AI-baserade innehålls- och språklösningar

automation

Teknikdrivet försprång
Utnyttjar AI för att stärka effektiviteten och noggrannheten för ditt innehåll med förbättrad hanteringstid och skalbarhet.

stars_2

Stärker din organisation

Vårt interna team med tekniker och språkexperter kan anpassa AI-lösningar för maximal inverkan på verksamhetens ekosystem.

security

Fokus på integritet
Ditt innehåll och dina data förblir skyddade genom krypteringsprotokoll, säker lagring, åtkomstkontroller och branschspecifik regulatorisk efterlevnad.

Hands interacting with a laptop keyboard, illustrating the concept of social media engagement, online communication, and digital networking.

AI-optimerad maskinöversättning

Utforska de senaste AI-tillämpningarna inom NLP (natural language processing) och NMT (neural maskinöversättning).

Konnektivitet och API-integrering

Integrering och konnektivitet med din befintliga infrastruktur för fullständig automation, optimal effektivitet och färre mänskliga kontaktpunkter.

professional businesswomen consulting business strategy

TMS-verktyg och rådgivning

Vi hjälper dig att hitta den bästa plattformen för att göra översättningsprocessen smidigare samt optimera projektledning, resurser, samarbete och kvalitet.

a man with glasses using a tablet computer

Acolad Portal

Samarbeta smidigt med alla översättningsintressenter via användarvänliga användargränssnitt som alltid är tillgängliga – alla dagar, dygnet runt.

Maskinöversättning

AI-baserade tjänster för maskinöversättning som utnyttjar avancerade algoritmer, neurala nätverk och stora uppsättningar språkdata som ökar både snabbheten och noggrannheten och ger mer exakta och naturliga översättningar.

Automatiserad AI-transkribering

Teknik för taligenkänning och artificiell intelligens (AI) stärker transkriberingen och säkerställer en snabbare och mer effektiv process, samtidigt som innehållets indexering och sökbarhet förbättras.

NLP (natural language processing)

Användning av AI-baserade NLP-tjänster för att extrahera information, utföra attitydanalyser, kategorisera innehåll och möjliggöra språkspecifik behandling för en effektiv innehållslokalisering.

AI-innehållsproduktion

AI-assisterad produktion av innehåll såsom artiklar, produktbeskrivningar, reklamtext och andra typer av skriftligt innehåll baserat på förinställda regler, mallar eller algoritmer för maskininlärning.

”Vi hade det största antalet innovationer i PIC:s historia: en rejäl dos AI samt fokus på konnektivitet, rekrytering, LQA samt video- och innehållsanalys. Jag vill tacka alla dessa innovatörer.”

Dave Ruane
Ordförande för LocWorld Process Innovation Challenge

arrow_forward

Innehållsoptimering

Identifiera möjligheter att förbättra sökrankningen med AI-verktyg som rekommenderar nyckelord och rubriker, optimerar metataggar och strukturerar ditt innehåll för organisk synlighet.

arrow_forward

Automation av processer och arbetsflöden

AI-aktiverad automation och optimering av arbetsflöden som låter dig hantera stora volymer flerspråkigt innehåll samtidigt som du bibehåller högsta kvalitetsstandarder på alla språk.

arrow_forward

Kvalitetssäkring av översättningar

Intelligenta kvalitetsverktyg för språk tränade att identifiera potentiella fel, inkonsekvens och grammatiska fel, samtidigt som de bibehåller en enhetlig terminologi på alla språk.

Lösning för kvalitetssäkring arrow_right_alt

Kontakta vårt AI-team för ett anpassat möte och upptäck hur AI kan driva på dina framgångar.

Kontakta oss

Kan AI användas för att automatisera innehållsproduktionen?

Ja. Med hjälp av NLG-algoritmer (natural language generation) kan AI generera text som ser ut att ha skrivits av en människa. Med vissa begränsningar kan funktionen användas för att skapa artiklar, rapporter, produktbeskrivningar med mera.

Vilka är fördelarna med att använda AI för innehållsproduktion?

