使用单一平台，消除信息过载并实现流程自动化
信息过载是数字化转型的最大障碍。数据的来源不计其数，例如纸质和电子文档、扫描图像、电子邮件、传真、移动设备等等。如何从众多不同来源中获取商业价值？
答案是智能数据采集。借助先进的采集技术，通过 OCR、机器学习和工作流程的组合，全方位提取所有文档类型，以对内容加以组织和传送。
您是否知道，大多数组织仅通过实施自动化分类即可在 12 个月内实现投资回报？
人工智能增强的采集功能改变了传统采集方式，缔造了成效卓著的运营效率
我们与 Acolad 携手合作，创建了规模与复杂性在欧洲乃至全球都堪称首屈一指的输入管理系统。这也是我们机构内的一项重大成就：我们是真正的领跑者，因为我们率先推出了具有全集团可访问性的业务应用程序。
领先金融机构的经理
采集
采用基于浏览器的移动扫描，简化文档扫描过程。还从电子邮件、网络文件夹以及其他来源采集文档。
分类
基于传统（条形码、页面分隔符）和智能分类技术，智能识别各种文件类型（例如发票、贷款申请、合同）。
提取
利用多种识别技术（例如 OCR 和条形码），自动从文档中提取数据。
验证
根据 ERP、企业内容管理和其他信息存储库中的现有数据，对提取的数据加以验证，确保数据准确性和下游处理错误，例如，验证是否存在贷款/新帐户审批所需要的证明文件。
交付
通过自动识别、分类和提取数据，信息和文档将自动分配到工作流、流程和邮件路由中，或者在 ECM 中央存储库中进行分类和归档。
无缝集成
到文件共享、ECM 存储库和其他企业系统
几乎可将任何格式的文件转换为 TIFF 和 PDF 格式
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