RIVM: Cómo la IA segura y la validación de expertos aceleraron la actualización de la base terminológica de la OMS

Descubre cómo el RIVM y Acolad tradujeron al neerlandés la CIE-11 de la OMS mediante un motor de IA específico y la revisión de expertos humanos.


Acerca del RIVM

El RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu), el Instituto Nacional de Salud Pública y Medioambiente, es un instituto de investigación del Gobierno neerlandés dependiente del Ministerio de Sanidad, Bienestar y Deporte. Desarrolla investigaciones y proporciona asesoramiento científico independiente en los ámbitos de la salud pública, la asistencia sanitaria y la protección del medioambiente. 

Como parte de esta misión, el RIVM mantiene la versión neerlandesa de las clasificaciones sanitarias internacionales, incluida la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) de la OMS. Esta responsabilidad abarca los Países Bajos, el Caribe neerlandés y otros territorios de habla neerlandesa, donde una clasificación coherente constituye la base para obtener estadísticas sanitarias comparables. 

El reto

Actualizar una clasificación nacional de enfermedades para cumplir un plazo internacional

La CIE constituye el estándar mundial para registrar y clasificar enfermedades, afecciones de salud y causas de muerte. Mantenida por la OMS, permite a los países elaborar estadísticas sanitarias comparables a escala internacional. La OMS ha fijado el final de 2027 como fecha límite para que los Estados miembros comiencen a comunicar las estadísticas de mortalidad y morbilidad utilizando la CIE-11, la revisión más reciente.

La transición de la CIE-10 a la CIE-11 representa un cambio de gran alcance: incorpora alrededor de 1,5 millones de palabras de contenido nuevo y revisado, además de importantes cambios estructurales y nuevos capítulos. Hasta ahora, las revisiones se traducían manualmente por especialistas durante largos períodos de tiempo. Aunque este enfoque sigue siendo válido, está condicionado por la disponibilidad de expertos. Con un plazo inamovible y un presupuesto definido, el RIVM necesitaba encontrar el equilibrio entre rapidez y precisión, dando prioridad absoluta a esta última. Al tratarse de una clasificación y no de un texto convencional, un único término incorrecto puede provocar la asignación errónea de un diagnóstico a un código y alterar las estadísticas resultantes.

Disponer de una versión fiable en neerlandés es esencial más allá de los Países Bajos. Los profesionales sanitarios registran y comparten la información en neerlandés, y el RIVM es responsable de la clasificación en todas las regiones neerlandófonas, convirtiéndola en la base sobre la que se sustentan unos datos sanitarios comparables. 

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El enfoque

Desarrollar un motor de IA específico para el RIVM respaldado por la experiencia de expertos humanos

El RIVM y Acolad afrontaron la actualización de la CIE-11 como una oportunidad para llevar la IA a gran escala a un proyecto con una terminología altamente especializada, combinando traducción automática y revisión por parte de expertos para garantizar la precisión, la coherencia y la facilidad de uso.

Un motor de IA específico y seguro. Desarrollamos un motor exclusivo para este proyecto, entrenado con la terminología existente del RIVM y ejecutado dentro del entorno seguro de Acolad para cumplir las exigencias de seguridad del sector público.

Un flujo de trabajo escalable. La solución se validó inicialmente con una muestra de los términos que el RIVM identificaba como los más complejos antes de extenderse al conjunto de la clasificación.

Revisión por expertos. Lingüistas especializados en terminología del ámbito revisaron los resultados generados por la IA desde el punto de vista de la calidad lingüística, aportando un nivel de garantía que la evaluación automatizada, por sí sola, no podía ofrecer. 

1,5 millones de palabras

Traducidas del inglés al neerlandés

100 000 sinónimos

Generados mediante IA para facilitar las búsquedas

2 años

Revisión por expertos actualmente en curso
El resultado

Un primer borrador completo en neerlandés y una base sólida para la validación por expertos

El proyecto permitió entregar un primer borrador completo en neerlandés de la clasificación actualizada, revisado desde el punto de vista lingüístico y preparado para la validación de los expertos del RIVM.

El RIVM necesitaba una traducción base sólida y de alta calidad: no una versión definitiva, sino un punto de partida fiable sobre el que los expertos pudiesen realizar la validación que exige una clasificación de esta relevancia. Ese objetivo se ha cumplido. El instituto reconoce abiertamente que todavía es pronto para evaluar el impacto total en términos de eficiencia. Dado que la calidad es el principal criterio de éxito, el resultado continúa sometiéndose a una revisión exhaustiva y el ahorro neto definitivo dependerá de ese proceso.

Una valiosa experiencia en IA para ambas organizaciones

Tanto para el RIVM como para Acolad, este proyecto marcó un importante avance en la aplicación de la IA a proyectos terminológicos de gran escala. La colaboración permitió comprender con mayor claridad cómo pueden complementarse la automatización segura y la validación realizada por expertos: la IA aporta velocidad y escalabilidad, mientras que la experiencia humana garantiza la precisión, el contexto y la integridad de la clasificación.

De esta experiencia surgieron dos conclusiones fundamentales. La primera es que, en un proyecto de estas características, la revisión humana resultó imprescindible, ya que la evaluación automatizada de la calidad no siempre ofrece resultados óptimos en contenidos como las bases terminológicas. La segunda es que un proceso asistido por IA funciona de forma diferente a un flujo de traducción manual tradicional. La fase inicial requiere más tiempo debido al trabajo de preproducción: recopilación y depuración de datos, creación de memorias de traducción, ingeniería de prompts y desarrollo de un motor de traducción personalizado. Una vez completada esa preparación, el flujo de trabajo permite producir traducciones con mucha mayor rapidez y a gran escala, siendo la evaluación exhaustiva el siguiente paso esencial.

Perspectivas de futuro

La magnitud del proyecto también queda reflejada en su siguiente fase: la revisión por parte de los expertos del RIVM ya está en marcha y se estima que se prolongará durante aproximadamente dos años. Parte de este trabajo consiste en perfeccionar los sinónimos generados por la IA. Aunque muchos son lingüísticamente correctos, algunos deben reubicarse dentro de la jerarquía para garantizar que las afecciones se codifiquen y contabilicen en el lugar adecuado, tal como exige una clasificación estadística.

Para el RIVM, uno de los principales resultados del proyecto es el conocimiento adquirido: una comprensión mucho más clara de los ámbitos en los que la IA aporta un valor diferencial y de aquellos en los que la experiencia humana sigue siendo imprescindible, así como una valiosa perspectiva sobre cómo combinar ambas de la forma más eficaz.

«Todas las organizaciones utilizan cada vez más la IA, y cuantos más proyectos se llevan a cabo, más se aprende y más experiencia se adquiere. Es un conocimiento que puede compartirse y del que, como institución, también aprendemos».

Joost Wammes
Responsable del proyecto, RIVM
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