
专为需要 AI 监督的组织而打造
专为 AI 单独处理存在不足的高体量、高风险和受监管多语言内容而量身定制。Lia Services 增加了管控和专家服务,助力您在掌控下进行扩展。
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最新 AI 能力
访问神经 MT 和现代 LLM 引擎。
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全方位专家支持
项目经理和专业语言专家。
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语言资产优化
翻译记忆库 (TM) 和术语库可对 AI 进行微调,从而
减少返工。
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受保护数据
符合 GDPR 标准的数据加密。
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质量保证
自动检查和人机协同循环 (HITL)。
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端到端管理
覆盖整个内容生命周期的托管服务。
需要快速、自助式翻译服务?从
Lia Go 开始
企业级本地化:AI 驱动,专家管理
针对关键领域,确保准确性、品牌完整性和合规性。Lia Services 旨在以高效和负责任的方式管理多语言内容。
端到端协调
一种包含包括项目管理、管控和专业语言专家的托管式本地化运营模式,旨在确保一致质量和准时交付。根据内容风险、品牌敏感性和监管要求,恰当平衡地应用 AI 与人工审校。
AI 驱动型翻译
神经机器翻译 (NMT) 与大型语言模型 (LLM) 上下文相结合,以提高准确性和流畅度。内置评估和纠正功能可识别低置信度片段,于适当之处应用纠正,并减少人工修订。对于受监管、高影响或品牌关键性内容,Lia Services 增加管控和专家审校,集中精力应对风险最高的领域。
管控力、安全性和可追溯性
工作流程完全可追溯,且 AI 使用情况、人工审校和质量决策清晰可见。客户数据经过加密,不用于 AI 模型训练,并且仅限授权角色访问。数据处理遵循与 GDPR 标准相符的控制措施。
行业特定框架
质量框架和交付模式根据行业标准、术语和监管期望(包括受监管和公共部门环境)进行调整。
量身定制的解决方案
集成至企业系统的定制工作流程,涵盖翻译管控、流程自动化和内容管理,实现完全的适应性。
洞见
实时仪表板和报告将多语言运营数据转化为清晰决策,提高全球团队的质量、成本效率和上市时间。
“借助 Lia,我们客户能够轻松扩展其多语言运营,同时保持严格的质量控制。通过 AI 与人工专家服务之间的真正合作,可节省高达 50% 的成本。”
Petra Angeli
Acolad 全球解决方案主管
具备企业安全控制的 AI 本地化
Lia 构建于一个强大且安全的生态系统之上,将 AI 与严格的隐私协议相集成。
安全托管
托管于欧洲或美国的 AWS 云端,数据驻留可控。
数据保护
客户数据在传输和静态时均加密,绝不用于 AI 模型训练。
监管合规性
旨在支持敏感、受监管的内容,包括特定行业的要求。
全天候支持
由专门的运营团队提供全天候监控和支持。
符合公认的国际安全和隐私标准
符合 GDPR
完全符合欧盟 AI 法案要求
ISO/IEC 27001 认证
SOC 2 Type II
AWS Shield Standard
AWS WAF
关于 Lia Services 的常见问题解答
Lia Go 和 Lia Services 有何区别?
Lia Go 和 Lia Services 有何区别?
自助服务平台(例如 Lia Go)可即时访问 AI 工具,以快速扩展内容。Lia Services 则为复杂或受监管的多语言项目提供由 Acolad 专家主导的完全托管式企业级工作流程。
什么是托管本地化服务?
什么是托管本地化服务?
一种结合 AI 和人工专家服务来端到端管理翻译和本地化的管控方法,非常适合需要规模、质量和合规性的企业。
何时托管式翻译优于机器翻译?
何时托管式翻译优于机器翻译?
当准确性、合规性或品牌语调至关重要时。对于高风险或创意内容,托管式翻译增加了人工审校和管控。
AI 如何在不失去人工控制的情况下提高翻译质量?
AI 如何在不失去人工控制的情况下提高翻译质量?
AI 可自动化处理重复性工作并标记质量问题,而语言专家则确保准确性、语调和合规性。
企业如何确保受监管行业的合规性?
企业如何确保受监管行业的合规性?
针对关键步骤,使用具有术语控制、审计跟踪和人工验证的管控工作流程,从而确保可追溯性和合规性。
本地化团队如何衡量投资回报率或效率提升?
本地化团队如何衡量投资回报率或效率提升?
通过仪表板,可跟踪多语言项目的交付速度、质量评分、返工率和成本节约。