Schnelle Skalierung der KI-gestützten Erstellung von Bildunterschriften in 45 Sprachen

Wenn Ihr KI-Tool zur Erstellung von Bildunterschriften bereit ist, weltweit eingesetzt zu werden, wie stellen Sie dann sicher, dass Ihr Modell in jeder Sprache eine hohe Qualität liefert? Acolad hat innerhalb von nur zwei Wochen einen maßgeschneiderten Evaluierungsprozess entwickelt. Und so funktioniert er.


Industrie und Dienstleistungen

Über unseren Kunden
Ein weltweit tätiger Anbieter von Kreativsoftware, der KI-gestützte Tools für den globalen Verbraucher- und Profimarkt entwickelt.

Als das Unternehmen seine KI-Funktion zur Bildbeschriftung international ausweitete, musste es die Qualität der Ergebnisse in Dutzenden von Sprachen evaluieren.

Die Herausforderung

Sicherstellen, dass die KI-Bildunterschriften in 45 Sprachen den Sinn wiedergeben

Eine Bildunterschrift kann grammatikalisch korrekt sein und dennoch völlig am Ziel vorbeigehen. Ein kultureller Bezug, der nicht ankommt, eine Redewendung, die im falschen Sprachregister verwendet wird, eine Beschreibung visueller Inhalte, die ein Muttersprachler niemals so formulieren würde – das sind die Fehler, die die Glaubwürdigkeit eines Produkts auf einem Markt untergraben und für jeden unsichtbar bleiben, der diese Sprache nicht beherrscht.

Eine Markteinführung ohne validierte Daten zur Qualität von Bildunterschriften hätte das Risiko von Fehlern mit sich gebracht, die erst dann zutage getreten wären, wenn das Produkt bereits bei internationalen Nutzern angekommen wäre.

Es bestand noch ein weiteres Risiko: die Governance. Bewertungsdaten, die anhand uneinheitlicher Bewertungskriterien in 45 Sprachen erhoben wurden, sind nicht vergleichbar – und uneinheitliche Daten können nicht zur Verbesserung des Modells beitragen. Der Wert der Bewertung hing vollständig davon ab, dass alle Überprüfter dieselben Kriterien anwandten.

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„Wenn man nach der Markteinführung feststellt dass die von der KI generierten Bildunterschriften in einem Markt nicht funktionieren, dann ist das ein ganz anderes Problem, wie wenn man das bereits vor der Markteinführung bemerkt. Die Kosten – sowohl in Bezug auf den Ruf als auch in betrieblicher Hinsicht – sind nicht vergleichbar. Deshalb muss die Evaluierung stattfinden, bevor das Produkt bei den Nutzern ankommt, und nicht erst danach.“

 

Jennifer Nacinelli, AI Data Program Manager, Acolad

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Acolad liefert zielgerichtete, präzise und zuverlässige Datensätze, um die bestmögliche Leistung im Bereich KI und maschinelles Lernen zu gewährleisten.

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Die Lösung

Ein umfassendes mehrsprachiges Evaluierungsprogramm – innerhalb von zwei Wochen entwickelt und umgesetzt

Acolad entwickelte maßgeschneiderte Evaluierungsrichtlinien und -rubriken für das Projekt und beriet den Kunden hinsichtlich der Qualitätskriterien sowie der kulturellen Besonderheiten, die je nach Sprache und Region variieren. Alle Überprüfer waren:

  • Muttersprachler, keine fortgeschrittenen Lernenden

  • Über die spezifischen Qualitätsaspekte informiert, die für KI-generierte Bildbeschreibungen von Bedeutung sind

  • Anwendung einheitlicher Bewertungskriterien – statt persönlicher Sprachintuition

Alle Interaktionen mit den Überprüfern wurden über eine zentrale Anlaufstelle abgewickelt, wodurch einheitliche Briefings und Qualitätskontrollen über den gesamten Umfang hinweg gewährleistet wurden.

Die Bereitstellung erfolgte stufenweise, um den vorrangigen Märkten des Kunden gerecht zu werden:

  • Woche 1: 10 vorrangige Sprachen – Französisch, Italienisch, Deutsch, Spanisch sowie eine Reihe asiatischer Sprachen

  • Woche 2: die restlichen 35 Sprachen

Das Workflow-Management wurde auf die bestehenden Prozesse des Kunden zugeschnitten und läuft innerhalb von Excel-basierten Workflows, um den Aufwand für die Einarbeitung in eine neue Plattform zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Zuweisung der Überprüfer sowie die Qualitätskontrollpunkte für den Kunden durchgehend einsehbar bleiben.

Die Ergebnisse auf einen Blick

45 Sprachen

Unter Berücksichtigung kultureller Nuancen bewertet

Startbereit

Schnelle Erstellung von Bildunterschriften mittels KI

Risiko minimiert

Für die weltweite Expansion neuer KI-Tools für Bildunterschriften

Das Ergebnis

Die Einführung eines globalen KI-Tools zur Bildbeschriftung – ohne Qualitätsprobleme

Alle 45 Sprachen wurden innerhalb des zweiwöchigen Zeitraums bereitgestellt. Der Kunde erhielt sprachlich korrekte und kulturell fundierte Bewertungen, die von Muttersprachlern erstellt wurden, die in allen betrachteten Märkten einheitliche Kriterien anwandten.

Anstatt die internationale Markteinführung auf der Grundlage von Annahmen voranzutreiben, verfügte das Produktteam nun über von Menschen überprüfte Erkenntnisse darüber, in welchen Bereichen das KI-Bildunterschriften-Tool den Standards entsprach und in welchen Bereichen vor der Markteinführung noch Anpassungen erforderlich waren. Das ist der Unterschied zwischen einer datengestützten Entscheidung über die Markteinführung und einer reaktiven Entscheidung.

Durch dieses Projekt etablierte sich Acolad als bevorzugter Partner des Kunden für groß angelegte KI-Evaluierungsprojekte, was durch die fortgesetzte Zusammenarbeit nach der ersten Projektabwicklung bestätigt wurde.

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