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Publié le 16 mai 2025

9 erreurs à éviter lors de l'utilisation de l'IA pour localiser le contenu marketing

Découvrez les conseils pratiques d'experts en marketing qui utilisent déjà l'IA pour localiser efficacement leur contenu.

Marketing

Le marketing multilingue à l'ère de l'IA

L'intelligence artificielle est en train de remodeler le marketing mondial, en particulier dans le domaine de la localisation des contenus. À mesure que les capacités de l'IA se développent, les spécialistes du marketing doivent prendre des décisions stratégiques éclairées sur les outils à mettre en œuvre, sur la manière de les déployer efficacement et sur le moment où il convient d'intégrer l'expertise humaine.

Pour discuter de ces développements, nous avons invité Nataly Kelly (CMO de Zapier), Beth Dunn (Head of Experience chez Agent AI), et Lee Densmer (Fondateur de Globia Content), à partager des idées exploitables basées sur leur vaste expertise en matière de marketing mondial.

La discussion passionnante, Repenser le marketing global de l'IA, a été animée par Hinde Lamrani, directeur des services de marketing global d'Acolad. Vous pouvez visionner l'intégralité du webinaire en ligne.

Examinons donc quelques-uns des pièges à éviter lorsque vous essayez de tirer le meilleur parti de l'IA pour votre marketing mondial.

Portraits des participants au webinaire marketing d'Acolad

Principaux enseignements de cet article

L'utilisation d'un mauvais type d'outil d'IA, tel qu'un modèle généraliste pour le contenu créatif, peut être source d'inefficacité ; le choix d'outils spécifiques est essentiel pour une localisation marketing efficace.
Pour réussir à utiliser l'IA dans le marketing, il faut des attentes réalistes, une préparation structurée des données et des étapes clairement échelonnées pour mesurer les progrès.
La supervision humaine est essentielle pour garantir la nuance culturelle, en particulier dans les contenus localisés ; l'IA seule ne peut pas adapter complètement le message de la marque sur les différents marchés.
Une narration authentique et une bonne gouvernance du contenu, y compris des messages-guides cohérents et des directives de marque claires, sont essentielles pour maximiser la valeur de l'IA générative.

Les principales erreurs à éviter en matière de localisation du marketing de l'IA

Utiliser des outils généralistes pour répondre à des besoins spécifiques

Lee Densmer a mis en garde contre une mauvaise application des outils, comme l'utilisation d'un modèle d'IA conçu pour le raisonnement profond ou le codage pour des tâches créatives, et a recommandé de choisir l'outil d'IA adapté à la tâche à accomplir. Beth a ajouté : "Il peut y avoir de la frustration si vous essayez d'appliquer un outil généraliste à un but spécifique".

Au lieu de cela, il peut être intéressant de rechercher l'outil le mieux adapté à vos tâches de marketing, par exemple un outil conçu pour automatiser les flux de travail, ou un modèle LLM personnalisé qui peut avoir été formé pour être plus performant dans la génération de contenu créatif.

"L'approche générale consistant à résoudre tous les problèmes à l'aide d'un seul outil n'est pas suffisamment spécifique ou précise.

Lee Densmer

Lee Densmer
Chef de contenu fractionnaire

Attendre un retour sur investissement immédiat

Beth a rappelé aux participants qu'une intégration efficace de l'IA nécessite un travail en amont - construire des données structurées, former des modèles et fixer des attentes réalistes.

Pour y remédier, il convient de fixer des étapes et de mesurer les progrès graduels afin de renforcer la confiance et la valeur à long terme.

Ignorer le contexte culturel

L'IA manque souvent de nuances culturelles. Comme l'a fait remarquer M. Lee, une confiance excessive dans l'IA peut aplanir les différences culturelles, ce qui nuit à la diffusion de messages localisés.

Dans la mesure du possible, veillez à ce que des réviseurs humains disposant d'une expertise locale soient en mesure d'évaluer l'adéquation culturelle du contenu.

"Il s'agit de la stratégie, de la création d'un guide de style pour ce pays. Il s'agit d'une étude de marché pour ce pays. Il s'agit de vérifier que la marque est passée d'une culture à l'autre en termes de nuances et de pertinence. C'est beaucoup plus un métier".

Lee Densmer

Lee Densmer
Chef de contenu fractionnaire

Il faut prendre du recul et dire "voici le contexte, voici pourquoi nous faisons les choses comme nous les faisons". C'est ainsi que je forme les gens à la promptitude. Je dis : "Imaginez que vous êtes en train d'intégrer un nouvel employé".

Beth Dunn

Beth Dunn
Agent.AI, produit et croissance

Négliger les histoires authentiques

Le contenu généré par l'IA ne peut pas toujours reproduire l'impact émotionnel des récits humains authentiques. Nataly a souligné la valeur croissante des expériences réelles dans le domaine du marketing.

