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人工智能数据服务

要想在人工智能时代取得成功,任何数据都是不够的。Acolad 提供有针对性的、准确的和可靠的数据集,以确保最佳的人工智能和机器学习性能。

abstract concept of ai data glowing from screen in soft blue and magenta fragments

利用高质量、多语言的大规模数据为人工智能提供动力

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高效管理
利用量身定制的数据集缩短训练时间。

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安全
所有数据均托管在安全、合规的环境中。

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质量
利用精心策划的高精度数据改进人工智能成果。

瑞士联合银行集团
联合国
Adobe
亚马逊
Johnson & Johnson
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国际商业机器
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特斯拉
埃克森美孚
欧莱雅
Lilly
服务

行业领先的人工智能数据服务

smiling woman working on laptop

人工智能数据咨询

专家指导,帮助您规划、实施和扩展人工智能数据战略。从数据来源和工作流程设计到合规性和部署,我们的顾问将帮助您释放多语言数据的全部潜力。

aerial view of skyscrapers in busy city

数据收集

编译提高人工智能效率所需的数据集。 
任何人工智能或机器学习模型的强大取决于其输入。我们以任何语言和任何格式收集最相关的数据,并审查其相关性和多样性,以满足您的项目需求。包括音频、视频、图像和文本收集,以及文本摘要。

video editing tools on screen

数据注释

将原始数据转化为可用于人工智能的精炼的上下文数据集。
我们的数据标注专家可对文本、图像、视频和音频等非结构化数据进行标注和分类,从而利用多模态和多语言内容训练和增强人工智能模型。包括文本分类、音频、视频和图像分类、命名实体识别、情感分析和意图标注。

coworkers validating data on screen

数据验证

评估数据集的质量和模型的准确性。 
人工智能数据集和应用程序的质量真的可靠吗?利用我们的专家控制数据验证服务,确保您的人工智能模型从值得信赖的高质量、文化细微差别数据中获益。包括带注释的数据验证、搜索评估和广告评估。

数据翻译

让人工智能模型更好地跨语言工作。
您的数据集可能只使用一种语言。但这与另一个问题相关吗?我们的语言专家和先进的人工智能语言技术可以将您的数据集翻译成 500 多种语言,从而为您的目标受众量身定制人工智能模型。 

Business man speaking into a laptop with a headset

转录

将语音和音频转换成用于训练人工智能的数据。
数据转录服务可将您的音频内容转化为丰富的结构化文本资源,这对于自然语言处理 (NLP) 和语音识别模型训练尤为重要。 

我们在多语言人工智能数据服务方面的优势

实施生成式人工智能可以带来实际的商业利益。但是,只有数据的质量、相关性和可靠性越高,人工智能的基础才会越牢固。准备可操作的数据可能会耗费大量时间和资源,使人工智能项目在开始之前就步履蹒跚。这正是 Acolad 可以提供帮助的地方。

通过将人工智能的力量与人类的专业知识相结合,我们提供人工智能数据服务,以应对您所有与数据相关的挑战,帮助您扩大规模并利用人工智能的竞争优势。

语言模型专业知识

在培训跨领域和跨语言的法律硕士方面取得了成功。

人工智能 + 人类

更智能的数据工作流程,将技术精度与人工验证相结合。

逾 500 种语言组合

全球规模与地方细微差别。培训您的模特,实现无与伦比的影响力。

数据安全和质量

企业级保护和 ISO 认证的人工智能质量值得信赖。

可扩展性和灵活性

定制工作流程和敏捷团队,以适应您的增长和复杂性。

创新技术

用于转录、标记和多语言数据的新一代工具。

高质量人工智能数据的真正投资回报率

40%

的数据领导者表示数据质量差会影响人工智能计划(CDO Insights)

40%

数据准备可消耗高达 80% 的人工智能项目资源(IBM)

40%

顶尖的人工智能采用者可将项目的扩展和完成速度提高 40%(德勤)

40%

公司在人工智能领域每投入 1 美元,就能获得高达 3.7 美元的回报(IDC)

加入我们的数据服务团队

您是否正在寻找一个可以随时随地工作的灵活职位?发现令人兴奋的机会,为创新和创造性项目做出贡献。

colorful portraits of people surrounding the Acolad logo

准备好利用高质量数据提高人工智能效率了吗?

常见问答

对数据服务仍有疑问?

什么是人工智能数据服务?

人工智能数据服务通过标注、收集、评估、翻译、评级、生成、改写和转录等任务来准备和管理数据集,以训练和改进模型,从而获得高质量的结果。

什么是数据注释?

数据标注可对文本、图像、音频或视频等非结构化数据进行标注,以训练人工智能模型,帮助它们识别模式并做出准确预测。

什么是人工智能数据采集?

人工智能数据收集从音频、视频、文本和用户输入等来源收集原始数据,创建多样化的数据集,确保准确的人工智能训练和真实世界模式识别。

什么是人工智能数据验证?

人工智能数据验证使用量身定制的指标对模型进行测试,以确保准确性、可靠性以及与质量、道德标准和预期目标的一致性。

什么是人工智能数据集翻译?

人工智能数据集翻译可将内容调整为多种语言,捕捉文化上的细微差别,帮助人工智能在不同地区和语言环境中有效运行。

什么是内容分级?

数据质量评级根据质量、相关性或合规性对内容进行分级,帮助过滤数据并训练人工智能,以完成审核和评估任务。

什么是人工智能数据生成?

人类或生成式人工智能可以创建反映真实世界模式的合成数据,从而提高多样性,并在不依赖敏感信息的情况下解决机器学习模型训练中的隐私问题。

什么是内容重写?

内容改写通过改进清晰度、上下文或结构来完善现有文本。它可以优化文档,使其在训练人工智能模型时具有更好的可读性和可用性。

什么是人工智能转录?

转录利用人工智能驱动的工具,结合人工修正,将视听数据转换成文本。这为训练自然语言处理(NLP)系统和语音识别技术提供了准确的数据。