AI ökar effektiviteten, skalbarheten och produktiviteten. Tjänsten kan producera anpassat innehåll i stor skala, optimera SEO-element, förbättra läsbarheten för olika målgrupper och låta innehållet utvecklas genom datadrivna insikter.

Kan AI personanpassa användarupplevelsen?

Ja, i viss omfattning. Genom att analysera användardata, beteendemönster och preferenser kan tjänsten leverera personanpassade innehållsrekommendationer enligt användarens intressen, vilket i slutänden ger ökat engagemang och nöjdare användare.

Vilka risker är förknippade med AI-genererat innehåll?

Det finns etiska risker som partiskhet, transparens och risken att AI-genererat innehåll kan vara missledande eller omöjligt att skilja från innehåll skapat av människor. Noggrann övervakning, etiska riktlinjer och transparent information om AI-genererat innehåll är avgörande för att minska dessa risker.

Kan NLP (natural language processing) förbättra innehållsanalyser?

NLP-tekniker gör det möjligt för maskiner att förstå och behandla mänskligt språk, vilket underlättar attitydanalyser, extrahering av ämnen, kategorisering av innehåll och språkförståelse. Detta förbättrar förståelsen av innehållet och möjliggör avancerad innehållsanalys i stor skala.

Vilken roll spelar AI för översättning och lokalisering?

AI spelar en viktig roll för att förbättra översättningens korrekthet, snabbhet och enhetlighet, och kan hjälpa mänskliga översättare med automatiserade uppgifter som maskinöversättning, efterredigering, terminologihantering och kvalitetsutvärdering.

Hur exakt är AI-baserad maskinöversättning (MT)?

Maskinöversättning har gjort stora framsteg under senare år, framför allt vad gäller modeller baserade på neural maskinöversättning (NMT). Det är dock viktigt att observera att mänsklig efterredigering ofta krävs för att säkerställa textens korrekthet och få den att låta naturlig.

Kan AI ersätta mänskliga översättare?

AI är inte konstruerat för att ersätta mänskliga översättare, utan snarare för att hjälpa dem. Den kulturella förståelse, det sammanhang och de kreativa nyanser människor kan bidra med är avgörande för att producera översättningar av hög kvalitet.

Hur kan AI vara till hjälp inom terminologihantering?

AI kan automatiskt extrahera och organisera terminologi från stora innehållsvolymer, föreslå relevanta termer för översättarna och tillhandahålla terminologidatabaser som kan integreras i översättningsverktyg.

Vilka fördelar tillför AI till kvalitetssäkringen av översättningar?

AI kan bidra till att identifiera översättningsfel, bristande enhetlighet och formateringsproblem, flagga potentiella problem och minska det manuella arbetet med korrekturläsning och kvalitetssäkring. Mänsklig granskning är dock fortfarande avgörande för att uppnå högsta kvalitetsstandard.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Integer scelerisque magna nibh, sit amet efficitur purus elementum fringilla. Pellentesque id ligula id ipsum tempor pharetra vel ut mauris. Donec sodales imperdiet ex, sit amet consectetur enim consequat eget. Morbi rhoncus id ligula nec pulvinar. Donec sed convallis elit, id pretium tellus.

Kan AI hantera kulturell anpassning i lokaliseringen?

AI kan analysera kulturella nyanser, men äkta kulturell anpassning kräver mänsklig expertis och förståelse för målkulturen och lokala trender, eftersom AI på egen hand kanske inte klarar att uppfatta alla nyanser och sammanhangsspecifika faktorer.

Hur kan AI användas i lokaliseringsprojekt?

Genom att automatisera enformiga uppgifter som konvertering av filformat, extrahering av text och segmentering av innehåll, hjälper AI till att snabba på processerna för översättning, efterredigering och kvalitetssäkring. Dessa förbättringar gör det möjligt för oss att hantera större volymer innehåll och uppfylla snäva tidsfrister.

Har AI stöd för taligenkänning och transkribering?

