Publicerad 16 maj 2025

9 misstag att undvika när AI används för att lokalisera marknadsföringsinnehåll

Ta del av praktiska insikter från marknadsföringsexperter som redan använder AI för att effektivt lokalisera sitt innehåll.
9 misstag att undvika när AI används för att lokalisera marknadsföringsinnehåll
Ta del av praktiska insikter från marknadsföringsexperter som redan använder AI för att effektivt lokalisera sitt innehåll.

Flerspråkig marknadsföring i AI:s tidevarv

Artificiell intelligens håller på att omforma den globala marknadsföringen, särskilt när det gäller lokalisering av innehåll. I takt med att AI:s kapacitet ökar måste marknadsförare fatta välgrundade, strategiska beslut om vilka verktyg som ska implementeras, hur de ska användas effektivt och när mänsklig expertis ska integreras.

För att diskutera denna utveckling bjöd vi in Nataly Kelly (CMO på Zapier), Beth Dunn (Head of Experience på Agent AI) och Lee Densmer (grundare av Globia Content) för att dela med sig av insikter som bygger på deras omfattande expertis inom global marknadsföring.

Den fascinerande diskussionen, "Rethinking Global Marketing AI", modererades av Acolads Director of Global Marketing Services, Hinde Lamrani. Du kan se hela webbinariet online.

Låt oss därför titta på några av de fällor som du bör undvika när du försöker få ut mesta möjliga av AI för din globala marknadsföring.

Porträtt av deltagarna i Acolads webbinarium om marknadsföring

 

Viktiga lärdomar från denna artikel

  • Att använda fel typ av AI-verktyg, till exempel en generalistmodell för kreativt innehåll, kan leda till ineffektivitet. Att välja specialbyggda verktyg är avgörande för effektiv lokalisering av marknadsföring.
  • För att nå framgång med AI i marknadsföringen krävs realistiska förväntningar, strukturerad dataförberedelse och tydligt fasindelade milstolpar för att mäta framstegen.
  • Mänsklig tillsyn är avgörande för att säkerställa kulturell nyansering, särskilt i lokaliserat innehåll. AI kan inte ensamt anpassa varumärkesbudskap till olika marknader.
  • Autentisk storytelling och korrekt innehållsstyrning, inklusive konsekventa uppmaningar och tydliga varumärkesriktlinjer, är avgörande för att maximera värdet av generativ AI.

Upptäck hur vi hjälper ditt varumärke att frodas på olika marknader

Viktiga misstag att undvika vid lokalisering av AI-marknadsföring

Använda generalistiska verktyg för specialiserade behov

Lee Densmer varnade för att använda verktyg på fel sätt, till exempel att använda en AI-modell som är utformad för djupa resonemang eller kodning för kreativa uppgifter, och att istället välja rätt AI-verktyg för din uppgift. Beth tillade: "Det kan bli frustrerande om man försöker använda ett allmänt verktyg för ett specifikt ändamål."

Istället kan det vara värt att lägga tid på att undersöka vilket verktyg som passar bäst för dina marknadsföringsuppgifter, till exempel ett verktyg som är utformat för att automatisera arbetsflöden eller en anpassad LLM-modell som kanske har tränats för att prestera bättre när det gäller att skapa kreativt innehåll.

"Den generella metoden att lösa alla problem med ett verktyg är inte tillräckligt specifik eller exakt."

Lee Densmer


Lee Densmer
Fraktionerad innehållshöjd

Förväntar sig omedelbar avkastning

Beth påminde deltagarna om att effektiv AI-integration kräver arbete i förväg - att bygga upp strukturerad data, träna modeller och ställa realistiska förväntningar.

För att hantera detta bör du sätta upp etappvisa milstolpar och mäta stegvisa framsteg för att bygga upp förtroende och långsiktigt värde.

Bortse från kulturell kontext

AI saknar ofta kulturella nyanser. Som Lee påpekade kan en alltför stor tilltro till AI leda till att kulturella skillnader suddas ut, vilket undergräver lokaliserade meddelanden.

Om möjligt, se till att mänskliga granskare med lokal expertis kan bedöma om innehållet är kulturellt lämpligt.

"Det handlar om strategin, om att skapa en stilguide för det landet. Det handlar om marknadsundersökningar för det landet. Det handlar om att kontrollera att varumärket har tagit steget från en kultur till en annan när det gäller nyanser och relevans. Det är mycket mer av ett hantverk."

Lee Densmer


Lee Densmer
Fraktionerad innehållshöjd

Förbise vikten av kvalitetsprompts

Det är viktigt att komma ihåg att dina egna inmatningar är avgörande för att skapa AI-utdata av hög kvalitet. Dina uppmaningar kommer att hjälpa dig att vägleda och informera din LLM mer effektivt. Både Beth och Natalie jämförde detta med att introducera en ny medarbetare.

"Man måste backa upp och säga 'här är sammanhanget, här är varför vi gör saker på det sätt vi gör'. Det är så jag tränar folk att prompt. Jag säger: "Tänk dig att du introducerar en nyanställd."

