2025 年 5 月 16 日发布

使用人工智能本地化营销内容时应避免的 9 个错误

从已经使用人工智能有效实现内容本地化的营销专家那里了解可行的见解。
使用人工智能本地化营销内容时应避免的 9 个错误
从已经使用人工智能有效实现内容本地化的营销专家那里了解可行的见解。

人工智能时代的多语种营销

人工智能正在重塑全球营销,尤其是在内容本地化领域。随着人工智能功能的扩展,营销人员需要就实施哪些工具、如何有效部署这些工具以及何时整合人类专业知识做出明智的战略决策。

为了讨论这些发展,我们邀请了Nataly Kelly(Zapier 的首席营销官)、Beth Dunn(Agent AI 的体验主管)和Lee Densmer(Globia Content 的创始人),根据他们在全球营销方面的丰富专业知识分享可行的见解。

这场题为 "反思全球人工智能营销 "的精彩讨论由 Acolad 全球营销服务总监Hinde Lamrani主持您可以在线观看完整的网络研讨会。

因此,让我们来看看在尝试充分利用人工智能进行全球营销时需要避免的一些陷阱。

参加 Acolad 营销网络研讨会人员的肖像

 

本文的主要启示

  • 使用错误类型的人工智能工具(如用于创意内容的通用模型)会导致效率低下;选择专用工具对于有效的营销本地化至关重要。
  • 要在营销中成功运用人工智能,就必须有切合实际的期望、结构化的数据准备和明确的阶段性目标,以衡量进展情况。
  • 人工监督对于确保文化的细微差别至关重要,尤其是在本地化内容方面;仅靠人工智能无法完全适应不同市场的品牌信息。
  • 真实的故事讲述和适当的内容管理,包括一致的提示和明确的品牌准则,对于最大限度地发挥生成式人工智能的价值至关重要。

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应避免的关键人工智能营销本地化错误

使用通用工具满足特殊需求

Lee Densmer告诫大家不要错误地应用工具,比如使用专为深度推理设计的人工智能模型或为创意任务编码,而是要选择适合自己任务的人工智能工具。贝丝补充说:"如果你试图将通用工具用于特定目的,可能会遇到挫折"。

相反,您可能值得花时间研究最适合您的营销任务的工具,例如,设计用于自动化工作流程的工具,或经过培训能更好地生成创意内容的定制 LLM 模型。

"用一种工具解决问题的一般方法不够具体和精确"。

李-登斯默


李-登斯默
部分内容负责人

期望立即获得投资回报

Beth 提醒与会者,有效的人工智能整合需要前期工作--建立结构化数据、训练模型和设定现实的预期。

为解决这一问题,应设定分阶段的里程碑,并衡量逐步取得的进展,以建立信心和长期价值。

忽视文化背景

人工智能往往缺乏文化上的细微差别。正如 Lee 所指出的,过度依赖人工智能可能会抹平文化差异,破坏本地化信息传播。

在可能的情况下,确保具有当地专业知识的人工审核人员能够评估内容的文化适应性。

"这关乎战略,关乎为该国创建风格指南。这是关于该国的市场调研。这就是要检查品牌是否在细微差别和相关性方面实现了从一种文化到另一种文化的跳跃。这更像是一门手艺"。

李-登斯默


李-登斯默
部分内容负责人

忽视高质量提示的重要性

重要的是要记住,自己的投入对于创造高质量的人工智能产出至关重要。您的提示将有助于更有效地指导和充实您的法律硕士课程。贝丝和娜塔莉都把这比作团队新成员的入职培训。

"你必须后退一步,说'这是背景,这是我们为什么要这样做'。这就是我训练人们提示的方式。我说,想象一下你正在为一名新员工上岗培训"。

贝丝-邓恩


贝丝-邓恩
Agent.AI,产品与增长

忽视真实的故事

人工智能生成的内容并不总能复制人类真实叙述的情感冲击力。Nataly 强调,真实体验在营销中的价值越来越大。

重要的是不要忘记人类。通过加入客户评价、案例研究和真实的客户故事,并对自动化内容进行人工监督,您可以确保其具有亲和力、可靠性和吸引力。

"任何人工智能工具都无法讲述真实的生活体验故事"。

娜塔莉-凯利-圆圈作物


娜塔莉-凯利
首席执行官,Zappi

不对内容管理进行投资

另一个关键点是,内容管理,如明确的指导方针、审核流程和品牌调性文件,都将帮助您充分利用生成式人工智能。您可以利用这些基础内容更有效地训练您的人工智能。这样,您的人工智能代理就能有效地进行定制,以满足企业的需求。

欣德补充道"垃圾进,垃圾出"。

没有充分利用营销数据

人工智能技能组合的一个关键部分往往被更具创造力的营销人员所忽视,那就是它的大规模数据分析能力。通过受众细分和预测分析,人工智能可以帮助营销人员预测行为并实时定制内容。

例如,Nataly 分享了 Zapier 如何使用人工智能来分析跨地区的营销活动绩效,然后根据这些洞察迅速进行迭代。

平衡规模与地方特色

全球营销的一大挑战是在可扩展性和文化相关性之间找到适当的平衡。如上所述,当地的人力专家对于确保您的信息在不同市场中产生有效共鸣是非常宝贵的。有了无限的资源,这就很好了。但是,在现实世界的限制下,如何才能有效地做到这一点呢?

在介绍 Zappi 的本地化方法时,Nataly 分享了如何将其作为一种增长战略加以利用。她的团队使用人工智能工具,识别特定市场的趋势和偏好,在保持品牌一致性的同时调整信息传递。

他们的分层方法意味着高优先级市场可以获得更多定制的、经过人工审核的内容,而低优先级市场则可以受益于人工智能辅助翻译和语气调整。对许多企业来说,人工智能释放了为低优先级市场定制和调整信息的能力,这在以前是不可能实现的。显然,人类的质量可能更好,但人工智能意味着您可以调整方法,最大限度地提高投资回报率。

克服机构对人工智能的犹豫不决

许多组织在采用人工智能方面存在制度上的犹豫,因此在团队中努力培养实验文化可能是关键所在。

"[这是关于]给予人们试验的自由,鼓励他们,让他们接受培训。趣味和实验文化。

Nataly 补充说,耐心和战略方法对这一过程至关重要。

她说:"有能力退后一步[......]思考我们想要实现的目标是什么,我们认为怎样做才是最好的?在利用人工智能代理或你们正在使用的任何人工智能工具方面,哪种解决方案或方法最适合我们?

"我们必须退一步思考,幸运的是,这正是人类所擅长的。如果我们给自己一点时间和空间,就能想出好的策略,但不能太疯狂。我们需要时间和耐心"。

娜塔莉-凯利-圆圈作物


娜塔莉-凯利
首席执行官,Zappi

帮助营销人员利用人工智能取得成功

总之,为本地化营销选择合适的人工智能工具不仅是一项技术决策,更是一项战略决策。正如在网络研讨会上所讨论的那样,在人工智能的帮助下真正取得成功的营销人员是那些有意识地制定计划、投资于高质量数据,并在最相关的时候仍然采用人性化手段的营销人员。

通过利用人工智能工具作为合作者,营销团队可以提供可扩展的内容,让人感受到真实的本地化和真正的吸引力。能够在人工智能时代蓬勃发展的营销人员是那些将人工智能的高效性与人类洞察力的细微差别相结合的营销人员。

 

"这不是用机器取代人。这就是要让人们能够利用身边更智能的工具,以最佳状态开展工作"。

娜塔莉-凯利-圆圈作物


娜塔莉-凯利
首席执行官,Zappi

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