.
Lia Services: Traducciones gestionadas de calidad empresarial: concebidas para la perfecta integración en tus sistemas y ofrecer opciones de flujos de trabajo totalmente humanos o híbridos.

Para empezar, puedes dar a tu equipo la posibilidad de efectuar sus propias traducciones de forma segura y siempre que lo necesiten mediante Lia Go. Sin embargo, cuando necesites integraciones a mayor escala o un flujo de trabajo concebido para gestionar contenido empresarial confidencial y crítico, puedes pasar a los servicios gestionados de traducción con IA de Lia Services.

Una alianza que garantiza responsabilidad, incorporación y asistencia

Cuando se adoptan nuevas herramientas de traducción con IA, el éxito no depende únicamente de la calidad de los resultados. Lo más importante es contar con un responsable de la incorporación claramente definido, una sistema de asistencia cuando el equipo encuentra dificultades y un método para gestionar las excepciones bien establecido. Esta responsabilidad facilita la implementación entre diferentes equipos y partes interesadas. En definitiva, si escoges asociarte con un proveedor de servicios de traducción experto, también contarás con la asistencia adecuada para que tu adopción de la IA tenga muchas más probabilidades de resultar fructífera.

Lista de control para la toma de decisiones

Una forma práctica de estructurar las consideraciones sobre la traducción con IA

Usa la siguiente lista de comprobación para evaluar a los posibles socios para satisfacer tus necesidades de traducción con IA, tanto si optas por una plataforma como por una colaboración más intensa.

Seguridad y gobernanza
- SSO o controles de acceso empresariales equivalentes
- Registros de auditoría y trazabilidad de las acciones de traducción
- Una posición clara en cuanto al tratamiento de datos para que el Departamento de Compras pueda documentarlo
Preparación para la integración
- Disponibilidad de la integración API
- Adaptación al flujo de trabajo
- Asistencia para una implantación gradual
Control de calidad
- Contexto común, controles terminológicos y guía de estilo
- Revisión de los flujos de trabajo para adaptarlos al nivel de riesgo del contenido
- Una política clara para tratar el contenido regulado, jurídico o crítico para la marca
Responsabilidad
- Modelo de asistencia nominal (quién se encarga de la incorporación y la definición de la gobernanza)
- Expectativas de servicio y método de jerarquización para el contenido de alto riesgo
- Capacidad para pasar del modo de autoservicio a una prestación gestionada

Conclusiones clave

La «traducción con IA segura» es un requisito de gobernanza: el control del acceso, la capacidad de auditoría y el tratamiento claro de los datos son tan importantes como el resultado.
Evalúa las herramientas en función de cuatro temas: seguridad/gobernanza, preparación para la integración, control de calidad y responsabilidad.
Para lograr calidad a escala, da prioridad al contexto común, los controles terminológicos y los métodos de revisión basados en el riesgo, no solo a los «mejores prompts».
El contenido de alto riesgo requiere un modelo de jerarquización definido con trazabilidad y supervisión experta.
Contar con una lista de comprobación para la toma de decisiones agiliza la aprobación interfuncional, ya que los Departamentos de Informática, Cumplimiento y Localización pueden validar los mismos criterios.

Herramientas de traducción con IA: Ventajas, limitaciones y consideraciones empresariales