Ja, AI-driven teknik för taligenkänning möjliggör automatisk konvertering av talat språk till skriven text. Den här tekniken är värdefull för transkriberingstjänster, undertexter, lokalisering av , berättarröster och andra lokaliseringsuppgifter för multimedia.

Vilka är begränsningarna för AI inom lokalisering och översättning?

Trots stora framsteg har AI fortfarande mycket svårt att hantera komplicerat och specialiserat innehåll, idiomatiska uttryck, kulturella referenser och olika sammanhang. Mänsklig expertis förblir avgörande för att säkerställa översättningens kvalitet.

Vad är en språkmodell?

En språkmodell är en matematisk konstruktion utformad för att efterlikna språklig förmåga genom sofistikerade beräkningar.

Är alla språkmodeller likadana?

Nej, olika språkmodeller fyller olika syften. Vissa driver andra modeller för uppgifter nedströms i arbetsflödet, medan andra förutser nästa ord i en sekvens, exempelvis på tangentbord för smarttelefoner.

Vad är en stor språkmodell?

Benämningen ”stor” syftar på det stora antalet parametrar i de underliggande neurala nätverken. Detta hänger samman med (dock inte uteslutande) hur mycket data som används för att träna sådana modeller.

Hur stor är egentligen en stor språkmodell jämfört med andra modeller?

”Vanliga” maskinöversättningsmodeller har cirka  100–300 miljoner parametrar. Stora språkmodeller kan hantera många miljarder parametrar  (GPT3 har till exempel 175 miljarder parametrar).

Varför är storleken viktig när det gäller stora språkmodeller?

Fler parametrar innebär att språkmodellen kan spara mer ”kunskaper” från de exempel som den har sett under träningen. Storleken har också stor inverkan på kostnaden för datorberäkningarna  (samt effektivitet, latens och andra faktorer).

Vad är ChatGPT?

ChatGPT är en specifik variant av GPT3 (nu 4), som i sig själv är en av de mest kraftfulla kommersiellt tillgängliga stora språkmodellerna. Den används för att träna en metod som kallas  ”förstärkt inlärning med mänsklig feedback” (RLHF), där mänskliga kommentarer ”styr” modellen mot det förväntade beteendet.

Hur följer ChatGPT en konversation?

Den låtsas oftast göra det med hjälp av sammanhangsberoende fönster. Det går i princip till så att hela konversationen behandlas igen vid varje upprepning så att modellen har tillgång till hela sammanhanget.

Kan stora språkmodeller söka på webben på samma sätt som Bing eller Google?

Inga stora språkmodeller som GPT-3 har direkt åtkomst till sökmotorer som Bing eller Google. De är tränade i förväg på en stor mängd data från internet, men de har inte förmågan att aktivt bläddra igenom webben eller utföra sökningar i realtid. Svaren genereras baserat på mönster och information som finns i de data som använts för träningen.

Går det att lita på innehåll som genereras av stora språkmodeller?

Inte helt. Även om dessa modeller är duktiga på att skapa sammanhängande meningar, kan innehållet vara bristfälligt eller sakligt inkorrekt.

AI-drivna lokaliserings- och innehållstjänster

AI-drivna lösningar för globala innehållsbehov

AI-optimerad maskinöversättning

Konnektivitet och API-integrering

TMS-verktyg och rådgivning

Acolad Portal

Öka tempot i din globaliseringsresa

Maskinöversättning

Automatiserad AI-transkribering

NLP (natural language processing)

AI-innehållsproduktion

Kraften i automatiserad textgenerering

Optimera ditt innehåll utan att göra avkall på kvaliteten

Innehållsoptimering

Automation av processer och arbetsflöden

Kvalitetssäkring av översättningar

Är du redo att göra en djupdykning in i AI?

Relaterade resurser

Heltäckande lokalisering av video för Swiss Precision Diagnostics

Hitachi Energy: Centralisering av översättning driver globala framgång...

AI för översättning av tekniska dokument

NUXE: Att bygga ett varumärke från ett laboratorium i Paris till globa...

