采集、转录和充分利用人类语音内容
详细了解 ASR 的工作原理
近年来,ASR 取得了重大进展,简言概括之,它的过程可被描述为 4 个步骤。
Acolad 随时提供专业 ASR 服务,助您轻松获享非凡优势,从容致胜未来。
常见问答
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自动语音识别 (ASR) 是指将人的语音转换为书面文本的技术。ASR 近年来取得了重大发展,我们的研发团队也正在积极努力,促进其持续发展。
Acolad 使用的是大词汇连续语音识别 (LVCSR) 技术,这是以非常短的声音序列为基础进行自动识别的先进技术。只要使用的录音方式方法正确无误,该技术就可产出质量更胜一筹的转录成果。我们的工作方法意味着我们不仅可以处理包含非专业词汇的录音,处理包含更具体的术语(技术、法律、医学等)的录音一样游刃有余。
ASR 技术已成为法律、金融、政府、医疗保健和媒体等各行各业的一个重要工具。在这些领域,准确无误地持续记录对话事关重大,因此 ASR 得到广泛应用。下面是一些常见的用例:
法律:在法律诉讼中,捕捉证人和相关方所说的每一个字至关重要。ASR 技术为数字转录提供了可扩展且可靠的解决方案,既解决了法庭记录员短缺的问题,又确保了准确全面的记录。
学习和教育:ASR 字幕和转录可以在课堂环境中为有听力损失或听力障碍的学生提供支持。它对非母语人士、上班族和有不同需求的学生也大有益处,能够营造一种富有包容性的学习环境。
医疗保健:医生使用 ASR 转录患者会议的笔记或记录手术过程中的程序,从而提高医疗文档的效率和准确性。
多媒体:媒体制作公司依靠 ASR 进行实时字幕和媒体转录,以确保各种媒体内容的可访问性和合规性。
企业:ASR 字幕和转录通过提供无障碍培训材料来帮助公司构建包容环境。它可以满足具有不同需求的员工,有助于促进平等参与和理解。
除了弥补熟练的传统转录员日益短缺的问题外,ASR 在加快字幕制作和转录速度的同时,还能提高其质量。利用其 AI 驱动引擎,ASR 能接受更高效的针对性训练,使其比人类更快、更好地吸收信息。然而,理想的安排仍是借助人类智力对 AI 生成的内容进行事实核查。当指南和法律要求 ASR 支持的访问性计划要具备近乎完美的准确性时,辅以人工编辑步骤尤为重要。