Services de données sur l'IA : Créez des ensembles de données de qualité avec votre partenaire

Pour réussir à l'ère de l'IA, toutes les données ne suffisent pas. Acolad fournit des ensembles de données ciblés, précis et fiables pour garantir les meilleures performances possibles en matière d'IA et d'apprentissage automatique.

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Efficacité
Réduire le temps de formation grâce à des ensembles de données personnalisés.

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Sécurité
Toutes les données sont hébergées dans des environnements sécurisés et conformes.

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Qualité
Améliorer les résultats de l'IA grâce à des données de haute précision.

Conseil en données d'IA

Des conseils d'experts pour vous aider à planifier, mettre en œuvre et développer votre stratégie de données d'IA. De la recherche de données à la conception de flux de travail, en passant par la conformité et le déploiement, nos consultants vous aident à exploiter tout le potentiel de vos données multilingues.

Collecte de données

Compiler les ensembles de données dont vous avez besoin pour renforcer l'efficacité de l'IA.
La puissance d'un modèle d'IA ou d'apprentissage automatique dépend de ses données d'entrée. Nous rassemblons les données les plus pertinentes dans toutes les langues et tous les formats, et nous en vérifions la pertinence et la diversité pour répondre aux besoins de votre projet. Y compris la collecte d'audio, de vidéo, d'images et de textes, ainsi que le résumé de textes.

Annotation des données

Transformez les données brutes en un ensemble de données contextuelles affinées, prêtes pour l'IA.
Nos spécialistes de l'annotation des données étiquettent et classent les données non structurées, telles que le texte, les images, la vidéo et l'audio, afin de former et d'améliorer vos modèles d'IA avec des contenus multimodaux et multilingues. Il comprend la catégorisation de textes, la classification d'audio, de vidéo et d'images, la reconnaissance d'entités nommées, l'analyse de sentiments et l'annotation d'intentions.

Validation des données

Évaluez la qualité de vos ensembles de données et la précision de vos modèles.
Pouvez-vous vraiment vous fier à la qualité de vos ensembles de données et de vos applications d'IA ? Tirez parti de nos services de validation des données par des experts pour vous assurer que votre modèle d'IA bénéficie de données de haute qualité, culturellement nuancées, sur lesquelles vous pouvez compter. Comprend la validation des données annotées, l'évaluation de la recherche et l'évaluation des annonces.

Hands interacting with a laptop keyboard, illustrating the concept of social media engagement, online communication, and digital networking.

Traduction des données

Permettre aux modèles d'IA de mieux fonctionner dans toutes les langues.
Votre ensemble de données peut être excellent dans une langue. Mais est-ce pertinent dans un autre cas ? Nos linguistes experts et notre technologie avancée de langage d'IA peuvent traduire vos ensembles de données dans plus de 500 langues afin d'adapter votre modèle d'IA à votre public cible.

Business man speaking into a laptop with a headset

Transcription

Convertir la parole et l'audio en données pour l'apprentissage de l'IA.
Les services de transcription de données transforment votre contenu audio en une ressource textuelle riche et structurée, particulièrement utile pour le traitement du langage naturel (NLP) et la formation aux modèles de reconnaissance vocale.

Notre avantage dans les services de données d'IA multilingues

La mise en œuvre de l'IA générative peut offrir des avantages commerciaux concrets. Mais la solidité de votre base d'IA dépend de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité de vos données. La préparation de données exploitables peut prendre beaucoup de temps et de ressources, ce qui entrave les projets d'IA avant même qu'ils ne commencent. C'est là qu'Acolad intervient.

En associant la puissance de l'IA à l'expertise humaine, nous fournissons des services de données d'IA pour répondre à tous vos défis liés aux données, en vous aidant à évoluer et à capitaliser sur les avantages concurrentiels de l'IA.

Expertise en matière de modèles linguistiques

Réussite avérée dans la formation de LLM dans tous les domaines et toutes les langues.

