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Évaluation rapide des descriptions d'images par IA dans 45 langues

Lorsque votre outil de description d'images par IA est prêt à passer au niveau international, comment vous assurez-vous que votre modèle offre une qualité optimale dans toutes les langues ? Acolad a mis en place un processus d’évaluation personnalisé en seulement deux semaines. Découvrez comment.

Industrie et services

Au sujet du client
Un fournisseur mondial de logiciels créatifs développant des outils alimentés par l'IA pour les marchés mondiaux des consommateurs et des professionnels.

Alors que l’entreprise étendait son service de description d'images par IA à l’échelle internationale, elle avait besoin de valider la qualité des résultats dans des dizaines de langues.

Le défi

Veiller à ce que vos descriptions d'images par IA véhiculent un sens dans 45 langues

Une description d'image peut être grammaticalement correcte et tout de même rater complètement la cible. Une référence culturelle qui ne prend pas, une expression idiomatique utilisée dans un registre inapproprié, une description de contenu visuel que le locuteur natif n'exprimerait jamais de cette manière : ce sont les échecs qui nuisent à la crédibilité du produit sur un marché, et ils sont invisibles pour quiconque ne parle pas la langue.

Un lancement sans vérification données de qualité de description d'image signifiait risquer des échecs qui ne surviendraient que lorsque le produit serait déjà entre les mains des utilisateurs internationaux.

Il y avait un deuxième risque : la gouvernance. Les données d’évaluation collectées selon des rubriques incohérentes dans 45 langues ne sont pas comparables, et les données incohérentes ne peuvent pas permettre d’améliorer le modèle. La valeur de l'évaluation dépendait entièrement du fait que chaque évaluateur appliquait les mêmes critères.

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« Découvrir que vos description d'images par IA ne fonctionnent pas sur un marché après le lancement est un problème très différent de celui de le découvrir avant. Le coût, en termes de réputation et d'exploitation, n'est pas comparable. C'est pourquoi l'évaluation doit avoir lieu avant que le produit ne soit remis aux utilisateurs, et non après. »

 

Jennifer Nacinelli, AI Data Program Manager chez Acolad

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La solution

Un programme d'évaluation multilingue complet, élaboré et exécuté en deux semaines

Acolad a conçu des directives et des grilles d’évaluation personnalisées pour le projet, en conseillant le client sur les critères de qualité et les considérations culturelles qui varient selon les langues et les régions. Chaque réviseur était :

  • Un locuteur natif, pas un apprenant avancé

  • Informé des dimensions de qualité spécifiques qui sont importantes pour les descriptions d'images par l’IA

  • Informé qu'il devait appliquer des critères d’évaluation cohérents, pas selon son instinct linguistique personnel

Toutes les interactions avec les réviseurs ont été gérées par un seul point de contact, garantissant une cohérence dans les briefings et les contrôles de qualité sur l’ensemble du projet.

La livraison a été échelonnée pour correspondre aux marchés prioritaires du client :

  • Semaine 1 : 10 langues prioritaires : français, italien, allemand, espagnol et un ensemble de langues asiatiques

  • Semaine 2 : les 35 langues restantes

La gestion des workflows a été conçue autour des processus existants du client, en s'appuyant sur des workflows basés sur Excel afin d'éviter les frais d'intégration de la plateforme et de maintenir l'allocation des réviseurs et les points de contrôle de qualité visibles pour le client tout au long du processus.

Résultats en un coup d'œil

45 langues

Évalué avec une nuance culturelle

Prêt au lancement

Description d'images par IA livrée très rapidement

Risque minimisé

Pour l’expansion mondiale de nouveaux outils de description d'images par IA

Les résultats

Lancement d’un outil mondial de description d'images par IA sans les problèmes de qualité

Les 45 langues ont été livrées dans le délai de deux semaines. Le client a reçu des évaluations linguistiquement précises et culturellement pertinentes, réalisées par des locuteurs natifs appliquant des critères cohérents sur tous les marchés concernés.

Au lieu de procéder à un déploiement international sur base théorique, l’équipe produit disposait de preuves validées par des humains indiquant où l’outil de description d'images par IA fonctionnait selon les normes et où il nécessitait des ajustements avant le lancement. C’est là que réside la différence entre une décision de déploiement basée sur des données et une décision réactive.

Ce contrat a établi Acolad comme le partenaire privilégié du client pour les projets d'évaluation de l'IA à grande échelle, confirmé par l'engagement continu après la livraison initiale.

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