企业本地化：人工智能驱动，专家管理
准确性、品牌完整性和合规性至关重要。Lia 服务旨在高效、负责地管理多语言内容。
本地化管理运营模式包括项目管理、治理和专业语言学家，以确保始终如一的质量和按时交付。根据内容风险、品牌敏感性和监管要求，适当平衡人工智能和人工审核。
神经机器翻译 (NMT) 与大语言模型 (LLM) 上下文相结合，可提高准确性和流畅性。内置的评估和修正功能可识别低置信度的片段，在适当的地方进行修正，并减少人工修改。对于受监管、影响大或对品牌至关重要的内容，Lia 服务会增加治理和专家审查，将精力集中在风险最高的地方。
工作流程完全可追溯，人工智能的使用、人工审核和质量决策清晰可见。客户数据经过加密，排除在人工智能模型训练之外，只有经过授权的角色才能访问。数据处理遵循与 GDPR 一致的控制措施。
质量框架和交付模式适应行业标准、术语和监管期望，包括受监管和公共部门环境。
定制的工作流程集成到企业系统中，涵盖翻译管理、流程自动化和内容管理，具有完全的适应性。
实时仪表盘和报告可将多语言运营数据转化为清晰的决策，从而提高全球团队的质量、成本效率和上市时间。
"有了 Lia，我们的客户可以在保持严格质量控制的同时，扩展其多语言业务。人工智能与人类专业知识之间的真正合作，可节省高达 50%的成本"。
佩特拉-安杰利
全球解决方案主管，Acolad
符合 GDPR
欧盟人工智能法案准备就绪
ISO/IEC 27001 认证
SOC 2 类型 II
AWS 屏蔽标准
AWS WAF
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