IA + humain

Des flux de données plus intelligents combinant la précision technologique et la validation humaine.

Plus de 500 combinaisons linguistiques

Une échelle mondiale avec des nuances locales. Formez vos modèles pour une portée inégalée.

Sécurité et qualité des données

Protection de niveau entreprise et qualité certifiée ISO pour une IA digne de confiance.

Évolutif et flexible

Des flux de travail personnalisés et des équipes agiles pour s'adapter à votre croissance et à votre complexité.

Technologie innovante

Outils de nouvelle génération pour la transcription, l'étiquetage et les données multilingues.

+97

des responsables des données déclarent que la mauvaise qualité des données compromet les initiatives en matière d'IA (CDO Insights)

+80

La préparation des données peut absorber jusqu'à 80 % des ressources d'un projet d'IA (IBM)

40 %

Les meilleurs adopteurs de l'IA peuvent faire évoluer et terminer leurs projets jusqu'à 40 % plus rapidement (Deloitte)

+3.70

Pour chaque dollar investi dans l'IA, les entreprises peuvent obtenir des rendements allant jusqu'à 3,70 dollars (IDC).

Faites partie de notre équipe de services de données

Vous êtes à la recherche d'un poste flexible qui vous permette de travailler depuis n'importe où ? Découvrez des opportunités passionnantes de contribuer à des projets innovants et créatifs.

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Qu'est-ce que les services de données d'IA ?

Les services de données d'IA préparent et gèrent des ensembles de données pour former et améliorer les modèles, en utilisant des tâches telles que l'annotation, la collecte, l'évaluation, la traduction, la notation, la génération, les réécritures et la transcription pour des résultats de haute qualité.

Qu'est-ce que l'annotation des données ?

L'annotation des données permet d'étiqueter des données non structurées telles que du texte, des images, du son ou de la vidéo afin d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle, ce qui les aide à reconnaître des schémas et à faire des prédictions précises.

Qu'est-ce que la collecte de données par l'IA ?

La collecte de données d'IA rassemble des données brutes provenant de sources telles que l'audio, la vidéo, le texte et l'entrée de l'utilisateur pour créer divers ensembles de données, garantissant un entraînement précis de l'IA et une reconnaissance des formes dans le monde réel.

Qu'est-ce que la validation des données par l'IA ?

La validation des données d'IA teste les modèles à l'aide de mesures adaptées afin de garantir l'exactitude, la fiabilité et l'alignement sur la qualité, les normes éthiques et les objectifs souhaités.

Qu'est-ce que la traduction pour les ensembles de données d'IA ?

La traduction des ensembles de données d'IA permet d'adapter le contenu dans plusieurs langues et de saisir les nuances culturelles afin d'aider l'IA à fonctionner efficacement dans diverses régions et contextes linguistiques.

Qu'est-ce que l'évaluation du contenu ?

L'évaluation de la qualité des données classe le contenu en fonction de sa qualité, de sa pertinence ou de sa conformité, ce qui permet de filtrer les données et de former l'IA aux tâches de modération et d'évaluation.

Qu'est-ce que la génération de données par l'IA ?

Les humains ou l'IA générative créent des données synthétiques qui reflètent les modèles du monde réel, ce qui favorise la diversité et répond aux préoccupations en matière de protection de la vie privée lors de l'apprentissage des modèles d'apprentissage automatique sans s'appuyer sur des informations sensibles.

Qu'est-ce que la réécriture de contenu ?

La réécriture de contenu permet d'affiner un texte existant en améliorant sa clarté, son contexte ou sa structure. Il optimise les documents pour les rendre plus lisibles et plus faciles à utiliser pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que la transcription pour l'IA ?

La transcription convertit les données audiovisuelles en texte à l'aide d'outils alimentés par l'IA combinés à des corrections humaines. Cela permet d'obtenir des données précises pour la formation des systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et de la technologie de reconnaissance vocale.

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