Beth Dunn


Beth Dunn
Agent.AI, Produkt & Tillväxt

Försummelse av autentiska berättelser

AI-genererat innehåll kan inte alltid återskapa den känslomässiga effekten av äkta mänskliga berättelser. Nataly betonade det ökande värdet av verkliga upplevelser i marknadsföringen.

Det är viktigt att inte glömma bort människorna. Genom att införliva kundutlåtanden, fallstudier och verkliga kundberättelser och inkludera mänsklig övervakning av automatiserat innehåll kan du se till att det är relaterbart, tillförlitligt och engagerande.

"Inget AI-verktyg kan berätta en autentisk historia om en upplevd erfarenhet."

Nataly-Kelly-cirkelformad beskärning


Nataly Kelly
VD, Zappi

Investerar inte i innehållsstyrning

En annan viktig punkt är att innehållsstyrning, till exempel tydliga riktlinjer, granskningsprocesser och dokumentation av varumärkeston, hjälper dig att få ut mesta möjliga av generativ AI. Du kan använda det här grundläggande innehållet för att träna din AI mycket mer effektivt. Då kommer dina AI-agenter att vara effektivt anpassade för att passa behoven i din organisation.

Som Hinde tillade: "Sopor in, sopor ut."

Vi får inte ut mesta möjliga av marknadsföringsdata

En viktig del av AI-kompetensen som ofta försummas av mer kreativt lagda marknadsförare är dess kapacitet för storskalig dataanalys. AI kan hjälpa marknadsförare att förutse beteenden och skräddarsy innehåll i realtid, genom målgruppssegmentering och prediktiv analys.

Nataly berättade till exempel hur Zapier använder AI för att analysera kampanjresultat i olika regioner och sedan snabbt göra ändringar baserat på dessa insikter.

Balans mellan skala och lokala nyanser

En stor utmaning inom global marknadsföring är att hitta rätt balans mellan skalbarhet och kulturell relevans. Som nämnts ovan kan lokala experter på människor vara ovärderliga för att säkerställa att dina budskap når fram på ett effektivt sätt på olika marknader. Och det är bra med obegränsade resurser. Men hur gör man det på ett effektivt sätt när man är pressad av verkligheten?

Nataly beskrev Zappis inställning till lokalisering och berättade hur den kan utnyttjas som en tillväxtstrategi. Hennes team använder AI-verktyg och identifierar marknadsspecifika trender och preferenser för att anpassa budskapet och samtidigt behålla ett sammanhängande varumärke.

Deras differentierade strategi innebär att högprioriterade marknader får mer anpassat, mänskligt granskat innehåll, medan lägre prioriterade marknader kan dra nytta av AI-assisterad översättning och tonanpassning. För många företag har AI öppnat upp för möjligheten att skräddarsy och anpassa meddelanden för lägre prioriterade marknader på ett sätt som aldrig tidigare hade varit möjligt. Självklart kan mänsklig arbetskraft vara av bättre kvalitet, men AI innebär att du kan anpassa din strategi för att maximera din ROI.

Att övervinna institutionell AI-ovilja

Många organisationer är institutionellt tveksamma till att använda AI, och därför kan det vara viktigt att försöka främja en experimentkultur inom teamen.

"[Det handlar om] att ge människor frihet att experimentera, att uppmuntra dem och att ge dem utbildning. En kultur där man har roligt och experimenterar.

Nataly tillade att tålamod och ett strategiskt förhållningssätt kan vara avgörande i denna process.

Det sa hon: "Att ha förmågan att ta ett steg tillbaka [...] tänka efter vad det är vi försöker åstadkomma, hur tror vi att det är bäst att göra det? Vilken lösning eller metod kommer att fungera bäst för oss när det gäller att utnyttja AI-agenter eller det AI-verktyg du använder?"

"Vi måste ta ett steg tillbaka och tänka efter, och det är människan lyckligtvis bra på. Om vi ger oss själva lite tid och utrymme kan vi komma fram till en bra strategi, men det får inte vara så hektiskt. Vi behöver tid och vi behöver tålamod."

Nataly-Kelly-cirkelformad beskärning


Nataly Kelly
VD, Zappi

Hjälper marknadsförare att utnyttja AI för framgång

Sammanfattningsvis är det inte bara ett tekniskt beslut att välja rätt AI-verktyg för lokaliserad marknadsföring - det är ett strategiskt beslut. Som diskuterades i webbinariet är de marknadsförare som verkligen lyckas med hjälp av AI de som planerar avsiktligt, investerar i kvalitetsdata och fortfarande använder den mänskliga kontakten när det är mest relevant.

Genom att utnyttja AI-verktyg som samarbetspartners kan marknadsföringsteamen leverera skalbart innehåll som känns autentiskt lokalt och genuint engagerande. De marknadsförare som kommer att trivas bäst i AI-eran är de som kombinerar AI:s effektivitet med den nyanserade mänskliga insikten.

 

"Det handlar inte om att ersätta människor med maskiner. Det handlar om att göra det möjligt för människor att utföra sitt bästa arbete - med smartare verktyg vid sin sida."

Nataly-Kelly-cirkelformad beskärning


Nataly Kelly
VD, Zappi

freelancer-avatars-centered 1

Diskutera ditt nästa globala projekt med våra experter