Alfa Laval: tekniska översättningar för en global tillverkare

Bugaboo: Nå ut till kunder på globala marknader med maskinöversättning

Centraliserade översättningar för en mer enhetlig varumärkesstrategi i...

Fores: Integrerar juridisk översättning i innovativ applattform

Nyttan med maskinöversättning: Lärdomar från en ledande återförsäljare

Kommunikation med EU-medborgare och skydd av den språkliga mångfalden ...

Ny flerspråkig webbplats för Kuusakoski

Tetra Pak Terminologi och översättning: fördelarna med förändring

Bugaboo: Nå ut till kunder på globala marknader med maskinöversättning

Publicis LMA:s framgångssaga

Séché Environnement: ett gemensamt tillvägagångssätt för att producera...

Auktoriserade eller certifierade översättningar: vilka steg behöver ja...

Fem grundpelare för översättningsprojekt inom flyg, rymd och försvar

Vikten av översättning för fintech-företag – Acolad

Ordval i lyxbranschen: utmaningarna med gränsöverskridande kommunikati...

Översättning inom e-handel: Vikten av produktblad

Teknikens roll i maskinöversättningens utveckling

Fem tips när du planerar din översättningsbudget

Så lockar du globala besökare till din webbplats

Förnyelse av webbplats: Viktiga överväganden för en bättre användarupp...

Hur du översätter en app och varför det är viktigt för användaranpassn...

Bästa praxis för terminologihantering:

Varför det är så viktigt med en expertöversättning av årsredovisningen

Sex exempel på bästa praxis för webbplatsprojekt med Adobe Experience ...

Webbplatslokalisering: Tre effektiva metoder för flerspråkiga webbplat...

Teknisk översättning och dess egenskaper

Se ditt företag växa globalt med hjälp av de här språken

Lokalisering av grafisk design: mer än bara ord

De fem främsta effekterna som AI redan har på globalisering

Snabbstartguide för flerspråkiga webbplatser i Adobe Experience Manage...

Bästa praxis för översättning av officiella och juridiska dokument

Fem tips för förenklad översättning i tillverkningsindustrin

Fyra frågor som hjälper dig lyckas med din lokalisering av programvara

Vilka är de bästa användningsområdena för maskinöversättning?

Varför lokalisera HR-kommunikation? – Acolad

Undertexter eller dubbning: Vilket passar bäst för din video?

Auktoriserad översättning: allt du behöver veta

Konnektivitet för innehåll: Teknikintegrering i översättning

Översättningstekniker som du behöver känna till

Din guide till att lansera en framgångsrik RFP för språktjänster - Aco...

Brittisk, amerikansk och internationell: olika typer av engelska

Översättning och lokalisering av berättelsen om ett lyxmärke

Ny flerspråkig webbplats för Kuusakoski

Séché Environnement: En samarbetsbaserad metod för flerspråkiga rappor...

Är du ny när det gäller AI och språkverktyg? Vi har svaren.

Kan AI användas för att automatisera innehållsproduktionen?

Vilka är fördelarna med att använda AI för innehållsproduktion?

Kan AI personanpassa användarupplevelsen?

Vilka risker är förknippade med AI-genererat innehåll?

Kan NLP (natural language processing) förbättra innehållsanalyser?

Vilken roll spelar AI för översättning och lokalisering?

Hur exakt är AI-baserad maskinöversättning (MT)?

Kan AI ersätta mänskliga översättare?

Hur kan AI vara till hjälp inom terminologihantering?

Vilka fördelar tillför AI till kvalitetssäkringen av översättningar?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Kan AI hantera kulturell anpassning i lokaliseringen?

Hur kan AI användas i lokaliseringsprojekt?

Vad är en språkmodell?

Är alla språkmodeller likadana?

Hur stor är egentligen en stor språkmodell jämfört med andra modeller?

Varför är storleken viktig när det gäller stora språkmodeller?

Vad är ChatGPT?

Hur följer ChatGPT en konversation?

Kan stora språkmodeller söka på webben på samma sätt som Bing eller Google?

Går det att lita på innehåll som genereras av stora språkmodeller?