Il est important de ne pas oublier les humains. En incorporant des témoignages de clients, des études de cas et des histoires réelles de clients, et en prévoyant une supervision humaine pour le contenu automatisé, vous pouvez vous assurer qu'il est relatable, fiable et attrayant.

Ne pas investir dans la gouvernance de contenu

Un autre point essentiel est que la gouvernance du contenu, telle que des lignes directrices claires, un processus de révision et une documentation sur le ton de la marque, vous aidera à tirer le meilleur parti de l'IA générative. Vous pouvez utiliser ce contenu de base pour former votre IA de manière beaucoup plus efficace. Vos agents d'IA seront alors efficacement personnalisés pour répondre aux besoins de votre organisation.

Comme l'a ajouté Hinde : "Les ordures entrent, les ordures sortent".

Ne pas tirer le meilleur parti des données marketing

La capacité d'analyse des données à grande échelle est un élément crucial des compétences en IA, souvent négligé par les spécialistes du marketing à l'esprit plus créatif. L'IA peut aider les spécialistes du marketing à anticiper les comportements et à adapter le contenu en temps réel, grâce à la segmentation de l'audience et à l'analyse prédictive.

Par exemple, Nataly a expliqué comment Zapier utilise l'IA pour analyser les performances des campagnes dans les différentes régions, avant de procéder à des améliorations rapides sur la base de ces informations.

Équilibrer l'échelle et la nuance locale

L'un des principaux défis du marketing mondial est de trouver le bon équilibre entre l'extensibilité et la pertinence culturelle. Comme nous l'avons vu plus haut, les experts humains locaux peuvent être d'une aide précieuse pour s'assurer que vos messages résonnent efficacement sur les différents marchés. Et c'est très bien avec des ressources illimitées. Mais comment le faire efficacement lorsque l'on est soumis à des contraintes réelles ?

Décrivant l'approche de Zappi en matière de localisation, Nataly a expliqué comment celle-ci peut être exploitée en tant que stratégie de croissance. Son équipe utilise des outils d'intelligence artificielle et identifie les tendances et les préférences spécifiques au marché pour adapter le message tout en conservant une marque cohérente.

Leur approche par paliers permet aux marchés prioritaires de bénéficier d'un contenu plus personnalisé et révisé par des humains, tandis que les marchés de moindre importance peuvent bénéficier d'une traduction assistée par l'IA et d'une adaptation du ton. Pour de nombreuses entreprises, l'IA a permis de personnaliser et d'adapter les messages destinés aux marchés moins prioritaires, ce qui n'aurait jamais été possible auparavant. Il est évident qu'un être humain peut être de meilleure qualité, mais l'IA vous permet d'adapter votre approche afin de maximiser votre retour sur investissement.

Surmonter l'hésitation des institutions en matière d'IA

De nombreuses organisations hésitent institutionnellement à adopter l'IA, et il peut donc être essentiel d'essayer de favoriser une culture de l'expérimentation au sein des équipes.

"Il s'agit de donner aux gens la liberté d'expérimenter, de les encourager, de les former. La culture de l'amusement et de l'expérimentation.

Nataly a ajouté que la patience et une approche stratégique peuvent être cruciales dans ce processus.

Elle a ajouté : "Avoir la capacité de prendre du recul [...] réfléchir à ce que nous essayons d'accomplir, à la manière dont nous pensons qu'il est préférable de le faire. Quelle est la solution ou l'approche qui nous conviendra le mieux pour tirer parti des agents d'intelligence artificielle ou de tout autre outil d'intelligence artificielle que vous utilisez ?

"Il faut prendre du recul et réfléchir, et c'est ce que l'homme sait heureusement faire. Si nous nous donnons un peu de temps et d'espace, nous pouvons élaborer une bonne stratégie, mais il ne faut pas que ce soit si frénétique. Nous avons besoin de temps et de patience.

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Nataly Kelly
PDG, Zappi

Aider les spécialistes du marketing à mettre l'IA au service de la réussite

En conclusion, choisir les bons outils d'IA pour le marketing localisé n'est pas seulement une décision technique, c'est une décision stratégique. Comme l'a montré le webinaire, les spécialistes du marketing qui réussissent vraiment avec l'aide de l'IA sont ceux qui planifient intentionnellement, investissent dans des données de qualité et continuent de déployer la touche humaine lorsque c'est le plus pertinent.

En tirant parti des outils d'IA en tant que collaborateurs, les équipes marketing peuvent fournir un contenu évolutif qui semble authentiquement local et véritablement engageant. Les spécialistes du marketing qui prospéreront à l'ère de l'IA sont ceux qui associent l'efficacité de l'IA à la nuance de l'intuition humaine.

"Il ne s'agit pas de remplacer les personnes par des machines. Il s'agit de permettre aux gens de faire leur meilleur travail - avec des outils plus intelligents à leurs côtés".

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Nataly Kelly
PDG, Zappi